Dịch tự động AI vs Giáo viên tiếng Anh - Liệu chúng ta có bị định mệnh?

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Ứng dụng dịch tự động
3. Công nghệ dịch máy học sâu
4. Sự cải thiện trong chất lượng dịch máy
5. Đánh giá chất lượng dịch máy
6. Những hạn chế của dịch máy tự động
7. Ngôn ngữ và văn hóa
8. Mục tiêu của giáo viên ngôn ngữ
9. Các dịch vụ dịch máy hiện tại
10. Kết luận

🤖 Dịch tự động: Cuộc cách mạng trong việc dịch ngôn ngữ?

Trên thế giới hiện nay, dịch thuật giữ một vai trò rất quan trọng trong việc giao tiếp giữa các ngôn ngữ khác nhau. Với sự phát triển của công nghệ, việc sử dụng các công cụ dịch tự động, như các ứng dụng dịch trên Facebook, Google Translate hay WeChat, đã trở nên phổ biến. Tuy nhiên, liệu dịch máy tự động có thể thay thế hoàn toàn sự can thiệp của con người trong việc dịch thuật? Và sẽ có những tác động như thế nào đối với công việc của giáo viên ngôn ngữ?

Ứng dụng dịch tự động

Hiện nay, công nghệ dịch máy học sâu đã cho thấy khả năng dịch một lượng lớn thông tin một cách đáng kể. Với việc sử dụng công nghệ mạng thần kinh, các hệ thống dịch máy mới có thể cải thiện chất lượng dịch thuật một cách đáng kể. Trong quá khứ, hệ thống dịch máy chỉ dựa trên việc dịch từng cụm từ một cách riêng lẻ. Nhưng bây giờ, với việc áp dụng mạng dài ngắn hạn (LSTM), hệ thống dịch máy có thể xem xét toàn bộ câu một cách tổng thể, từ đó tăng tính chính xác.

Công nghệ dịch máy học sâu

Công nghệ học sâu (deep learning) đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các hệ thống dịch máy hiện đại. Tuy nhiên, việc gọi nó là "sâu" có thể gây hiểu lầm rằng hệ thống này sẽ hoàn hảo trong việc dịch thuật. Thực tế là để huấn luyện một hệ thống dịch máy học sâu, việc cung cấp một lượng lớn dữ liệu song ngữ là cần thiết. Vì vậy, nó không giống như một sự hiểu biết sâu về ngôn ngữ trong suy nghĩ của con người.

Sự cải thiện trong chất lượng dịch máy

Dịch máy tự động đã đạt được sự cải thiện đáng kể trong chất lượng dịch thuật trong những năm gần đây. Theo một bài phỏng vấn từ giám đốc điều hành của công ty 1-hour translation, vào năm 2018, chỉ có khoảng 10% tài liệu dịch máy cần điều chỉnh lại bởi con người. Điều này tượng trưng cho sự phát triển mạnh mẽ so với con số 80% chỉ cách đây Hai năm. Công nghệ máy học sâu đã đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng dịch thuật.

Đánh giá chất lượng dịch máy

Chất lượng dịch máy phụ thuộc vào cách so sánh đầu ra của máy với một bản dịch của con người. Có một thuật toán đánh giá độ chính xác của dịch máy được gọi là "blue" hoặc "biểu đồ đánh giá ngôn ngữ". Độ chính xác của dịch máy được hiểu là sự tương đồng giữa đầu ra của máy và bản dịch của con người chuyên nghiệp. Nếu độ chính xác của dịch máy gần tương đương với bản dịch của con người, thì dịch máy được coi là tốt hơn.

Những hạn chế của dịch máy tự động

Mặc dù dịch máy tự động đã có nhiều cải tiến, nhưng vẫn còn tồn tại những hạn chế quan trọng. Đầu tiên, ý nghĩa của ngôn ngữ luôn phụ thuộc vào ngữ cảnh. Hệ thống dịch máy hiện tại không thể ghi nhớ các quyết định đã đưa ra trong các câu trước đó, dẫn đến việc dịch không đúng ý hoặc không đủ chính xác. Thứ hai, ngôn ngữ không thể tách rời khỏi văn hóa. Một lời mời trong văn hóa Trung Quốc có thể nghe như một mệnh lệnh khi dịch ra ngoại ngữ. Cuối cùng, ngôn ngữ liên quan chặt chẽ đến cảm xúc con người. Các yếu tố tinh vi như giọng điệu và ngữ điệu không thể được dịch máy tự động hiểu được.

Ngôn ngữ và mục tiêu của giáo viên

Giáo viên ngôn ngữ không bao giờ trở nên dư thừa hay lỗi thời do sự phát triển của dịch máy tự động. Giáo viên ngôn ngữ mang đến sự lấp đầy ý nghĩa và hương vị của ngôn ngữ thông qua việc giúp con người diễn đạt ý tưởng một cách rõ ràng và tự nhiên. Mục tiêu của giáo viên là giữ được sự rõ ràng và cái riêng của người nghe/khán giả. Hiểu biết và sự gắn kết với ngôn ngữ cần phải được thể hiện qua giọng điệu, ngữ cảnh và cảm xúc.

Các dịch vụ dịch máy hiện tại

Dịch máy tự động hiện nay vẫn cung cấp được những dịch vụ hữu ích cho nhiều người. Một ví dụ đơn giản là việc dịch một đoạn văn tổng quát để hiểu ý chính của nội dung mà không cần dịch chính xác từng từng từ. Dù cho dịch máy tự động không thể thay thế hoàn toàn công việc của giáo viên, nhưng nó vẫn mang lại lợi ích cho rất nhiều người trong việc hiểu thông tin ngôn ngữ một cách cơ bản.

Kết luận

Dịch máy tự động đã phát triển đáng kể trong thời gian gần đây, tuy nhiên việc dịch thuật vẫn cần sự can thiệp của con người để mang đến chất lượng và ý nghĩa thực sự. Công việc của giáo viên ngôn ngữ là giúp học viên hiểu và sử dụng ngôn ngữ một cách linh hoạt và tự tin. Dịch máy tự động có thể hiện thực một số tác vụ dịch đơn giản, nhưng việc truyền đạt văn hóa và cảm xúc thông qua ngôn ngữ vẫn là vai trò không thể thay thế.