Công cụ AI mới có thể chẩn đoán Alzheimer với quét mắt

Công cụ AI mới có thể chẩn đoán Alzheimer với quét mắt

Chào mừng bạn đến với Tech news briefing, hôm nay là thứ Sáu ngày 13 tháng 10, tôi là Zoe Thomas từ The Wall Street Journal. Chẩn đoán bệnh Alzheimer có thể là một cú sốc và thường xảy ra muộn cho nhiều người, nhưng các nhà nghiên cứu cho biết trí tuệ nhân tạo có thể mở ra một kỷ nguyên mới trong việc phát hiện và điều trị căn bệnh này, mà ảnh hưởng hơn 7 triệu người Mỹ. Phóng viên V PA manga đến với chúng tôi để thảo luận về vấn đề này. Trước khi chúng ta bàn về công nghệ đang được phát triển, bạn có thể nói cho chúng tôi về những thách thức và hạn chế của các công cụ hiện tại để chẩn đoán bệnh Alzheimer được không? Hiện nay, việc chẩn đoán bệnh Alzheimer là rất khó khăn. Vẫn chưa rõ ràng về nguyên nhân gây ra bệnh Alzheimer, do đó, việc xác định xem một người đang bị bệnh hay không vẫn là một vấn đề phức tạp. Một trong những phát hiện là rất nhiều người bị Alzheimer phát triển những mảng sinh hóa protein trong não, gọi là plaques và cách tốt nhất để phát hiện plaques này là thông qua kỹ thuật PET scan. Tuy nhiên, PET scan rất đắt và khó kiếm, thường không được bảo hiểm chi trả. Do đó, có một số công cụ mới đang được phát triển, sử dụng trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể bắt đầu nói về công cụ sử dụng máy quét mắt không? Công cụ này được phát triển bởi một công ty có tên là rpec trono. Công ty này sử dụng những máy quét phổ màu phổ nhìn thấy rộng hơn so với mắt người, sau đó sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh và tìm dấu vết của plaques amalo trong mắt. Rpec trono không phải là công ty duy nhất đang phát triển công cụ AI như vậy, còn có một công ty khác thuộc Sacramento có tên là neurovision cũng đang phát triển một công cụ tương tự. Họ cũng tìm hiểu về mắt và cố gắng xem liệu họ có thể phát hiện các dấu hiệu của bệnh Alzheimer qua việc đọc các kết quả quét được của võng mạc. Đọc các quét võng mạc khá khó khăn, nó cho ra các hình ảnh tối đen và việc để nhân viên kỹ thuật hoặc máy móc đọc dữ liệu và tìm hiểu những gì đang xảy ra khá khó khăn, trong khi đối với máy tính hoặc thuật toán thì không như vậy. Còn những kiểm tra AI khác liên quan đến bệnh Alzheimer đang được phát triển không? Các nhà nghiên cứu tại Đại học Arizona cũng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm ra những cơ chế gen gây ra Alzheimer. Plaques amalo thường được coi là một tác động hậu quả của Alzheimer, nhưng những người nghiên cứu này đang tìm ra những yếu tố trước của căn bệnh và cố gắng tìm hiểu những gì xảy ra trong gen của chúng ta để dẫn đến Alzheimer. Ray Chang, giáo sư đại học Arizona, cho biết ông đã sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để giảm thời gian nghiên cứu khoảng mười năm để tìm ra những yếu tố gen này. Nhưng liệu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường y tế có hạn chế không? Có rất nhiều sự quá động và trò chuyện về trí tuệ nhân tạo và hiệu quả của nó, nhưng tôi đã nói chuyện với một nhà nghiên cứu tại Massachusetts General là Matt lemming, ông nói rằng trong môi trường phòng thí nghiệm, nơi mọi thứ được kiểm soát, trí tuệ nhân tạo hoạt động rất hiệu quả và hứa hẹn nhiều. Nhưng thực tế trong thế giới thực, mọi thứ phức tạp hơn nhiều. Ví dụ, mắt người có hình dạng khác nhau hoặc những kỹ thuật viên vận hành máy móc không có kỹ năng bậc cao khiến ảnh trở nên mờ, điều này làm cho việc thuật toán đọc ảnh như quét võng mạc trở nên khó khăn hơn. Thành công của một số mô hình ngôn ngữ lớn như chat GPT dựa trên việc có hàng ngàn trang web trên internet để tham khảo, nhưng dữ liệu y tế khó khăn hơn nhiều để có được. Có những vấn đề về quyền riêng tư, các bệnh viện hoặc phòng thí nghiệm nghiêm ngặt, và không có một kho dữ liệu trung tâm cho tất cả thông tin này. Vì vậy, việc truy cập vào dữ liệu là một việc rất khó khăn đối với các công ty như redis speec hay neurovision. Thực sự là một vấn đề. Đó là thông tin từ phóng viên của chúng tôi, VPA Manga và đó là tất cả những gì chúng tôi giới thiệu trong chương trình này. Chương trình hôm nay được sản xuất bởi Julie Chang, với sự hỗ trợ bổ sung từ Anthony bansy. Tôi là người dẫn chương trình Zoe Thomas. Nhà sản xuất giám sát của chúng tôi là Melanie Roy, nhà sản xuất phát triển là Aisha Al muslam, các biên tập viên phụ trách là Scott salaway và Chris sinsley và filana Patterson là trưởng phòng tin tức âm thanh của The Wall Street Journal. Chúng tôi sẽ trở lại với một chương trình mới vào thứ Hai, cảm ơn bạn đã lắng nghe. Table of Contents:

1. Giới thiệu về bệnh Alzheimer
2. Công cụ hiện tại để chẩn đoán bệnh Alzheimer
3. Thách thức và hạn chế của các công cụ hiện tại
4. Trí tuệ nhân tạo trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh Alzheimer
5. Công cụ sử dụng máy quét mắt trong chẩn đoán bệnh Alzheimer
6. Công ty Rpec trono và công nghệ của họ
7. Công ty Neurovision và phương pháp của họ
8. Công cụ AI khác đang được phát triển
9. Nghiên cứu tại Đại học Arizona về gen gây Alzheimer
10. Hạn chế và khó khăn khi sử dụng AI trong lĩnh vực y tế