Hướng dẫn tổ chức Kedro Pipelines: Kedro + tích hợp neptune.ai

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Hướng dẫn tổ chức Kedro Pipelines: Kedro + tích hợp neptune.ai

Mục lục

1. Giới thiệu 2. Cách sử dụng plugin Cadro Neptune 3. Kết nối Neptune 4. Đăng ký metadata với Neptune 5. Sử dụng Cadro Neptune trong pipeline Kedro 6. Đánh giá và so sánh kết quả của pipeline 7. Hiển thị thông tin với Cadro Neptune 8. Tổng kết

1. Giới thiệu

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng plugin Cadro Neptune để đăng ký tất cả các metadata liên quan đến hàng loạt pipeline Cadrow vào Neptune và sau đó xem xét, lọc và so sánh các pipeline và kết quả của các node trong giao diện Neptune. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu được cách kết nối Neptune, đăng ký các thông tin metadata cần thiết và sử dụng Cadro Neptune trong pipeline Kedro. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách đánh giá và so sánh kết quả của pipeline, cũng như hiển thị thông tin metadata trong Neptune.

2. Cách sử dụng plugin Cadro Neptune

Để sử dụng plugin Cadro Neptune, bạn cần cài đặt plugin này và khởi tạo nó trong project Kedro của mình. Điều đầu tiên bạn cần làm là cài đặt plugin bằng cách chạy lệnh sau:

pip install cadro-neptune

Tiếp theo, bạn cần khởi tạo Cadro Neptune trong project. Để làm điều này, hãy chạy lệnh sau:

kedro neptune init

Lúc này, Cadro Neptune sẽ yêu cầu bạn cung cấp thông tin xác thực và thông tin về project bạn muốn đăng ký metadata. Sau khi bạn cung cấp đầy đủ các thông tin này, Cadro Neptune sẽ khởi tạo các file cấu hình và tệp tin liên quan đến việc đăng ký metadata.

3. Kết nối Neptune

Sau khi đã khởi tạo Cadro Neptune trong project, bạn có thể kết nối Neptune bằng cách thêm mã sau vào các node mà bạn muốn đăng ký thông tin metadata:

import neptune

# Trong node muốn ghi lại thông tin vào Neptune
neptune_run = neptune.init(project="<tên_project>", api_token="<api_token>")

Bạn cần thay thế "<tên_project>" bằng tên project và "<api_token>" bằng mã thông tin xác thực API của bạn. Mã này được lưu trữ trong biến môi trường Neptune API token. Sau khi khởi tạo, bạn có thể ghi lại bất kỳ thông tin nào vào Neptune bằng cách sử dụng neptune_run.log(). Các thông tin được ghi lại sẽ hiển thị trong giao diện Neptune.

4. Đăng ký metadata với Neptune

Trên các node mà bạn muốn ghi lại thông tin vào Neptune, bạn chỉ cần thêm đoạn mã sau:

neptune_run = neptune.init(project="<tên_project>", api_token="<api_token>")
neptune_run.log(key="<key>", value="<value>")

Ở đây, "<key>" là tên của metadata bạn muốn ghi lại và "<value>" là giá trị tương ứng. Sau khi ghi lại thông tin, bạn có thể xem nó trong giao diện Neptune.

5. Sử dụng Cadro Neptune trong pipeline Kedro

Để sử dụng Cadro Neptune trong pipeline Kedro, bạn cần chỉnh sửa file pipeline của mình. Đầu tiên, import Cadro Neptune:

from kedro.pipeline import Pipeline
from cadro.neptune import log_neptune_metadata

# Khởi tạo Cadro Neptune
neptune_run = neptune.init(project="<tên_project>", api_token="<api_token>")

def create_pipeline(**kwargs):
    pipeline = Pipeline(
        ...
    )

    # Log các thông tin metadata vào Neptune
    pipeline = log_neptune_metadata(pipeline, neptune_run)

    return pipeline

Sau đó, thêm log_neptune_metadata() vào pipeline của bạn để ghi lại thông tin metadata vào Neptune. Các thông tin metadata sẽ được ghi lại từ các node trong pipeline và hiển thị trong giao diện Neptune.

6. Đánh giá và so sánh kết quả của pipeline

Bạn có thể đánh giá và so sánh kết quả của các pipeline bằng cách sử dụng giao diện Neptune. Trên giao diện này, bạn có thể lọc và xem chi tiết các pipeline và kết quả từng node trong pipeline. Bạn cũng có thể so sánh các pipeline với nhau và tạo các bảng điều khiển tùy chỉnh để hiển thị thông tin theo ý muốn.

7. Hiển thị thông tin với Cadro Neptune

Cadro Neptune cung cấp nhiều công cụ cho việc hiển thị thông tin metadata trong giao diện Neptune. Bạn có thể sử dụng các công cụ này để tạo bảng, biểu đồ và đồ thị tương tác để hiển thị thông tin theo cách bạn muốn.

8. Tổng kết

Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu cách sử dụng Cadro Neptune để đăng ký và quản lý metadata của các pipeline trong Kedro. Chúng ta đã tìm hiểu cách kết nối Neptune, đăng ký metadata và hiển thị thông tin trong giao diện Neptune. Hy vọng rằng bài viết này đã giúp bạn hiểu rõ về Cadro Neptune và cách sử dụng nó trong project của mình.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.