Nightshade v1.0: Công cụ tấn công AI models với nghệ thuật
# Mục Lục
1. Giới thiệu về Nightshade v1.0
2. Cách Nightshade v1.0 hoạt động
2.1. Ứng dụng của PyTorch trong Nightshade
2.2. Sự khác biệt giữa Nightshade và Glaze
3. Mục tiêu của Nightshade v1.0
3.1. Tăng chi phí đào tạo mô hình
3.2. Một phương pháp thay thế siêu thị
4. Hiểu lầm về mục tiêu của Nightshade
5. Tác động của Nightshade lên AI models
6. Điều kiện sử dụng Nightshade v1.0
6.1. Yêu cầu hệ thống cho Mac và PC
6.2. Yêu cầu GPU cho Nightshade trên PC
# Nightshade v1.0: Hiện Thực Hóa Những Bức Hình Gây "Độc Hại" Cho AI Models
Nightshade v1.0 là một công cụ độc đáo cho phép các nghệ sĩ chỉnh sửa hình ảnh một cách tinh vi mà không thay đổi vẻ đẹp của tác phẩm gốc. Phát triển bởi các nhà khoa học máy tính tại Dự án Glaze thuộc Đại học Chicago dưới sự chỉ đạo của Giáo sư Ben Zhao, công cụ này tận dụng khung máy học mã nguồn mở PyTorch để nhận diện nội dung của một hình ảnh và áp dụng nhãn để tạo sự khác biệt tại mức pixel. Điều này khiến cho các chương trình trí tuệ nhân tạo khác hiểu hình ảnh hiển thị hoàn toàn khác với thực tế. Nightshade v1.0 được nhóm phát triển giới thiệu như một công cụ "tấn công" hơn là phòng thủ. Nó biến những hình ảnh thành "mẫu độc" để mô hình huấn luyện không được phép sẽ học các hành vi không thể đoán trước, không tuân thủ quy tắc dự đoán thông thường. Tuy nhiên, nhóm phát triển cho biết rằng Nightshade không có ý đồ gây hại mô hình, mục tiêu của công cụ này là gia tăng chi phí để đào tạo trên dữ liệu chưa được cấp phép, nhằm thúc đẩy việc cấp phép hình ảnh từ người tạo ra chúng.
Dù Nightshade hứa hẹn mang lại lợi ích cho nghệ sĩ, tuy nhiên, việc sử dụng công cụ này có thể gây nhầm lẫn và ảnh hưởng tiêu cực đến các mô hình trí tuệ nhân tạo. Khi một mô hình được đào tạo với những hình ảnh đã được sử dụng Nightshade, mô hình có thể phân loại đối tượng sai lầm cho tất cả người dùng, ngay cả trong những hình ảnh chưa được chỉnh sửa bằng Nightshade. Một căn cứ ví dụ là khi con người nhìn vào một bức hình đã được che phủ, ví dụ như một bức ảnh về con bò trong một cánh đồng xanh mượt vẫn giữ nguyên diện mạo, trong khi một mô hình trí tuệ nhân tạo sẽ nhìn thấy một cái túi xách nằm giữa cỏ. Điều đó có nghĩa là nếu người dùng yêu cầu mô hình sử dụng những hình ảnh chưa được chỉnh sửa bằng Nightshade để vẽ một bức hình về con bò, mô hình sẽ thay thế nó bằng một bức hình về cái túi xách. Mắt người sẽ thấy tác phẩm vẽ chính xác theo ý nghĩa của nghệ sỹ, dù có chỉnh sửa hay không, nhưng đối với mắt AI, tác phẩm đã bị làm rối một cách liên tục.
Điều đáng lưu ý là, Nightshade v1.0 không dễ bị phát hiện như một hình ảnh dấu nước hoặc thông điệp ẩn (kỹ thuật kỹ mã). Bất kỳ thao tác cắt ghép, điều chỉnh, nén hoặc thêm nhiễu vào hình ảnh đều không ảnh hưởng đến khả năng thay đổi của Nightshade. Ngay cả việc chụp ảnh màn hình hoặc chụp ảnh tấm hình hiển thị trên màn hình đều không làm mất hiệu quả của Nightshade.
Để sử dụng Nightshade v1.0, nghệ sĩ cần sở hữu máy tính Mac với chip Apple Silicon hoặc máy tính PC chạy Windows 10 hoặc 11. Nếu sử dụng PC, người dùng cần có một GPU Nvidia từ danh sách hỗ trợ cụ thể.
**Ưu điểm**:
- Tạo sự khác biệt đáng ngạc nhiên trong hình ảnh chỉ bằng qua một công cụ
- Gia tăng chi phí đào tạo trên hình ảnh chưa được cấp phép
**Nhược điểm**:
- Ảnh hưởng tiêu cực đến mô hình trí tuệ nhân tạo
- Yêu cầu hệ thống tương đối cao để sử dụng
# Tài Nguyên
- [University of Chicago Glaze Project](https://glaze.cs.uchicago.edu/)
- [PyTorch](https://pytorch.org/)
# FAQ
**Q1: Nightshade v1.0 có thể được sử dụng trên tất cả các loại hình ảnh không?**
A1: Có, Nightshade v1.0 có thể được sử dụng trên bất kỳ loại hình ảnh nào.
**Q2: Nightshade v1.0 có gây hại đến mô hình trí tuệ nhân tạo?**
A2: Có, Nightshade v1.0 có thể gây ảnh hưởng đến khả năng phân loại của mô hình trí tuệ nhân tạo.
**Q3: Nightshade v1.0 có hỗ trợ trên máy tính PC không?**
A3: Có, Nightshade v1.0 cũng hỗ trợ trên máy tính PC chạy Windows 10 hoặc 11.
**Q4: Nightshade v1.0 có giúp nghệ sĩ bảo vệ tác phẩm của mình khỏi việc bị sao chép không?**
A4: Không, tuy Nightshade v1.0 có thể làm khác biệt về diện mạo của tác phẩm, nhưng không thể ngăn chặn việc sao chép tác phẩm của nghệ sĩ.