Hoàn thiện văn bản với thư viện Python của OpenAI
BẢNG MỤC LỤC
- Giới thiệu
- Cách thực hiện yêu cầu API bằng thư viện Python của OpenAI
- Thông số cấu hình cho hoàn thiện Chat GPT
- Các yếu tố liên quan đến việc sử dụng thư viện Python của OpenAI
- Xử lý hoàn thiện văn bản đa lượt trò chuyện
- Ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ trong công việc nhận dạng thực thể được gắn nhãn
- Cách sử dụng mô hình Text DaVinci để nhận dạng thực thể
- Cách tính toán số lượng token
- Công cụ giúp tính số lượng token
- Quy trình mã hóa và chia token
GIỚI THIỆU
Trong bài giảng thứ năm này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách thực hiện các yêu cầu API bằng thư viện Python của OpenAI để nhận dạng thực thể được gắn nhãn. Trước đó, chúng ta đã khám phá các tham số payload JSON như model
, messages
, và temperature
. Bây giờ, chúng ta sẽ tìm hiểu về tham số max tokens
và cách token hóa hoạt động.
CÁCH THỰC HIỆN YÊU CẦU API BẰNG THƯ VIỆN PYTHON CỦA OPENAI
Để sử dụng thư viện Python của OpenAI, bạn cần nhập mô-đun openai
và thiết lập khóa bí mật. Sau đó, bạn có thể gọi hàm create()
trong class completion
để tạo yêu cầu API và tạo các hoàn thiện. Bạn cần cung cấp các tham số cần thiết trong cuộc gọi hàm này để xác định hành vi của hoàn thiện. Có bốn chế độ khác nhau: complete
, chat
, insert
, và edit
. Đối với tiếp tục văn bản, chúng ta sử dụng chế độ complete
và gửi yêu cầu hoàn chỉnh bằng cách sử dụng hàm create()
.
...
🔍 Source: OpenAI Python Library Documentation