Scale AI的核心功能包括高品質訓練資料,經驗豐富的標註和註解專家團隊,用戶友好的平台介面,以及可擴展性,以滿足各種人工智慧應用程式的需求。
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機器人學是工程學和計算機科學的一個分支,涉及機器人的設計、構建、操作和應用。它結合了各種學科,包括機械工程、電氣工程和人工智能,用以創建能够自主執行任務或只需極少人工干預的機器。機器人學領域在近幾十年取得了重大進展,機器人被應用於廣泛的行業,從制造業和醫療保健到太空探索和娛樂。
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如何使用
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Scale AI | Scale AI的核心功能包括高品質訓練資料,經驗豐富的標註和註解專家團隊,用戶友好的平台介面,以及可擴展性,以滿足各種人工智慧應用程式的需求。 | 要使用Scale AI,公司可以進入他們的平台,上傳需要標註和註解的資料,並由他們的專家團隊進行處理。該平台提供用戶友好的介面,以簡化資料標註流程。 | |
Cyber Square | 為計算機科學教育提供解決方案 | ||
Rerun | Rerun 提供以下核心功能: - 計算機視覺和機器人數據的記錄和視覺化 - 多進程的實時數據流 - 錄像數據回放 - 自動創建具有合理默認值的視覺化 - 基於數據關係的可配置視覺化 - 時間軸可滾動,用於探索時間數據 - 支持不同的時間軸,例如日誌時間和傳感器時間 - 速度快,探索迅速 - 可自定義的佈局、數據轉換和着色器工具包 - 可嵌入到其他應用程序中的視圖 - 使用靈活、高速和可移植的 Rust 構建 - 使用高性能 wgpu 的自定義渲染器 - 基於 Arrow 的內存數據存儲 - 使用即時模式架構的查看器構建 | 要使用 Rerun,開發人員可以將數據記錄到 Rerun SDK 中,該 SDK 會負責視覺化數據。Rerun 可以處理來自網絡中多個進程的實時數據流,還可以播放錄像。Rerun 查看器可以根據已記錄的數據創建可配置的視覺化,並允許用戶在時間軸上前後滾動。用戶可以在不同的時間軸之間切換,例如日誌時間和傳感器時間,以多種方式探索數據。 | |
Covariant | Covariant大腦 | 學習如何使用Covariant,自動化多個場所的多種用例。 | |
Sanctuary | 世界上第一款由Carbon™驅動的人型多功能機器人 | 使用Sanctuary來開發由人工智能技術驅動的人型多功能機器人。 | |
Furhat Robotics | 人類般的表情 |
基本 $15,000 以合理價格開始探索社交機器人技術
| 通過擁有自己的 Furhat 並使用 Furhat SDK 來探索這個機器人。 |
Duckietown | 實踐學習 | 開始教學、學習、研究或構建 | |
Flojoy Studio | 開源 | 下載 Flojoy Studio 以連接到超過 700 個支援的臺式儀器、傳感器、馬達、攝像頭、數據採集板和數字多表儀。構建並運行強大的基於 Python 的工程和 AI 應用程序,無需任何編碼知識即可進行數據採集、測試和測量自動化。 | |
Pixta AI | 大規模數據標註 | 使用Pixta AI,只需聯繫他們的團隊並討論您的人工智能項目需求。他們提供全面管理的數據標註服務,由專家使用尖端技術和嚴格的質量控制處理標註過程。此外,他們還提供數據採集服務,可以訪問龐大的許可數據集圖片和視頻。您可以定制他們的解決方案以滿足您的具體用例。 | |
Annotab Studio | 基於網頁的數據標註工具 | 要使用 Annotab Studio,只需註冊 beta 版本,並開始使用其功能。上傳您的數據,通過對圖像中的對象進行標籤,輕鬆創建註釋。您可以跟踪您的註釋進度,對數據集進行版本控制,並設計自己的工作流程或從提供的庫中選擇一個。 |
工業自動化:機器人廣泛應用於制造業,用於焊接、油漆、組裝和物料處理等任務。
醫療保健:機器人應用於手術程序、康復和患者護理,協助醫療專業人員,改善患者結果。
農業:機器人用於種植、收割和監測作物等任務,優化農業流程並減少人工需求。
航空航天:機器人在太空探索中發揮著至關重要的作用,用於行星探測、衛星維護和太空站運營等任務。
用戶對機器人系統的評價因特定應用和行業而異。在消費市場上,機器人吸塵器和割草機通常因其便利性和節省時間的功能而收到好評。不過,一些用戶報告了有關導航問題和需要頻繁維護的問題。在工業界,對機器人系統的評價在很大程度上是積極的,企業報告稱生產力提高,質量改善,勞動力成本降低。但是,人們對所需的初始投資和對就業的潛在影響存在擔憂。總的來說,評論表明,當適當應用時,機器人技術可以帶來顯著利益,但必須仔細考慮每個使用情況的特定需求和挑戰。
一名製造業工人使用協作機器人協助組裝任務,減輕身體負擔並提高生產速度。
一名醫院患者與社交機器人互動,旨在在他們入住期間提供陪伴和情感支持。
一名房主使用機器人吸塵器自動清潔地板,節省日常清潔任務的時間和精力。
要在特定應用中實現機器人技術,請按以下一般步驟操作: 1. 定義問題:確定需要使用機器人自動化或改進的任務或流程。 2. 設計機器人:根據任務需求確定機器人所需的功能、感應器和致動器。根據任務要求創建詳細設計,包括機械、電氣和軟件組件。 3. 構建機器人:根據設計構造物理機器人,集成必要的硬件和軟件組件。 4. 程序機器人:開發軟件來控制機器人的行為,包括感知、運動規劃和決策的算法。使用專門為機器人定制的編程語言和框架,如ROS(機器人操作系統)。 5. 測試和優化:進行全面測試以確保機器人準確可靠地執行所需的任務。根據測試結果和用戶反饋完善設計和軟件。 6. 部署和維護:將機器人安裝在預定環境中並為用戶提供必要的培訓。定期維護和更新機器人,以確保性能最佳並解決出現的任何問題。
提高效率和生產力
提高準確性和精度
增強危險環境中的安全性
降低人工成本
能夠執行超出人類能力的任務