Hệ thống tìm kiếm hình ảnh tiên tiến và thông minh

Bảng mục lục:

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Vấn đề mà chúng tôi đang giải quyết
   • Tìm kiếm hình ảnh liên quan và đa dạng
   • Vấn đề cơ bản trong việc xếp hạng hình ảnh hoặc văn bản
3. Tổ chức dự án
   • Module người dùng
   • Module quản trị
4. Hiện thực dự án
   • Sử dụng trình duyệt Chrome hoặc Mozilla
   • Sử dụng máy chủ Apache Tomcat
   • Sử dụng JSP cho giao diện người dùng
   • Sử dụng MySQL và MyScript cho cơ sở dữ liệu
   • Sử dụng Java Servlet Classes để tạo ứng dụng web
5. Luồng làm việc của hệ thống
   • Module người dùng
   • Module quản trị
6. Các phương pháp và thuật toán đã sử dụng
   • World embedding
   • MD5 algorithm
   • Hash map indexing
7. Ứng dụng của hệ thống
   • Trang web thương mại điện tử
   • Các công cụ tìm kiếm
   • Vấn đề và phụ thuộc
8. Thực hiện dự án
   • Giao diện quản trị
   • Giao diện người dùng
   • Tìm kiếm hình ảnh
   • Tìm kiếm bằng hash value
9. Hướng dẫn sử dụng
   • Giao diện người dùng
   • Tìm kiếm bằng văn bản
   • Tìm kiếm hình ảnh
10. Kết luận

Tên dự án: Hệ thống tìm kiếm hình ảnh tiên tiến và thông minh

Giới thiệu

Trong phần giới thiệu, chúng tôi đã đề xuất hệ thống này để sử dụng một tập hợp các chuỗi nhúng để biểu diễn thông tin văn bản. Chúng tôi đã đề xuất các phương pháp khác nhau để nắm bắt sự tương đồng giữa văn bản và hình ảnh. Vấn đề chúng tôi đang giải quyết là tìm kiếm kết quả tốt nhất trong các hình ảnh liên quan và đa dạng. Chúng tôi đã nhận thấy rằng việc xếp hạng hình ảnh hoặc văn bản dựa trên sở thích tìm kiếm của người dùng là một vấn đề cơ bản. Trong phần giải thích tiếp theo, chúng tôi sẽ trình bày về tổ chức dự án và cách thức thực hiện nó.

Vấn đề mà chúng tôi đang giải quyết

Tìm kiếm hình ảnh liên quan và đa dạng

Trong ví dụ, chúng ta đã gặp vấn đề khi tìm kiếm hình ảnh trên Flickr. Làm cách nào để đảm bảo kết quả xếp hạng hàng đầu liên quan và đa dạng là một thách thức. Đây là một vấn đề cơ bản trong việc xếp hạng hình ảnh hoặc văn bản dựa trên sở thích tìm kiếm của người dùng.

Vấn đề cơ bản trong việc xếp hạng hình ảnh hoặc văn bản

Việc sắp xếp hình ảnh hoặc văn bản theo sở thích tìm kiếm của người dùng là một vấn đề cơ bản. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã sử dụng ba thuật toán khác nhau: WORD embedding, md5 algorithm và hash map indexing. Mục tiêu chính của dự án là tìm kiếm bằng cả văn bản và hình ảnh để hiển thị dữ liệu liên quan trong kết quả, sắp xếp hình ảnh hàng đầu và tái viết hình ảnh theo tìm kiếm hình ảnh.

Highlights:

• Giới thiệu về hệ thống tìm kiếm hình ảnh tiên tiến và thông minh.
• Giải quyết vấn đề tìm kiếm những hình ảnh liên quan và đa dạng.
• Sử dụng ba thuật toán chính để tìm kiếm và xếp hạng hình ảnh.
• Ứng dụng của hệ thống trong các trang web thương mại điện tử và công cụ tìm kiếm.

FAQ:

Q: Hệ thống này có thể được sử dụng trong các trang web thương mại điện tử như Amazon và Flipkart không? A: Có, hệ thống này có thể được sử dụng trong các trang web thương mại điện tử như Amazon và Flipkart để tìm kiếm và lọc sản phẩm bằng cách sử dụng hình ảnh hoặc thumbnails.

Q: Hệ thống này có hỗ trợ tìm kiếm hình ảnh thời gian thực không? A: Có, hệ thống này có thể tìm kiếm hình ảnh thời gian thực từ cơ sở dữ liệu của chính nó hoặc từ trang web Flickr.

This Vietnamese translation has been generated using Google Translate and may not be 100% accurate.