GPT-3.5 Turbo và Tinh chỉnh nâng cao trong Node.js

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

GPT-3.5 Turbo và Tinh chỉnh nâng cao trong Node.js

Table of Contents

  1. 👉 Giới thiệu về GPD 3.5 Turbo và tính năng tinh chỉnh nâng cao trong Node.js
  2. 👉 Chuẩn bị môi trường làm việc
  3. 👉 Tạo file và cài đặt dependencies
  4. 👉 Cấu hình tệp style and tone
  5. 👉 Tiến hành tinh chỉnh nâng cao
  6. 👉 Sử dụng OpenAI SDK và tạo khóa API
  7. 👉 Upload và kiểm tra tệp
  8. 👉 Sử dụng phương pháp tinh chỉnh nâng cao
  9. 👉 Sai lầm và giải pháp tạm thời
  10. 👉 Chờ đợi và kết quả fine-tuning
  11. 👉 Sử dụng mô hình đã tinh chỉnh
  12. 👉 Cách sử dụng Playground và lưu trữ mô hình
  13. 👉 Đánh giá về giá cả và công cụ hỗ trợ
  14. 👉 Các tài liệu và nguồn tham khảo

👉 Giới thiệu về GPD 3.5 Turbo và tính năng tinh chỉnh nâng cao trong Node.js

Trong video này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách bắt đầu với tính năng tinh chỉnh nâng cao mới của GPD 3.5 Turbo trong Node.js. Đầu tiên, chúng ta sẽ chuẩn bị môi trường làm việc bằng cách mở một không gian làm việc mới trong VS Code và khởi tạo một dự án Node.js. Sau đó, chúng ta sẽ cài đặt các dependencies cần thiết và tạo các tệp cấu hình.

👉 Chuẩn bị môi trường làm việc

Để bắt đầu, hãy mở VS Code và tạo một không gian làm việc mới. Tiếp theo, mở terminal và chạy lệnh npm init -y để khởi tạo một dự án Node.js mới. Đảm bảo rằng bạn đã thêm dòng "type": "module" vào tệp Package.json để có thể sử dụng import trong mã nguồn của chúng ta.

👉 Tạo file và cài đặt dependencies

Sau khi chuẩn bị xong môi trường làm việc, chúng ta cần tạo một số tệp cần thiết cho dự án của mình. Tạo một tệp index.js và một tệp .env trong thư mục gốc của dự án.

Tiếp theo, chúng ta cần cài đặt Hai dependencies là dotenvopenai bằng cách chạy lệnh npm install dotenv openai. Điều này sẽ giúp chúng ta sử dụng các chức năng liên quan đến biến môi trường và gọi API của OpenAI.

👉 Cấu hình tệp style and tone

Trước khi tiến hành tinh chỉnh nâng cao, chúng ta cần cấu hình tệp style-and-tone.jsonl để huấn luyện mô hình. Tệp này sẽ chứa các ví dụ văn bản để mô hình học từ đó.

🔸 Lưu ý: Tệp style-and-tone.jsonl phải tuân thủ định dạng JSONL và phải chứa ít nhất 10 ví dụ để bắt đầu quá trình tinh chỉnh.

Một ví dụ cấu trúc tệp style-and-tone.jsonl được trích dẫn từ tài liệu của OpenAI như sau:

{"text": "Ví dụ 1"}
{"text": "Ví dụ 2"}
...
{"text": "Ví dụ 10"}

Hãy chắc chắn rằng các ví dụ của bạn tuân thủ định dạng này và không có lỗi chính tả.

👉 Tiến hành tinh chỉnh nâng cao

Khi đã cấu hình xong, chúng ta có thể tiến hành tinh chỉnh nâng cao mô hình GPD 3.5 Turbo. Tại trong tệp index.js, chúng ta cần import các thư viện cần thiết như openai, fs.env.

Tiếp theo, chúng ta cần tạo một khóa API từ OpenAI và lưu nó trong tệp .env. Điều này sẽ giúp chúng ta xác thực khi gọi API.

Sau đó, chúng ta sẽ thực hiện quá trình upload tệp style-and-tone.jsonl lên OpenAI API bằng cách sử dụng openai.uploadFile() và kiểm tra danh sách các tệp đã được tải lên bằng cách sử dụng openai.listFiles().

👉 Sử dụng OpenAI SDK và tạo khóa API

Để sử dụng OpenAI SDK, chúng ta cần tạo khóa API từ trang web của OpenAI. Điều này giúp xác thực khi gọi API của OpenAI trong mã nguồn của chúng ta.

Bước đầu tiên là đăng nhập vào tài khoản OpenAI của bạn, sau đó tạo một khóa API mới. Lưu ý khóa API này và thêm nó vào biến môi trường .env.

👉 Upload và kiểm tra tệp

Tiếp theo, chúng ta sẽ thực hiện quá trình upload tệp style-and-tone.jsonl lên OpenAI API bằng cách sử dụng openai.uploadFile() và kiểm tra danh sách các tệp đã được tải lên bằng cách sử dụng openai.listFiles().

Điều này đảm bảo rằng chúng ta đã upload thành công tệp và chúng ta có thể tiếp tục quá trình tinh chỉnh nâng cao.

👉 Sử dụng phương pháp tinh chỉnh nâng cao

Sau khi đã upload tệp và kiểm tra, chúng ta có thể tiến hành tinh chỉnh nâng cao mô hình GPD 3.5 Turbo. Tuy nhiên, do phiên bản SDK hiện tại (phiên bản 4) chưa hỗ trợ tinh chỉnh GPD 3.5 Turbo, chúng ta sẽ sử dụng một phương pháp tạm thời.

Bằng cách sử dụng những phương thức tương tự như trong phiên bản mới nhất, chúng ta có thể thực hiện một yêu cầu fetch đến API endpoint để tạo ra một công việc tinh chỉnh nâng cao. Sau đó, chúng ta chỉ cần đợi email thông báo từ OpenAI để nhận mô hình đã được fine-tune.

👉 Sai lầm và giải pháp tạm thời

Nếu bạn gặp lỗi về mô hình GPD 3.5 Turbo không hợp lệ trong quá trình tinh chỉnh, có thể do phiên bản SDK đang được cập nhật. Hãy kiểm tra lại phiên bản SDK mới nhất và quan sát các cập nhật từ trang GitHub của OpenAI Node.

Trong trường hợp phiên bản SDK chưa hỗ trợ, chúng ta có thể sử dụng phương pháp tạm thời đã được đề cập ở bước trước.

👉 Chờ đợi và kết quả fine-tuning

Sau khi đã tạo công việc tinh chỉnh nâng cao, chúng ta cần chờ đợi để nhận email thông báo từ OpenAI. Thời gian chờ đợi có thể kéo dài từ vài phút đến vài giờ, tùy thuộc vào kích thước dữ liệu huấn luyện.

Khi nhận được email, bạn sẽ có một chuỗi định danh mô hình đã tinh chỉnh. Bạn có thể sử dụng chuỗi này khi gọi API từ ứng dụng của bạn để sử dụng mô hình đã tinh chỉnh.

👉 Sử dụng mô hình đã tinh chỉnh

Sau khi có mô hình đã tinh chỉnh, bạn có thể sử dụng nó trong ứng dụng của mình để tạo ra văn bản dựa trên mục tiêu của bạn. Sử dụng khóa API và chuỗi mô hình đã tinh chỉnh để gọi API và nhận kết quả từ OpenAI.

👉 Cách sử dụng Playground và lưu trữ mô hình

Một lợi ích khác của việc tinh chỉnh mô hình là bạn có thể sử dụng Playground để thử nghiệm và tìm hiểu về những gì mô hình đã học trong quá trình tinh chỉnh.

Trong phần Playground, bạn có thể chọn mô hình đã tinh chỉnh và thử nghiệm với các câu hỏi và nhiệm vụ khác nhau.

👉 Đánh giá về giá cả và công cụ hỗ trợ

Đối với việc tinh chỉnh mô hình, giá cả sẽ phụ thuộc vào số lượng token sử dụng. OpenAI cung cấp một công cụ tính giá dựa trên số lượng token trong dữ liệu đầu vào. Bạn có thể sử dụng công cụ này để ước tính chi phí.

Bên cạnh công cụ tính giá, OpenAI cũng cung cấp các công cụ hỗ trợ khác như kiểm tra định dạng JSONL và các tệp hợp lệ, và phân tích tokenizer trên trang web của họ.

👉 Các tài liệu và nguồn tham khảo

Trong quá trình tinh chỉnh mô hình, nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề hay thắc mắc nào, hãy tham khảo các tài liệu và nguồn tham khảo từ OpenAI. Họ cung cấp các bài viết trên blog và tài liệu chi tiết về tính năng tinh chỉnh nâng cao.

Đồng thời, bạn cũng có thể theo dõi repository OpenAI Node trên GitHub để cập nhật các tính năng mới nhất của SDK cho Node.js và TypeScript.

🔸 Tài liệu và nguồn tham khảo:

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.