2025年最好的11個Robotics工具

addoobot, Sanctuary, Duckietown, Covariant, Rerun, Cyber Square, Furhat Robotics, Flojoy Studio, Annotab Studio, Scale AI 是最好的付費/免費 Robotics tools.

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让机器人和人工智能在全球范围内普及。
18.7K
43.09%
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創造具有人類樣的智能的多功能機器人。
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94.29%
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普及機器人和人工智慧學習的機會
21.5K
55.09%
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為自動化的未來注入動力
42.2K
30.09%
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Rerun 是一個高效記錄和視覺化計算機視覺和機器人數據的 SDK。
117.3K
93.64%
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賦予學校教師以教授編碼、人工智慧和機器人學的能力。
15.2K
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世界上最先進的社交機器人。
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55.40%
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用於硬體自動化的開源應用程式。
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Annotab Studio 是一個用於標註和註釋數據的基於網頁的工具,專門針對圖像。
544.3K
40.62%
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Scale AI提供可靠的高品質訓練資料,適用於各種人工智慧應用程式。
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100.00%
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Pixta AI提供高質量的標註和數據採集服務,以加速人工智能開發。
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什麼是Robotics?

機器人學是工程學和計算機科學的一個分支,涉及機器人的設計、構建、操作和應用。它結合了各種學科,包括機械工程、電氣工程和人工智能,用以創建能够自主執行任務或只需極少人工干預的機器。機器人學領域在近幾十年取得了重大進展,機器人被應用於廣泛的行業,從制造業和醫療保健到太空探索和娛樂。

最好的前10個AI Robotics工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Scale AI

Scale AI的核心功能包括高品質訓練資料,經驗豐富的標註和註解專家團隊,用戶友好的平台介面,以及可擴展性,以滿足各種人工智慧應用程式的需求。

要使用Scale AI,公司可以進入他們的平台,上傳需要標註和註解的資料,並由他們的專家團隊進行處理。該平台提供用戶友好的介面,以簡化資料標註流程。

Cyber Square

為計算機科學教育提供解決方案
為學校提供與編碼和人工智慧相符的課程
基於雲端的電腦實驗室,每個人都有自己的登錄資訊
數碼節(學生的科技博覽和演示)
國際合作增加技術曝光

Rerun

Rerun 提供以下核心功能: - 計算機視覺和機器人數據的記錄和視覺化 - 多進程的實時數據流 - 錄像數據回放 - 自動創建具有合理默認值的視覺化 - 基於數據關係的可配置視覺化 - 時間軸可滾動,用於探索時間數據 - 支持不同的時間軸,例如日誌時間和傳感器時間 - 速度快,探索迅速 - 可自定義的佈局、數據轉換和着色器工具包 - 可嵌入到其他應用程序中的視圖 - 使用靈活、高速和可移植的 Rust 構建 - 使用高性能 wgpu 的自定義渲染器 - 基於 Arrow 的內存數據存儲 - 使用即時模式架構的查看器構建

要使用 Rerun,開發人員可以將數據記錄到 Rerun SDK 中,該 SDK 會負責視覺化數據。Rerun 可以處理來自網絡中多個進程的實時數據流,還可以播放錄像。Rerun 查看器可以根據已記錄的數據創建可配置的視覺化,並允許用戶在時間軸上前後滾動。用戶可以在不同的時間軸之間切換,例如日誌時間和傳感器時間,以多種方式探索數據。

Covariant

Covariant大腦
貨架
導入
人-貨挑選
套件裝配
解盤

學習如何使用Covariant,自動化多個場所的多種用例。

Sanctuary

世界上第一款由Carbon™驅動的人型多功能機器人
被TIME評為2023年最佳發明

使用Sanctuary來開發由人工智能技術驅動的人型多功能機器人。

Furhat Robotics

人類般的表情
先進的對話 AI

基本 $15,000 以合理價格開始探索社交機器人技術
標準 $21,000 提供我們完整的編程功能、工具和資源
高級 $27,000 標準套餐的所有功能,並附帶額外的配件、支持和代碼示例

通過擁有自己的 Furhat 並使用 Furhat SDK 來探索這個機器人。

Duckietown

實踐學習
可達到的研究平台
專業培訓生態系統

開始教學、學習、研究或構建

Flojoy Studio

開源
基於 Python
支援超過 700 個臺式儀器
拖放自動化
可視化連接到強大的流程
圖像處理和數字信號處理
仿真環境
開放式架構
自動化超過 400 台臺式儀器

下載 Flojoy Studio 以連接到超過 700 個支援的臺式儀器、傳感器、馬達、攝像頭、數據採集板和數字多表儀。構建並運行強大的基於 Python 的工程和 AI 應用程序,無需任何編碼知識即可進行數據採集、測試和測量自動化。

Pixta AI

大規模數據標註
從許可數據集中採集數據
全面管理的標註服務
現成的數據集
經驗豐富的標註者
通過嚴格的質量控制提高準確性和效率
尖端技術實現更快的標註
合法和合規的數據使用

使用Pixta AI,只需聯繫他們的團隊並討論您的人工智能項目需求。他們提供全面管理的數據標註服務,由專家使用尖端技術和嚴格的質量控制處理標註過程。此外,他們還提供數據採集服務,可以訪問龐大的許可數據集圖片和視頻。您可以定制他們的解決方案以滿足您的具體用例。

Annotab Studio

基於網頁的數據標註工具
具有對象檢測功能
註釋進度跟踪
數據集版本控制
可自定義工作流程

要使用 Annotab Studio,只需註冊 beta 版本,並開始使用其功能。上傳您的數據,通過對圖像中的對象進行標籤,輕鬆創建註釋。您可以跟踪您的註釋進度,對數據集進行版本控制,並設計自己的工作流程或從提供的庫中選擇一個。

最新上架的 Robotics AI 網站

為自動化的未來注入動力
普及機器人和人工智慧學習的機會
世界上最先進的社交機器人。

Robotics 的核心功能

自動化

機器人能够高精度和一致性地執行重複任務,減少對人力的需求。

感知

機器人配備各種感應器,如攝像頭、觸覺感應器和接近感應器,使它們能夠感知和與環境互動。

運動

機器人可以使用致動器,如馬達和液壓系統,移動和操控物體,使其能夠執行物理任務。

智能

先進的機器人系統融合了人工智能和機器學習算法,使它們能够做出決策、適應新情況並從經驗中學習。

Robotics 可以做什么?

工業自動化:機器人廣泛應用於制造業,用於焊接、油漆、組裝和物料處理等任務。

醫療保健:機器人應用於手術程序、康復和患者護理,協助醫療專業人員,改善患者結果。

農業:機器人用於種植、收割和監測作物等任務,優化農業流程並減少人工需求。

航空航天:機器人在太空探索中發揮著至關重要的作用,用於行星探測、衛星維護和太空站運營等任務。

Robotics Review

用戶對機器人系統的評價因特定應用和行業而異。在消費市場上,機器人吸塵器和割草機通常因其便利性和節省時間的功能而收到好評。不過,一些用戶報告了有關導航問題和需要頻繁維護的問題。在工業界,對機器人系統的評價在很大程度上是積極的,企業報告稱生產力提高,質量改善,勞動力成本降低。但是,人們對所需的初始投資和對就業的潛在影響存在擔憂。總的來說,評論表明,當適當應用時,機器人技術可以帶來顯著利益,但必須仔細考慮每個使用情況的特定需求和挑戰。

誰比較適合使用 Robotics?

一名製造業工人使用協作機器人協助組裝任務,減輕身體負擔並提高生產速度。

一名醫院患者與社交機器人互動,旨在在他們入住期間提供陪伴和情感支持。

一名房主使用機器人吸塵器自動清潔地板,節省日常清潔任務的時間和精力。

Robotics 是如何工作的?

要在特定應用中實現機器人技術,請按以下一般步驟操作: 1. 定義問題:確定需要使用機器人自動化或改進的任務或流程。 2. 設計機器人:根據任務需求確定機器人所需的功能、感應器和致動器。根據任務要求創建詳細設計,包括機械、電氣和軟件組件。 3. 構建機器人:根據設計構造物理機器人,集成必要的硬件和軟件組件。 4. 程序機器人:開發軟件來控制機器人的行為,包括感知、運動規劃和決策的算法。使用專門為機器人定制的編程語言和框架,如ROS(機器人操作系統)。 5. 測試和優化:進行全面測試以確保機器人準確可靠地執行所需的任務。根據測試結果和用戶反饋完善設計和軟件。 6. 部署和維護:將機器人安裝在預定環境中並為用戶提供必要的培訓。定期維護和更新機器人,以確保性能最佳並解決出現的任何問題。

Robotics 的優勢

提高效率和生產力

提高準確性和精度

增強危險環境中的安全性

降低人工成本

能夠執行超出人類能力的任務

關於 Robotics 的常見問題

機器人學和自動化之間有什麼區別?
機器人學中常見使用的編程語言有哪些?
在與機器人合作時需要考慮哪些安全問題?
機器人學的未來是什麼樣的?
如何開始學習機器人學?
機器人學領域面臨哪些挑戰?