Kết nối Stammer ai với GoHighLevel (GHL) qua White Label API

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Kết nối Stammer ai với GoHighLevel (GHL) qua White Label API

Bảng nội dung

  1. Kết nối trí tuệ nhân tạo chatbot từ bảng điều khiển nhãn trắng và Stammer đến bất kỳ quy trình làm việc nào trong Go High Level
  2. Tạo luồng công việc mới trong Go High Level
    1. Cho phép tiếp nhận lại
    2. Chọn kênh cụ thể
    3. Thêm hành động tùy chỉnh webhook
  3. Sao chép và dán thông tin từ tài khoản Stammer
    1. Lấy API endpoint (URL)
    2. Thêm xác thực trong tiêu đề
    3. Sao chép và dán các tham số khác vào cơ thể
  4. Thử nghiệm bằng cách gửi một yêu cầu kiểm tra
  5. Tạo hành động trả lời người dùng
  6. Kết nối lại luồng công việc
  7. Lưu hành động và kiểm tra hiệu quả

Hướng dẫn: Kết nối trí tuệ nhân tạo chatbot từ bảng điều khiển nhãn trắng và Stammer đến bất kỳ quy trình làm việc nào trong Go High Level 🤖💬

Vấn đề hiện tại là làm thế nào để kết nối trí tuệ nhân tạo (AI) chatbot từ bảng điều khiển nhãn trắng và Stammer đến bất kỳ quy trình làm việc nào trong Go High Level (GHL). Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng Facebook Messenger như một ví dụ cụ thể.

Bước 1: Tạo luồng công việc mới trong Go High Level

Đầu tiên, chúng ta cần tạo một luồng công việc mới trong GHL. Điều này sẽ cho phép chúng ta tạo một quy trình tự động để xử lý tin nhắn từ chatbot và tương tác với người dùng. Trong luồng công việc mới này, chúng ta sẽ cấu hình các thiết lập và hành động cần thiết.

Bước 1.1: Cho phép tiếp nhận lại

Trước tiên, chúng ta cần cho phép tiếp nhận lại để đảm bảo rằng khi một người dùng đang có cuộc trò chuyện, quy trình tự động có thể tiếp tục và xử lý các tin nhắn tiếp theo. Điều này có nghĩa rằng người dùng sẽ tiếp tục gửi tin nhắn từ Facebook và chúng tôi sẽ gửi nó đến Stammer để tạo ra câu trả lời, sau đó gửi câu trả lời đó trở lại cho người dùng trên Facebook.

Bước 1.2: Chọn kênh cụ thể

Tiếp theo, chúng ta cần chọn kênh cụ thể mà chúng ta muốn kết nối chatbot vào. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ chọn Facebook Messenger làm kênh.

Bước 1.3: Thêm hành động tùy chỉnh webhook

Sau đó, chúng ta cần thêm một hành động tùy chỉnh webhook để kết nối chatbot. Điều này cho phép chúng ta sao chép và dán thông tin từ tài khoản Stammer vào GHL.

Bước 2: Sao chép và dán thông tin từ tài khoản Stammer

Bước này đòi hỏi chúng ta sao chép và dán các thông tin từ tài khoản Stammer vào trang web GHL.

Bước 2.1: Lấy API endpoint (URL)

Đầu tiên, chúng ta cần lấy đường dẫn API (URL) từ tài khoản Stammer. Đây là một đường dẫn duy nhất cho tài khoản của bạn và nó sẽ xác định đích đến của các yêu cầu từ GHL đến Stammer.

Bước 2.2: Thêm xác thực trong tiêu đề

Sau đó, chúng ta cần thêm thông tin xác thực trong tiêu đề của yêu cầu GHL. Điều này đảm bảo rằng GHL sẽ được phép gửi yêu cầu tới Stammer. Chúng tôi sẽ sao chép và dán thông tin xác thực từ tài khoản Stammer vào trang web GHL.

Bước 2.3: Sao chép và dán các tham số khác vào cơ thể

Cuối cùng, chúng ta cần sao chép và dán các tham số khác vào cơ thể yêu cầu GHL. Điều này sẽ cung cấp cho Stammer các thông tin cụ thể để xử lý tin nhắn.

Bước 3: Thử nghiệm bằng cách gửi một yêu cầu kiểm tra

Sau khi đã cấu hình xong, chúng ta cần thử nghiệm bằng cách gửi một yêu cầu kiểm tra từ GHL đến Stammer. Chúng ta sẽ xác minh rằng các yêu cầu được gửi thành công và nhận được câu trả lời từ Stammer.

Bước 4: Tạo hành động trả lời người dùng

Tiếp theo, chúng ta cần tạo một hành động để gửi câu trả lời từ Stammer cho người dùng trên Facebook. Chúng ta sẽ sử dụng các giá trị tùy chỉnh từ webhook và gửi chúng đến người dùng.

Bước 5: Kết nối lại luồng công việc

Khi đã thực hiện xong tất cả các bước trên, chúng ta cần kết nối lại luồng công việc. Điều này đảm bảo rằng quy trình tự động sẽ hoạt động theo đúng qui định và sẵn sàng xử lý tin nhắn từ chatbot.

Bước 6: Lưu hành động và kiểm tra hiệu quả

Cuối cùng, chúng ta chỉ cần lưu tất cả các hành động đã cấu hình và kiểm tra hiệu quả của luồng công việc. Chúng ta có thể gửi một tin nhắn kiểm tra từ Facebook và xem xét kết quả.

Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào hoặc có thắc mắc, hãy để lại bình luận dưới bài viết này. Chúng tôi sẽ rất vui lòng giúp bạn. Cảm ơn bạn đã đọc!

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.