ChatGPT: Cách đây gì đến nay trong y học

Nội dung

Bảng mục lục

1. Ghi chú về gbt_chat
2. Thử nghiệm AI trong lĩnh vực y tế
3. Các ứng dụng tiềm năng của AI gbt_chat trong y học
4. Ưu điểm và hạn chế của AI gbt_chat
   • 4.1 Ưu điểm
   • 4.2 Hạn chế
5. Tầm quan trọng của việc tiếp tục phát triển AI gbt_chat trong y học
6. Dự đoán về tương lai của AI gbt_chat trong y học
7. Tác động của AI gbt_chat đến các lĩnh vực khác
8. Tổng kết

Bài viết

🤖 AI gbt_chat: Cách mà trí tuệ nhân tạo đang thay đổi y học

Trí tuệ nhân tạo (AI) gbt_chat là ngôn ngữ học AI mới, đang gây sốt trên Internet trong tháng qua. Nếu bạn chưa nghe về nó, thì nó thực sự có tiềm năng để thay đổi cách chúng ta thực hành y học nhiều. Trong video này, tôi sẽ trò chuyện về nó, cho bạn xem một số ví dụ về nó có thể làm gì, và sau đó thảo luận về cách nó sẽ ảnh hưởng đến công việc của chúng ta như các bác sĩ và nhân viên y tế nói chung.

Khi bạn nhập một câu hỏi, nó sẽ tạo ra câu trả lời, một bài luận hoặc một phản hồi cho bạn. Trong tương lai, nó có thể thậm chí viết hồ sơ bệnh án và ghi chú tiến triển cho bạn. Điều này thật điên rồ khi máy tính này thực sự đã mạnh đến mức đó. Tuy nhiên, nó vẫn còn rất hạn chế và còn rất sớm. Nhưng hãy tưởng tượng nếu AI này đến mức như vậy ngay bây giờ, nó sẽ đạt đến đâu trong Hai năm tới, năm nào hơn nữa, hay thậm chí mười năm nữa. Vì công nghệ phát triển với tốc độ vượt bậc.

Dưới đây là một bài đăng trên trang tại nơi tôi đang thực tập mà tôi đã đọc cách đây một tháng và nói rằng gbt_chat của open ai thật sự hiểu biết sơ bộ về y học cơ bản. ChatGPT là một AI mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên được open AI cho phép mọi người thử nghiệm. Dĩ nhiên, AI này không thể thay thế chúng ta vào năm sau nhưng tôi nghĩ rằng nó thực sự tuyệt vời và thú vị khi thử nghiệm với nó.

🔬 Thử nghiệm AI trong lĩnh vực y tế

Ngay từ đầu câu đề, tôi đã nhận thêm thông tin nhiều đến mức đầu óc con người phải xử lý. Dù AI có thể xử lý những thông tin này để đưa ra câu trả lời có logic, nhưng việc này là rất hạn chế và đòi hỏi thời gian. Khi tôi đọc qua yêu cầu của bài viết, những từ như "chóng mặt," "buồn nôn," và "ồn ào" đã thu hút sự chú ý của tôi. Dù giống như triệu chứng của chứng đau đầu chóng mặt do chuyển động vị trí như BPPV, nhưng vẫn có một số yếu tố không phù hợp. Người bệnh trình bày rằng không có sự thay đổi trong thính giác hoặc triệu chứng cảm cúm gần đây. Bệnh nhân có tiền sử tăng huyết áp và tăng lipids máu, đang sử dụng amlodipine, enalapril, và atorvastatin. Khi kiểm tra, huyết áp là 156/92, nhịp tim là 84, và các chỉ số khác là bình thường. Khám tử cung chỉ cho thấy có chứng tụ chiều dọc.

👨‍⚕️ Sự ảnh hưởng của chat gbt trong y học

Chat gbt có khả năng hiểu sơ cơ bản về y tế, nhưng vẫn còn hạn chế trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác. Mặc dù nó đã đưa ra câu trả lời, nhưng câu trả lời đó không đúng và đã bị nhầm lẫn bởi triệu chứng "xoay chuyển trong phòng" trong nhưng không điều tra sâu cũng như không tìm hiểu chính xác thông tin chẩn đoán. Nếu máy móc này có thể hiểu những dấu hiệu quan trọng này, liệu nó có thể biết những điều rủi ro mà ta gặp phải và phát hiện được những điểm kiểm tra quan trọng như giám điểm để tạo ra một chẩn đoán chính xác? Những câu hỏi cũng không nhất thiết phải được tạo ra tuần tự, và việc chứng kiến máy móc không thể gặp mặt bệnh nhân cũng là một rào cản đối với công việc của nó.

📈 Ưu điểm và hạn chế của chat gbt trong y học

Ưu điểm

• Có thể tạo ra câu trả lời và bài luận có cấu trúc logic từ một loạt các Prompt đã được đưa vào.
• Khả năng tự động viết hồ sơ bệnh án và ghi chú tiến triển.
• Tiềm năng giúp bác sĩ và nhân viên y tế trở nên hiệu quả hơn trong công việc.

Hạn chế

• Hạn chế thông tin và kiến thức trong lĩnh vực y tế.
• Khả năng hiểu và phân tích dữ liệu còn hạn chế.
• Không thể thay thế hoàn toàn công việc của bác sĩ và nhân viên y tế.

⏰ Tầm quan trọng của phát triển chat gbt_chat trong y học

Mặc dù chat gbt_chat còn hạn chế, nó đang có tiềm năng để trở thành một công cụ hữu ích trong lĩnh vực y học. Đây có thể là một cách để giúp bác sĩ và nhân viên y tế làm việc hiệu quả hơn và đảm bảo không bỏ sót các chẩn đoán quan trọng. Việc nâng cao khả năng của AI trong y học cũng có thể là động lực để các nhà nghiên cứu và nhà phát triển tiếp tục phát triển nó.

🔮 Dự đoán về tương lai của AI gbt_chat trong y học

Trong tương lai, AI gbt_chat có tiềm năng để phát triển và đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các bác sĩ và nhân viên y tế. Tuy nhiên, sẽ mất một thời gian dài để nó được phát triển đầy đủ và trở nên đáng tin cậy hơn. Dự đoán rằng trong vòng 10 năm tới, AI gbt_chat có thể trở thành một công cụ hữu ích để tăng cường khả năng của các bác sĩ và nhân viên y tế, giúp họ trở nên hiệu quả hơn trong công việc của mình.

💡 Tác động của AI gbt_chat đến các lĩnh vực khác

Không chỉ trong lĩnh vực y tế, AI gbt_chat còn có thể tác động đến nhiều lĩnh vực khác. Với khả năng xử lý ngôn ngữ và tạo ra nội dung, nó có thể ứng dụng trong marketing, viết luận văn và viết nội dung cho các trang web. Tuy nhiên, cũng cần quan tâm đến khía cạnh đạo đức và chất lượng của nội dung được tạo ra bởi AI.

🔍 Tổng kết

AI gbt_chat là một công cụ tiềm năng trong lĩnh vực y học và các ngành công nghệ khác. Dù còn hạn chế, nó có thể hỗ trợ và nâng cao khả năng của con người trong công việc. Tuy nhiên, cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển để nó trở nên hiệu quả và đáng tin cậy hơn. Đồng thời, cần đánh giá cẩn thận tác động của công nghệ này đến xã hội và tạo ra các bước đi phù hợp để đảm bảo tận dụng tiềm năng của AI trong lợi ích của con người.