Cách theo dõi đào tạo mô hình ML: Tích hợp Scikit-learn + neptune.ai

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Cách theo dõi đào tạo mô hình ML: Tích hợp Scikit-learn + neptune.ai

Bảng mục lục:

  1. Cài đặt và chuẩn bị
  2. Intégration Scikit-learn Neptune
  3. Tổng quan về Neptune Run
  4. Ghi chú chi tiết về Regressor
  5. Tùy chỉnh bảng điều khiển
  6. Tổng kết và kết luận

1. Cài đặt và chuẩn bị

Trước tiên, chúng ta cần cài đặt các gói phụ thuộc cần thiết để sử dụng tích hợp giữa Scikit-learn và Neptune. Bạn có thể cài đặt các gói này bằng cách sử dụng lệnh pip như sau:

pip install scikit-learn neptune-client

Sau khi cài đặt xong, bạn cần tạo một run Neptune bằng cách truyền tên dự án và mã API vào phương thức neptune.init(). Bạn cũng có thể truyền các thông tin bổ sung như tên, mô tả, tag, vv.

2. Intégration Scikit-learn Neptune

Tích hợp giữa Scikit-learn và Neptune cung cấp ba chức năng để cung cấp một bản tóm tắt hoàn chỉnh về các thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm của bạn. Bạn chỉ cần truyền mô hình và các tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra của mình vào những chức năng này.

Ví dụ: Để tạo bản tóm tắt về mô hình hồi quy ngẫu nhiên, bạn có thể sử dụng chức năng create_regressor_summary(). Thông tin tóm tắt sẽ bao gồm các thông số của mô hình, biểu đồ chẩn đoán, dự đoán và điểm số kiểm tra.

3. Tổng quan về Neptune Run

Sau khi đã tạo một run Neptune, bạn có thể xem các thông tin tóm tắt và biểu đồ chẩn đoán của mô hình trên giao diện web Neptune. Đây là nơi bạn có thể xem các thông số của mô hình, biểu đồ, kết quả dự đoán và điểm số.

4. Ghi chú chi tiết về Regressor

Bạn cũng có thể ghi lại các thông số chi tiết của mô hình của mình bằng cách sử dụng các hàm như get_estimator_parameters()get_pickled_model(). Điều này cho phép bạn lưu trữ và truy cập thông tin cụ thể cần thiết về mô hình mà bạn quan tâm.

5. Tùy chỉnh bảng điều khiển

Neptune cung cấp khả năng tạo các bảng điều khiển tùy chỉnh để giúp bạn nhanh chóng nhìn thấy và hiểu cách mô hình của bạn hoạt động. Bạn có thể thêm các tiện ích và thông số mong muốn vào bảng điều khiển để theo dõi hiệu suất của mô hình một cách dễ dàng.

6. Tổng kết và kết luận

Tích hợp giữa Scikit-learn và Neptune mang lại sự tiện ích trong việc ghi lại, xem xét và hiểu mô hình của bạn. Bạn có thể xem các thông số, biểu đồ, dự đoán và điểm số của mô hình trên giao diện Neptune và tùy chỉnh bảng điều khiển để nhanh chóng nhìn thấy hiệu suất của mô hình.

Nếu muốn biết thêm chi tiết, hãy truy cập trang web của Neptune AI.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.