Con khủng long bé nhỏ đã học được cách đá bóng đáng yêu 🦖

Nội dung

Mục lục

1. 🚀 Những nhân vật ảo có khả năng học đi lại dựa trên sức mạnh của máy học
2. 🏋️‍♀️ Việc mở rộng khả năng của những nhân vật ảo
3. 🧩 Các phương pháp hợp thành nhân tạo để điều khiển nhân vật
   • 3.1. 🏗️ Phân tách các hành động phức tạp
   • 3.2. 🧩 Sử dụng các khối lắp ráp để tạo hành động hiệu quả
4. 💡 Ưu điểm của phương pháp hợp thành nhân tạo
5. 🏦 Ứng dụng của phương pháp hợp thành nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau
   • 5.1. 🦵 Dạy một nhân vật Hai chân cầm và xếp hộp
   • 5.2. 🏀 Dạy một nhân vật hai chân đá bóng và ghi bàn
   • 5.3. 🦖 Dạy một con khủng long cầm và xếp hộp (dữ liệu thú vị từ bài báo)
6. 🖥️ Máy chủ đám mây Linode là giải pháp lý tưởng cho các dự án liên quan đến đồ hoạ máy tính và máy học
7. 👍 Hướng dẫn sử dụng dịch vụ máy chủ đám mây Linode
8. ❓ Câu hỏi thường gặp
   • 8.1. Giải pháp hợp thành nhân tạo có thể áp dụng cho các nhân vật khác nhau hay chỉ giới hạn trong lĩnh vực đồ họa máy tính?
   • 8.2. Tại sao Linode là lựa chọn tốt cho các dự án máy học và đồ hoạ máy tính?
9. 📚 Tài nguyên

Những nhân vật ảo có khả năng học đi lại dựa trên sức mạnh của máy học

Khoảng 350 tập trước trong loạt video này, chúng ta đã nói về một bài báo tuyệt vời, trong đó các nhà nghiên cứu xây dựng nhân vật ảo với một số cơ và khớp, và thông qua sức mạnh của máy học, họ đã dạy chúng đi lại một cách chính xác. Điều đó có nghĩa là chúng đã học cách đi bộ, ít nhất là một số trong số chúng. Sau đó, chúng ta đã thấy những biến thể tiến bộ hơn nhiều, nơi chúng ta thậm chí có thể dạy chúng cách nâng tạ, nhảy cao hoặc thậm chí quan sát cách chuyển động của chúng sau khi chúng trải qua phẫu thuật.

Việc mở rộng khả năng của những nhân vật ảo

Bài báo này mở ra một bước tiến lớn trong lĩnh vực này, và nếu bạn nhìn vào tiêu đề, bạn sẽ thấy rằng nó đề xuất các chính sách hợp thành nhân tạo để điều khiển những nhân vật này. Điều này có nghĩa là những hành động phức tạp này được phân tách thành một tổng của các chuyển động cơ bản. Bạn có thể tưởng tượng điều này một cách trực quan khi bạn nhìn thấy một đứa trẻ sử dụng các viên lego nhỏ, đơn giản để xây dựng một tàu vũ trụ lớn đến rụt rè.

Tuy nhiên, việc kết hợp các khối lego để tạo ra sự kết hợp hiệu quả là nơi kỹ thuật học này tỏa sáng, và bạn có thể thấy bên phải rằng những viên lego cá nhân này là thú vị nhưng vô dụng nếu chúng không được kết hợp với nhau. Để tạo ra các kết hợp hiệu quả thực sự, nhân vật trước tiên phải học cách thực hiện các chuyển động tham chiếu bằng cách kết hợp các viên lego này. Ở đây, trên phía bên phải, các thanh màu xanh lá cây cho thấy các viên lego này được sử dụng và khi nào trong mẫu chuyển động hiện tại.

Các phương pháp hợp thành nhân tạo để điều khiển nhân vật

Trên cơ sở nền tảng trên, bài báo này đề xuất việc sử dụng các chính sách hợp thành nhân tạo để điều khiển các nhân vật ảo. Các chính sách này được thiết kế để kết hợp các hành động cơ bản một cách linh hoạt để nhân vật có thể thực hiện các chuyển động phức tạp. Phương pháp này giúp nhân vật học cách tạo ra các bước đi mới bằng cách kết hợp các khối lego sẵn có.

3.1. Phân tách các hành động phức tạp

Sử dụng phương pháp hợp thành nhân tạo, các hành động phức tạp được phân tách thành các bước đơn giản và cơ bản. Điều này giúp nhân vật dễ dàng học và tái sử dụng các bước đi đã học để thực hiện các chuyển động khác.

3.2. Sử dụng các khối lắp ráp để tạo hành động hiệu quả

Việc sử dụng các khối lắp ráp giúp nhân vật tạo ra các hành động hiệu quả bằng cách kết hợp các chuyển động cơ bản. Từ đó, họ có thể thực hiện các chuyển động phức tạp như cầm và xếp hộp, đá bóng hoặc ghi bàn.

Ưu điểm của phương pháp hợp thành nhân tạo

Một trong những ưu điểm quan trọng của phương pháp hợp thành nhân tạo là đơn giản đến mức có thể được chuyển và tái sử dụng cho các loại chuyển động khác nhau. Bằng cách sử dụng phương pháp này, chúng ta không cần phải đào tạo nhân vật từ đầu mỗi khi chúng học một hành động mới. Thay vào đó, chúng đã có sẵn các khối lắp ráp để sử dụng và chúng ta chỉ cần tạo ra một nhân vật mới hoặc dạy một nhân vật hiện có những bước đi mới.

Ứng dụng của phương pháp hợp thành nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau

Phương pháp hợp thành nhân tạo có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực và mang lại những ứng dụng hơn mong đợi. Dưới đây là một số ví dụ về việc áp dụng phương pháp này:

5.1. Dạy một nhân vật hai chân cầm và xếp hộp

Với phương pháp hợp thành nhân tạo, chúng ta có thể dạy một nhân vật hai chân cách cầm và xếp hộp. Điều này có thể được áp dụng trong các tác vụ nặng như xếp hàng hóa trong kho hoặc trong việc dạy robot làm việc với các vật liệu.

5.2. Dạy một nhân vật hai chân đá bóng và ghi bàn

Sử dụng phương pháp hợp thành nhân tạo, chúng ta có thể dạy một nhân vật hai chân cách đá bóng và ghi bàn. Điều này có thể được áp dụng trong các dự án về công nghệ thể thao hoặc trong việc phát triển robot đá banh.

5.3. Dạy một con khủng long cầm và xếp hộp (dữ liệu thú vị từ bài báo)

Theo bài báo, chúng ta cũng có thể dạy một con khủng long cách cầm và xếp hộp. Mặc dù nó nghe có hài hước, nhưng đây là một ví dụ thú vị về việc áp dụng phương pháp hợp thành nhân tạo vào những vấn đề khác nhau.

Máy chủ đám mây Linode là giải pháp lý tưởng cho các dự án liên quan đến đồ hoạ máy tính và máy học

Trong dự án tại Viện Công nghệ Viên, tôi đã phải huấn luyện rất nhiều mạng neural, đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán. Đôi khi, khi tôi phải dành thời gian duy trì máy chạy các mạng này, mua sắm phần cứng mới hoặc khắc phục sự cố phần mềm, tôi ước rằng chúng tôi có thể sử dụng Linode. Linode là nhà cung cấp dịch vụ máy chủ và tính toán đám mây độc lập lớn nhất thế giới, và họ có các phiên bản GPU được tùy chỉnh cho các dự án máy học, tính toán khoa học và đồ họa máy tính.

Hướng dẫn sử dụng dịch vụ máy chủ đám mây Linode

Nếu bạn cảm thấy cảm hứng từ những công trình này và muốn chạy các thí nghiệm của mình hoặc triển khai những công việc đã tồn tại thông qua một dịch vụ lưu trữ đơn giản và đáng tin cậy, hãy đăng ký sử dụng Linode, nơi có hơn 800.000 khách hàng hạnh phúc khác đang chờ đợi. Để đặt trước phiên bản GPU của bạn và nhận ưu đãi tín dụng miễn phí $20, hãy truy cập linode.com/Papers hoặc nhấp vào liên kết trong phần mô tả và sử dụng mã khuyến mãi "papers20" trong quá trình đăng ký. Hãy thử ngay hôm nay! Cám ơn Linode đã hỗ trợ chúng tôi và giúp chúng tôi tạo ra những video tốt hơn cho bạn.

Cảm ơn bạn đã theo dõi và sự hỗ trợ đầy hào phóng của bạn, tôi sẽ gặp lại bạn lần sau!