PEER - Công cụ phản hồi sản phẩm được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo (GPT3)
Mục lục:
- Giới thiệu
- Vấn đề của Product Spec
- Giải pháp Peer
- Demo với Peer
- Thành công của Peer Live
- Các yếu tố quan trọng trong quá trình phát triển
- Các kinh nghiệm quý giá
- Kế hoạch sau MVP
- Lời cảm ơn
Giới thiệu
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá về Peer - một bot thời gian hiệu quả giúp đánh giá Product Spec. Chúng ta sẽ tìm hiểu về vấn đề của Product Spec và cách Peer giúp giải quyết nó. Bên cạnh đó, chúng ta cũng sẽ xem qua một số kinh nghiệm quý giá từ quá trình phát triển Peer. Cuối cùng, chúng ta sẽ có một cái nhìn về kế hoạch sau MVP của Peer và lời cảm ơn đến tất cả những người đã đóng góp vào dự án này. Hãy cùng bắt đầu!
Vấn đề của Product Spec
Một vấn đề phổ biến khi thực hiện dự án là Product Spec không được chuẩn xác và rõ ràng. Điều này khiến cho việc tiến hành từ bước đầu tiên trở nên khó khăn và không hiệu quả. Để giải quyết vấn đề này, chúng ta cần một cách để đánh giá Product Spec một cách nhanh chóng và đưa ra phương án cải thiện. Chính từ nhu cầu này đã sinh ra Peer.
Giải pháp Peer
Peer là một bot được phát triển nhằm cung cấp phản hồi sinh động về mọi khía cạnh của Product Spec. Nó tự động tạo ra những gợi ý và đánh giá phản hồi sử dụng các nguồn tài liệu AI. Peer chỉ mất khoảng 20 giây để hoàn thành việc tạo ra phản hồi, đồng thời tạo ra một bản tóm tắt dễ hiểu cho người dùng.
Với Peer, việc đánh giá và cải thiện Product Spec trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Bạn chỉ cần cung cấp liên kết đến Product Spec của bạn cho Peer, và sau đó Peer sẽ tự động thực hiện quá trình đánh giá. Bạn sẽ nhận được những phản hồi và gợi ý cải thiện từ Peer chỉ trong vòng vài giây.
Demo với Peer
Mặc dù Peer hiện chưa được công khai sử dụng, và nó đang được kiểm tra bởi đội ngũ Tech của AI Camp, nhưng với giá phải chăng, Peer có thể trở nên công khai. Phiên bản demo sử dụng một Product Spec từ Summarization Nation.
Để sử dụng Peer, bạn cần truy cập vào Discord và chọn kênh mà Peer đã được kích hoạt. Sau đó, sử dụng lệnh "!" theo sau bởi liên kết đến Product Spec của bạn. Peer sẽ tiến hành đánh giá và đưa ra phản hồi chỉ trong khoảng 20 giây.
Peer sẽ cung cấp đánh giá về các phần quan trọng của Product Spec, như tuyên bố vấn đề và phương án giải quyết. Đồng thời, nó cũng sẽ đề xuất phương án cải thiện cho những yếu tố này. Qua đó, Peer giúp bạn có được một Product Spec chất lượng hơn và cải thiện hiệu suất dự án.
Thành công của Peer Live
Sau nhiều đánh giá chi tiết về Product Spec thực tế, Peer đã thành công trong việc giải quyết vấn đề đặt ra ban đầu. Peer không chỉ hỗ trợ các thành viên trong nhóm dự án, mà còn có khả năng mở rộng sử dụng cho sinh viên. Điều này giúp sinh viên nhận được phản hồi tự động và cải thiện kỹ năng phát triển sản phẩm của họ.
Các yếu tố quan trọng trong quá trình phát triển
Trong quá trình phát triển Peer, chúng tôi tập trung tuân thủ các quy tắc và tiêu chuẩn tốt nhất. Đội ngũ máy học đã tìm hiểu kỹ về các yếu tố cấu thành một Product Spec xuất sắc và nghiên cứu cạnh tranh. Chúng tôi cũng áp dụng phương pháp phát triển lặp lại để không ngừng cải thiện sản phẩm. Mã nguồn của chúng tôi tuân thủ các quy chuẩn ngành công nghiệp và được duyệt qua các đánh giá mã nguồn. Sự minh bạch, cộng tác và giao tiếp là các yếu tố quan trọng trong quá trình phát triển Peer.
Các kinh nghiệm quý giá
Chúng tôi đã rút ra nhiều kinh nghiệm quý giá sau 10 tuần phát triển dự án Peer. Đầu tiên, việc nghiên cứu về GPT ai hỗ trợ rất nhiều trong quá trình hoàn thiện product spec. Chúng tôi đã nhận thấy rằng các khác biệt nhỏ trong cách sử dụng GPT có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả. Bên cạnh đó, việc thử nghiệm đầy đủ và kiểm tra từng phần của sản phẩm là cực kỳ quan trọng để đạt được mã lỗi thấp và demo trơn tru. Cuối cùng, chúng tôi đã nhận thấy tầm quan trọng của cộng tác và giao tiếp hiệu quả trong việc thành công của dự án.
Kế hoạch sau MVP
Sau giai đoạn MVP, chúng tôi có những kế hoạch phát triển tiếp Peer. Chúng tôi dự định tái thiết kế Peer sử dụng TypeScript và cung cấp nhiều tính năng tốt hơn, bao gồm phân trang và cuộc gọi GPT. Chúng tôi cũng dự định thêm tính năng phản hồi Hai chiều, cho phép người dùng đánh giá lại các phản hồi từ Peer. Chúng tôi còn đặt mục tiêu tăng cường hiệu suất của Peer và thêm tính năng đánh giá hồ sơ cá nhân vào trong Peer.
Lời cảm ơn
Cuối cùng, chúng tôi xin chân thành cảm ơn toàn bộ đội ngũ và tổ chức AI Camp đã cung cấp cơ hội tuyệt vời này. Chúng tôi rất biết ơn vì đã có cơ hội kết nối với nhiều người trên khắp đất nước và làm việc trên dự án tuyệt vời như thế này. Một lời cảm ơn đặc biệt dành cho đội ngũ của chúng tôi và AI Camp. Chúng tôi rất tự hào về những gì đã đạt được.
FAQ
-
Peer có sẵn miễn phí cho công chúng không?
Hiện tại, Peer vẫn đang trong quá trình thử nghiệm và chỉ sử dụng nội bộ bởi đội ngũ Tech của AI Camp. Nó có thể công khai nếu có sự hỗ trợ về tài chính.
-
Peer có thể đánh giá các loại Product Spec khác nhau không?
Có, Peer có khả năng đánh giá các Product Spec đa dạng và cung cấp phản hồi cho từng phần quan trọng.
-
Peer có thể sử dụng cho sinh viên không?
Có, Peer đã được sử dụng bởi sinh viên và nhận được phản hồi tích cực trong việc giúp cải thiện Product Spec của họ.
-
Peer có thể đánh giá các hồ sơ cá nhân không?
Tính năng này đang được xem xét để thêm vào Peer trong tương lai.
-
Có kế hoạch mở rộng sử dụng Peer cho tất cả mọi người không?
Hiện tại không có kế hoạch cụ thể, nhưng chúng tôi đang xem xét khả năng công khai Peer sau khi hoàn thiện và cải tiến.
Tài liệu tham khảo