Áp dụng LeMur cho dữ liệu nói như thế nào?

Find AI Tools in second

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Áp dụng LeMur cho dữ liệu nói như thế nào?

Mục Lục

  1. Giới thiệu về LeMur
  2. Cách cài đặt SDK Python của LeMur
  3. Tạo một nhóm bản ghi cho việc ghi âm
  4. Cấu hình các tham số cho Custom Task Endpoint
  5. Cách thiết lặp câu hỏi cho LeMur
  6. Gọi LeMur để thực hiện nhiệm vụ
  7. In kết quả của LeMur
  8. Tổng kết và lời kết

🎯 1. Giới thiệu về LeMur

LeMur là một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh mẽ, được sử dụng để hoàn thiện các nhiệm vụ cụ thể thông qua việc đưa ra câu hỏi một cách tự động dựa trên các thông tin đầu vào. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách sử dụng Custom Task Endpoint của LeMur để hoàn thành các nhiệm vụ tùy chỉnh bằng cách truyền các thông tin qua các Prompt.

🚀 2. Cách cài đặt SDK Python của LeMur

Trước khi chúng ta bắt đầu, hãy đảm bảo rằng LeMur Python SDK đã được cài đặt. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng lệnh pip sau:

pip install AssemblyAI

Tiếp theo, chúng ta cần nhập module assemblyai và đặt API key của mình. Bạn có thể nhận API key miễn phí tại assemblyai.com.

import assemblyai
from assemblyai import settings

settings.api_key = "YOUR_API_KEY"

⭐ 3. Tạo một nhóm bản ghi cho việc ghi âm

Trước khi chúng ta có thể bắt đầu hoàn thành các nhiệm vụ tùy chỉnh với LeMur, chúng ta cần tạo một nhóm bản ghi cho việc ghi âm. Điều này cho phép chúng ta nhóm các bản ghi âm lại với nhau để xử lý chúng một cách thuận tiện.

Transcriber = assemblyai.Transcriber()
transcript_group = transcriber.create_transcript_group()

Bây giờ, chúng ta có thể truyền một hoặc nhiều tệp MP3 hoặc bất kỳ tệp âm thanh nào khác mà chúng ta muốn chuyển thành văn bản được trascibe.

transcripts = transcript_group.transcribe(["example1.mp3", "example2.mp3"])

⚙️ 4. Cấu hình các tham số cho Custom Task Endpoint

Custom Task Endpoint của LeMur cho phép chúng ta cấu hình các thông số để xác định cách hoàn thành các nhiệm vụ tùy chỉnh. Dưới đây là các thông số chúng ta có thể đặt:

  • Transcript ID: Mã xác định cho bản ghi âm. Nếu bạn sử dụng LeMur Python SDK, mã này sẽ được truyền tự động.
  • Final Model: Mô hình cuối cùng mà bạn muốn sử dụng. Các tùy chọn bao gồm mô hình mặc định hoặc mô hình cơ bản. Mô hình mặc định sẽ được chọn nếu không có tham số nào được đặt.
  • Max Output Size: Kích thước đầu ra tối đa của văn bản. Mặc định là 2000 từ, nhưng bạn có thể đặt tối đa là 4,000 từ.
  • Prompt: Thông qua tham số này, chúng ta có thể truyền tất cả các thông tin mà chúng ta muốn đến LeMur.
parameters = {
    "transcript_id": transcripts[0]["id"],
    "final_model": "default",
    "max_output_size": 2000,
    "prompt": "Prompt của bạn"
}

❓ 5. Cách thiết lặp câu hỏi cho LeMur

Trước khi gọi LeMur để hoàn thành nhiệm vụ, chúng ta cần thiết lập prompt để xác định câu hỏi chúng ta muốn đặt cho LeMur. Đây chính là nơi chúng ta có thể cung cấp một phân tích ngắn của bản ghi âm và tìm ba câu nói trong video mà tóm gọn bản chất của video đó.

Ví dụ:

parameters["prompt"] = "Cung cấp một phân tích của bản ghi âm, đưa ra một tóm tắt ngắn về nội dung videos, và tìm ba câu trong video mà tóm gọn bản chất của video."

📞 6. Gọi LeMur để thực hiện nhiệm vụ

Bây giờ, chúng ta đã sẵn sàng để gọi LeMur và thực hiện nhiệm vụ tùy chỉnh của chúng ta.

result = transcriber.custom_task_endpoint(parameters)

📃 7. In kết quả của LeMur

Sau khi LeMur hoàn thành nhiệm vụ, chúng ta có thể in kết quả để xem câu trả lời của LeMur.

print(result)

🔖 8. Tổng kết và lời kết

Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu cách sử dụng Custom Task Endpoint của LeMur để hoàn thành các nhiệm vụ tùy chỉnh bằng cách truyền thông tin qua các prompt. Bằng cách sử dụng LeMur, chúng ta có thể tạo ra các câu hỏi tự động và nhận câu trả lời từ những thông tin đã cung cấp.

Hãy khám phá LeMur và tận dụng khả năng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo trong quá trình hoàn thiện các nhiệm vụ của bạn!

FAQ

Q1: Tôi có thể tìm hiểu thêm về LeMur ở đâu? A1: Bạn có thể tìm hiểu thêm về LeMur tại trang web chính thức của họ: assemblyai.com.

Q2: Tôi có thể sử dụng LeMur cho việc ghi âm bất kỳ loại tệp âm thanh nào không? A2: Đúng vậy, LeMur hỗ trợ các loại tệp âm thanh phổ biến như MP3, WAV, FLAC và nhiều hơn nữa.

Q3: LeMur có cung cấp API key miễn phí không? A3: Có, bạn có thể nhận API key miễn phí tại trang web của LeMur.

Q4: Có bao giờ tôi cần phải truyền Transcript ID riêng biệt cho Custom Task Endpoint không? A4: Không, nếu bạn sử dụng LeMur Python SDK, Transcript ID sẽ được truyền tự động và không cần phải làm riêng biệt.

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.