Áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng

Mục lục

1. Giới thiệu công ty Onera
2. Cách áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuỗi cung ứng
3. Công nghệ AI được sử dụng trong lĩnh vực chuỗi cung ứng
4. Thách thức trong việc ứng dụng AI
5. Tầm quan trọng của việc thu thập và làm sạch dữ liệu
6. Sự đường ai và khó khăn với AI
7. Lợi ích của đầu tư vào công nghệ AI
8. Xem vào tương lai: AI trong chuỗi cung ứng
9. Ứng dụng AI gần khách hàng hơn
10. Kết luận

1. Giới thiệu công ty Onera

Trong phần phỏng vấn, Sarah Strobo - Giám đốc bộ phận Kinh doanh của Onera đã giới thiệu về công ty Onera và lĩnh vực công việc của công ty. Onera là một công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để đưa ra những quyết định tốt hơn cho các doanh nghiệp bán lẻ và thương hiệu lớn trong việc quản lý chuỗi cung ứng của họ.

2. Cách áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuỗi cung ứng

Ở đoạn phỏng vấn, Sarah cho biết rằng AI được sử dụng trong nhiều khâu khác nhau trong chuỗi cung ứng, bao gồm quá trình lập kế hoạch kỳ vọng nguồn cung trước mùa, lập kế hoạch và quản lý mua hàng, phân bổ nguồn cung và quản lý tồn kho trong mùa, quyết định về sự có sẵn và loại hàng hóa trong chuỗi cung ứng, kế hoạch giao hàng cuối cùng và biểu đồ tối ưu hóa lộ trình.

3. Công nghệ AI được sử dụng trong lĩnh vực chuỗi cung ứng

Theo Sarah, công nghệ AI được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác nhau và không chỉ giới hạn trong lĩnh vực bán lẻ. Tuy nhiên, Onera tập trung chủ yếu vào lĩnh vực bán lẻ và thương hiệu, và một số ít trong ngành thương mại điện tử và CPG.

4. Thách thức trong việc ứng dụng AI

Có nhiều thách thức trong việc vận hành AI, đặc biệt là việc áp dụng AI vào thực tế thay vì chỉ giới hạn trong phòng thí nghiệm. Một trong những thách thức quan trọng nhất là thu thập, làm sạch và tiểu chẩn dữ liệu để hoạt động hiệu quả cho doanh nghiệp. Sarah cho rằng việc giải quyết những thách thức này yêu cầu sự hỗ trợ của các công nghệ và kỹ năng kỹ thuật để xây dựng các luồng dữ liệu và sử dụng chúng để đưa ra quyết định thông minh hơn.

5. Tầm quan trọng của việc thu thập và làm sạch dữ liệu

Theo Sarah, việc thu thập và làm sạch dữ liệu là yếu tố quan trọng trong việc áp dụng AI. Dữ liệu chính xác và sạch sẽ đảm bảo rằng các mô hình và thuật toán AI hoạt động chính xác và mang lại quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp.

6. Sự đường ai và khó khăn với AI

Trong cuộc phỏng vấn, Sarah và Russell thảo luận về điểm thêm chú trọng cho sự độc lập và minh bạch trong quá trình ra quyết định của AI. Sarah cho biết rằng việc giải quyết một vấn đề cụ thể và công khai về quá trình tính toán và ra quyết định của phần mềm AI là rất quan trọng. Điều này cần được thực hiện trên toàn bộ tổ chức và các đơn vị kinh doanh khác nhau. Ngoài ra, việc có đồng thuận và hiểu biết về các chỉ số hiệu suất cũng là rất quan trọng.

7. Lợi ích của đầu tư vào công nghệ AI

Sarah đề xuất rằng việc tập trung vào một vấn đề cụ thể và so sánh giữa quyết định hiện tại và quyết định được đưa ra bằng mô hình AI là rất quan trọng. Đối với người quản lý tài chính, việc đưa ra các dữ liệu chính xác về hiệu suất và định vị dự án AI là một yếu tố quan trọng giúp đảm bảo ROI (lợi nhuận thu lại) từ đầu tư.

8. Xem vào tương lai: AI trong chuỗi cung ứng

Sarah dự đoán rằng trong tương lai, AI sẽ được áp dụng gần hơn đến khách hàng trong chuỗi cung ứng. Các doanh nghiệp sẽ dồn quyết định gần hơn với khách hàng để cạnh tranh trên thị trường và đáp ứng với các đại gia như Amazon. Việc áp dụng AI mô phỏng đối tác gần khách hàng và tác động trực tiếp đến trải nghiệm của khách hàng sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn.

9. Ứng dụng AI gần khách hàng hơn

Sarah cho rằng việc áp dụng AI sẽ diễn ra ngày càng gần khách hàng hơn trong thời gian tới. Các công ty sẽ đưa ra quyết định ưu tiên ngay tại điểm giao dịch để tăng cường dịch vụ khách hàng, trải nghiệm và cam kết đối với khách hàng. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp cạnh tranh trên thị trường.

10. Kết luận

Trong cuộc phỏng vấn, Sarah Strobo đã chia sẻ thông tin quan trọng về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng. Việc hiểu rõ các thách thức và lợi ích của việc áp dụng AI là quan trọng để các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định thông minh và tiến bộ trong việc quản lý chuỗi cung ứng của mình.

🔍 FAQ

Q: Công nghệ AI được áp dụng trong những lĩnh vực nào khác ngoài bán lẻ? A: AI có thể được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, như sản xuất, thương mại điện tử và CPG (Consumer Packaged Goods).

Q: Khi áp dụng AI trong chuỗi cung ứng, đặc điểm gì của dữ liệu quan trọng? A: Dữ liệu cần được thu thập, làm sạch và chuẩn hóa để đảm bảo rằng các thuật toán AI hoạt động chính xác và đưa ra các quyết định tốt hơn.

Q: Lợi ích chính của việc đầu tư vào công nghệ AI là gì? A: Đầu tư vào công nghệ AI có thể giúp tăng cường hiệu suất, đưa ra các quyết định thông minh hơn và mang lại lợi nhuận cao hơn cho doanh nghiệp.

Q: Trong tương lai, AI sẽ ảnh hưởng đến khía cạnh nào của chuỗi cung ứng? A: AI sẽ tác động đến trải nghiệm khách hàng, dịch vụ khách hàng và cam kết của doanh nghiệp tới khách hàng. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường.