2025年最好的63個AI 測試和品質保證工具

KaneAI, Applitools, Devzery, Momentic, Shortest, EarlyAI, Vocera, Kolena, Coval, QA.tech 是最好的付費/免費 AI 測試和品質保證 tools.

213.2K
17.08%
3
Applitools 是一個使用AI改善自動化並降低成本的視覺測試平台。
64.2K
12.68%
1
通過人工智能驅動的測試用例生成來革新軟件測試。
43.4K
52.36%
0
現代應用程式的自動化軟體測試解決方案。
41.5K
49.57%
0
AI測試框架,用於用簡易英語撰寫測試
38.9K
30.33%
0
自動化單元測試生成工具,為開發者服務。
26.1K
41.92%
0
測試和監控語音AI代理的平台
24.5K
20.60%
1
AI平台,將非結構化資料轉換為洞察。
11.7K
43.08%
0
快速建構可靠語音和聊天代理的平台。
9.5K
45.39%
1
AI驅動的無碼測試工具,提升軟體質量保證效率。
6.5K
100.00%
1
自動錯誤檢測及修復的AI工具。
6.2K
100.00%
0
以AI驅動的自動化軟體測試框架。
5.2K
35.07%
1
Virtuoso QA結合了NLP,RPA,AI和ML,實現更快和可擴展的自動化測試。
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84.96%
1
通過AI 驅動的測試自動化增強測試效率
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67.06%
3
Sapient.ai 自動生成單元測試,幫助開發者專注於新功能開發。
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86.79%
0
以人工智慧驅動的軟體測試平台,提升程式碼品質的效率。
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72.76%
0
一款用於將UI螢幕截圖解析成結構化數據的AI工具。
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73.52%
5
Teste.ai 是由人工智能驱动的软件测试平台,可以提升测试人员的生产力。
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54.88%
0
人工智慧驅動的合成監控平台,用於提升應用程式效能。
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100.00%
0
AI 工具提升軟體開發生命週期中的生產力。
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30.03%
0
自主AI助手,迭代並測試自己的程式碼
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1
僅需幾秒鐘即可自動生成React單元測試。
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0
AI平台用於科技專案的合作,簡化管理流程。
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0
自動化驗證 AI 生成的答案,使用 C3-score 指標。
52個用戶
0
AI驅動的測試革命化
71個用戶
0
無程式碼平台,用於完整堆棧自動化測試
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0
為開發者的Google Play合規性提供自動化真實設備應用程式測試。
17個用戶
0
通過智能探針和會話計劃增強測試。
3.0K個用戶
0
輕鬆記錄測試場景
7.0K個用戶
0
AI 驅動的測試產生
5.0K個用戶
0
高效的測試方案錄製工具
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2
使用TestGenAI的人工智慧工具,快速生成PHP程式碼的單元測試。
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2
AI 驅動的測試自動化工具 ContextQA 可提高測試覆蓋率,提高軟體品質,加快產品交付速度。
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1
AI 替您撰寫驗證單元測試。
220個用戶
0
AI 強化的測試自動化。
53個用戶
0
測試案例生成器和自動測試創建工具
239個用戶
0
AI 驅動的測試擴充套件
115個用戶
1
AI 動力功能,簡化軟體測試
438.9K
11.05%
2
Jam是一個高效的錯誤報告工具,簡化了用戶的過程。
9.8K
39.44%
2
通过测试生成重新定义和自动化代码完整性。
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59.58%
0
AI 助力的網頁應用測試 Chrome 擴充功能
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100.00%
1
最簡單的QA自動化工具
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0
Page Canary 是一款 AI 驅動的網站品質保證測試工具,幫助用戶識別潛在問題。
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100.00%
2
Webomates 提供基於雲的測試服務,具有 AI 自動化和詳細報告。
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1
雲和網絡安全認證的無限模擬試題。
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5
人工智能平台高效地分析求職者的履歷表。
44.9K
45.06%
1
Level AI 是一個利用語意智能技術,提升呼叫中心人員表現的人工智能解決方案。
8.9K
0
LLM產品和應用程式的QA平台
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49.38%
1
AI驅動的業務邏輯測試,用於應用安全
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83.53%
1
簡化測試,減少混亂
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50.28%
1
专业软件测试的QA解决方案。
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100.00%
0
搭載人工智慧的測試解決方案
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0
用於 IT 專案的 AI 驅動專案管理工具。
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4
使用人工智能的代碼錯誤識別和修復。
27個用戶
0
增進網站使用者體驗的AI工具。
338.5K
22.68%
1
CodeRabbit是一個AI工具,通過AI洞察力加速程式碼審查。
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1
適用於評估、確保和提升 LLM 應用程式品質的開發工具
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32.84%
0
用於自動化軟件測試的人工智能工具
10個用戶
1
有效管理和儲存提示的人工智慧工具
61個用戶
3
AI 和傳統搜尋結果的聚合器
End

什麼是AI 測試和品質保證?

AI 測試與 QA 是人工智慧在軟體測試與品質保證領域的應用。這是一種先進的測試方法,其中利用 AI 算法來識別瑕疵,執行測試案例,並自動化各種測試活動。在這裡,QA 是品質保證的意思,這是一個系統化的過程,用來確定軟體是否符合指定的需求並確保其無缺陷。

AI 測試和品質保證 資料分析

India

流量

452.8K

United States

流量

376.4K

Russia

流量

91.3K

Vietnam

流量

58.7K

平均

流量

44.4K
63 工具
AI 測試和品質保證 已有 63 個AI工具。
1.3M 總月流量
AI 測試和品質保證 已獲得超過1.3M的月用戶訪問量.
0 個工具月流量達百萬
AI 測試和品質保證 已存在 0 個月流量超百萬的AI工具.

最好的前10個AI AI 測試和品質保證工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

KaneAI

智能測試生成,通過基於自然語言(NLP)的指示,輕鬆創建和演進測試。
智能測試規劃 - 根據高層目標自動生成和自動化測試步驟。
多語言代碼導出 - 將自動化測試轉換為所有主要語言和框架。
複雜測試 - 使用自然語言表達複雜條件和斷言。
智能顯示模式 - 將動作轉換為自然語言指示,以生成穩健的測試。
集成協作 - 在Slack、JIRA或GitHub中標記KaneAI,以從各種來源啟動自動化。
雙向測試編輯 - 自然語言和代碼編輯之間無縫同步。
智能版本控制支持 - 追踪測試變更並維持不同版本。
自動漏洞檢測與修復 - 在測試執行期間自動識別漏洞。
輕鬆重現漏洞 - 通過手動互動、編輯或刪除步驟來修復問題。

就像與團隊進行對話和溝通一樣簡單。將相同的指示傳達給KaneAI,然後看它自動化你的測試。

Jam

Jam的核心功能包括: - 自動創建包含詳細信息的錯誤報告 - 與常用問題跟蹤器和工具集成 - 通過鏈接共享錯誤報告或直接發送到問題跟蹤器 - 擷取工程師調試所需的所有內容,無需額外跟進調用 - 改進錯誤報告效率,實現更快的錯誤解決

使用Jam,只需拍攝錯誤遇到的屏幕截圖或螢幕錄製。Jam會自動創建錯誤報告,包含詳細信息,例如控制台日誌、網絡請求、瀏覽器信息、設備詳情、重現步驟、註釋等。然後用戶可以與團隊共享錯誤報告,或直接發送到他們喜歡的問題跟蹤器進行進一步操作。

CodeRabbit

CodeRabbit的核心功能包括AI驅動的程式碼分析、上下文洞察力、改進建議、程式碼質量評估、最佳實踐建議和行業標準合規檢查。

要使用CodeRabbit,只需在網站上註冊,上傳您要審查的程式碼,然後讓AI進行分析。該工具將根據程式碼質量、最佳實踐和行業標準提供詳細的洞察力和改進建議。

CapMonster Cloud

CAPTCHA 解決方案
hCaptcha 識別
reCAPTCHA 識別
AI 驅動的 CAPTCHA 解決
API 整合
快速回應時間
Chrome 和 Firefox 瀏覽器擴展
高準確度
多種 CAPTCHA 支援
Cloudflare
Tencent
AWS Amazon CAPTCHA
推薦系統和開發者計畫

使用 CapMonster Cloud,請先創建一個帳號並獲得您的 API 金鑰。然後,整合 API 或使用 Chrome 或 Firefox 的瀏覽器擴展。

Applitools

視覺AI
快速測試雲
執行雲
快速測試網格
跨瀏覽器測試
UI驗證
自動維護
根本原因分析
視覺可訪問性測試

要使用Applitools,請按照以下步驟進行: 1. 將Applitools集成到您喜歡的測試框架,如Cypress,Selenium或Appium。 2. 使用Applitools的SDK和集成來測試Web,移動和桌面應用程序,以及PDF和其他文檔。 3. 利用快速測試Grid進行快速的跨瀏覽器測試,利用Eyes進行UI驗證,並利用Execution Cloud進行自修復的測試基礎設施。 4. 使用智能自動維護自動化測試回顧和維護功能,並利用根本原因分析更快地修復錯誤。 5. 驗證視覺可訪問性以確保符合用戶界面的視覺方面。 6. 享受增加的測試覆蓋率,減少測試維護成本和提高對測試結果的信心所帶來的益處。

Devzery

增強型人工智能測試用例生成
定向回歸測試算法
CI/ CD流程集成

要使用Devzery,只需在網站上免費註冊試用,即可開始體驗人工智能驅動的測試用例生成的好處。該平台利用先進的計算機視覺和DOM分析為全面的測試提供量身定制的場景。

Level AI

會話模擬和支援
深入的對話理解和豐富的應用程序開發
AI能力與結合的支持

使用 Level AI,需要進行資料的輸入,確認操作並驗證相應的動作。實施後,Level AI 提供會話模擬和支援、深入的對話理解和豐富的應用程序開發、AI能力與結合的支持,使得受訓練的模型可提供符合可量化的成功能力。

Momentic

AI元素定位器
強大的斷言功能
互動式視覺編輯器
測試版本控制
洞察與分析

用戶可以很輕鬆地為應用程式設置Momentic測試,並將其整合進現有的工作流程中。

Shortest

AI驅動的測試執行
用簡易英語進行端對端測試
無縫的GitHub整合
基於Playwright

開發者可以透過用簡易英語撰寫測試場景來使用Shortest,AI將根據這些測試執行相應操作。

EarlyAI

自動生成經過驗證並確認的單元測試
IDE 整合,無縫使用
高品質的測試覆蓋,包括邊界情況
可視化測試對代碼覆蓋的影響

將 EarlyAI 整合進你的開發環境,便能自動生成應用程式代碼的單元測試。

最新上架的 AI 測試和品質保證 AI 網站

為開發者的Google Play合規性提供自動化真實設備應用程式測試。
AI測試框架,用於用簡易英語撰寫測試
有效管理和儲存提示的人工智慧工具

AI 測試和品質保證 的核心功能

自動化測試案例創建

AI 可以根據用戶互動產生測試案例,減少手動工作。

預測分析

AI 可以利用數據分析來預測可能的失效區域。

智慧型瑕疵檢測

AI 算法可以準確地識別瑕疵。

持續改進

AI 可以從過去的瑕疵和錯誤中學習,不斷改善測試方法。

誰比較適合使用 AI 測試和品質保證?

AI測試與QA適合軟體開發公司、QA團隊、業務分析師和希望簡化測試流程、提高測試覆蓋率並加快產品發布的組織使用。它對於工作在複雜系統上並且證實和驗證軟體具有挑戰性的團隊也有利。

AI 測試和品質保證 是如何工作的?

AI測試與QA涉及向AI系統提供軟體測試環境和實例的訪問權限。AI在大量數據的訓練下,識別模式和問題,並進行測試的生成或執行,分析結果,並在軟體的每一次迭代中重複此過程。它使用像機器學習這樣的技術,根據以前的結果不斷學習並適應其測試策略。

AI 測試和品質保證 的優勢

AI測試與QA帶來了許多好處。它降低了手動工作,增加了測試覆蓋率,並提供了速度、準確性和一致性。它可以分析數據並預測軟體行為,使其在識別問題時更加主動。

關於 AI 測試和品質保證 的常見問題

我需要特定的訓練才能使用AI進行測試和QA嗎?
AI可以完全消除手動測試嗎?
實施AI測試和QA的成本高嗎?