Biến ChatGPT thành chuyên gia với dữ liệu Excel không giới hạn!
Nội dung
Làm hồ sơ chuyên gia với việc tinh chỉnh fe
Mô tả
Việc tinh chỉnh (fine tuning) là một trong những phương pháp mạnh mẽ nhất bạn có thể áp dụng để tận dụng chat GPT. Bằng cách tinh chỉnh chat GPT, bạn sẽ biến chat GPT thành một chuyên gia trong bất kỳ dữ liệu nào bạn cung cấp. Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn một ví dụ từng bước về cách bạn có thể tinh chỉnh dữ liệu riêng của mình và tạo ra một chat bot GPT chuyên gia về chủ đề bạn muốn. Tại cuối video, tôi tin rằng bạn sẽ thấy kỹ năng mới này là khá truyền cảm hứng trong tất cả những cách mà bạn có thể sử dụng nó. Thậm chí, tôi sẽ chỉ cho bạn cách chia sẻ bot chuyên gia của bạn với bạn bè và gia đình nếu bạn muốn.
Vậy tinh chỉnh khác biệt so với việc cung cấp câu hỏi cho chat GPT thông qua API. Đầu tiên, nếu bạn sử dụng API thì chi phí có thể rẻ hơn rất nhiều vì bạn sẽ không cần cung cấp nhiều ngữ cảnh hoặc ví dụ để có được câu trả lời mong muốn. Ngoài ra, tinh chỉnh chat GPT khiến chat GPT trở thành chuyên gia trong bất kỳ chủ đề hoặc dữ liệu nào bạn muốn. Điều này có thể rất mạnh mẽ đặc biệt nếu bạn có dữ liệu chuyên biệt không được bao gồm trong dữ liệu huấn luyện chat GPT. Bạn có thể thu thập dữ liệu chuyên biệt liên quan đến Reddit, tweet hoặc những điều trong cuộc sống cá nhân của bạn. Đây là một công cụ rất mạnh mẽ và có tiềm năng lớn. Chúng ta hãy bắt đầu với ví dụ. Đầu tiên, chúng ta cần một số dữ liệu cho ví dụ này. Tôi sử dụng kaggle.com, một trang web có các bộ dữ liệu được tải xuống miễn phí. Tôi đang sử dụng dữ liệu cảm nhận của hãng hàng không Mỹ trên Twitter. Khi bạn tải xuống file, nó sẽ có một số cột không cần thiết, nhưng hãy giữ lại các cột chứa các tweet và tình cảm thật sự. Mục tiêu của chúng ta là tinh chỉnh train trên toàn bộ dữ liệu này. Điều quan trọng là định dạng, bạn chỉ cần hai cột dữ liệu, một là cột prompt và thứ hai là completion. Bạn cũng muốn chắc chắn rằng các tiêu đề đã được gắn nhãn prompt và completion.
Bài viết
🤖 Tinh chỉnh dữ liệu và tạo bot chat GPT chuyên gia của riêng bạn
Hãy tưởng tượng bạn có một công cụ mạnh mẽ, một chuyên gia ảo có thể hỗ trợ bạn trong bất kỳ vấn đề hoặc chủ đề nào bạn muốn. Với tinh chỉnh (fine tuning), bạn có thể biến GPT thành một bot chat chuyên gia trên bất kỳ chủ đề nào bạn mong muốn. Trên nền tảng OpenAI GPT, chúng ta có thể tạo ra một mô hình chat GPT tùy chỉnh của riêng mình dựa trên dữ liệu huấn luyện được tinh chỉnh.
⚙️ Fine tuning: Khái niệm và lợi ích
Fine tuning là quá trình điều chỉnh lại mô hình GPT sẵn có bằng cách huấn luyện nó với dữ liệu tùy chỉnh của bạn. Điều này cho phép bot chat GPT trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực hoặc dữ liệu bạn mong muốn. So với việc chỉ sử dụng GPT thông qua API để truyền câu hỏi (prompting), fine tuning có nhiều lợi ích.
Pros:
- Chi phí rẻ hơn khi sử dụng API vì bạn không cần cung cấp nhiều ngữ cảnh hoặc ví dụ để nhận được câu trả lời mong muốn.
- Tạo một chuyên gia ảo trên bất kỳ chủ đề hoặc dữ liệu nào bạn muốn.
- Mạnh mẽ đối với dữ liệu chuyên biệt không được bao gồm trong dữ liệu huấn luyện ban đầu của GPT.
Cons:
- Đòi hỏi dữ liệu tùy chỉnh đáng tin cậy và chất lượng để có một kết quả tốt.
- Yêu cầu khối lượng tính toán lớn và thời gian huấn luyện phụ thuộc vào kích thước dữ liệu và mô hình được sử dụng.
🔨 Ví dụ tinh chỉnh dữ liệu để tạo bot chat GPT chuyên gia
Để minh họa quá trình tinh chỉnh và tạo bot chat GPT chuyên gia, chúng ta sẽ sử dụng một bộ dữ liệu tình cảm về các hãng hàng không Mỹ trên Twitter. Đầu tiên, chúng ta cần tải xuống bộ dữ liệu này từ trang web Kaggle.com. Bộ dữ liệu này chứa các tweet về các hãng hàng không cùng với nhãn tình cảm (positive, neutral, negative) đã được gắn kèm từ người đánh giá.
Bước 1: Chuẩn bị dữ liệu
Sau khi đã tải xuống bộ dữ liệu, chúng ta cần thực hiện một số bước để chuẩn bị dữ liệu cho quá trình tinh chỉnh GPT. Bộ dữ liệu từ Kaggle có nhiều cột không cần thiết, nên chúng ta sẽ xóa những cột đó và chỉ giữ lại các cột chứa tweet và nhãn tình cảm. Đồng thời, chúng ta cần định dạng dữ liệu thành Hai cột, một là cột Prompt và cột completion.
Bước 2: Tinh chỉnh dữ liệu bằng GPT-3
Sau khi đã chuẩn bị dữ liệu, chúng ta có thể tiến hành tinh chỉnh bằng GPT-3. Sử dụng nền tảng OpenAI GPT, chúng ta có thể tạo ra một phiên bản tinh chỉnh của mô hình GPT đã được huấn luyện trước.
Bước 3: Sử dụng bot chat GPT chuyên gia của riêng bạn
Sau khi đã tinh chỉnh dữ liệu và tạo được mô hình GPT chuyên gia, bạn đã có thể sử dụng bot chat này để nhận câu trả lời chuyên môn về chủ đề mà mô hình đã được tinh chỉnh.
Kết luận
Tinh chỉnh dữ liệu và tạo bot chat GPT chuyên gia sử dụng OpenAI GPT là một công việc phức tạp nhưng rất hữu ích. Bằng cách tinh chỉnh dữ liệu và tạo mô hình GPT chuyên gia của riêng bạn, bạn có thể tạo ra một công cụ mạnh mẽ để giúp đỡ và cung cấp thông tin chuyên môn trong mọi lĩnh vực. Hãy thử nghiệm và khám phá thêm về việc tinh chỉnh dữ liệu và tạo bot chat GPT chuyên gia trong những dự án của bạn.
Tham khảo
- OpenAI
- Kaggle