Power Query trong Power BI là gì?

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Power Query trong Power BI là gì?

Một số lưu ý quan trọng khi sử dụng Power Query (Power BI)

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một số lưu ý và hướng dẫn quan trọng khi sử dụng Power Query trong Power BI. Chúng tôi sẽ đi qua các bước cụ thể để tạo, sửa đổi và biến đổi dữ liệu trong Power Query, giúp bạn trở thành một chuyên gia Power Query thực thụ.

Mục lục

  1. Giới thiệu về Power Query
  2. Các khái niệm cơ bản của Power Query
    • Biểu diễn dữ liệu bằng Power Query
    • Ngôn ngữ công thức M
    • Cách sử dụng Power Query trong Power BI
  3. Biến đổi dữ liệu với Power Query
    • Lấy dữ liệu từ nguồn dữ liệu
    • Xử lý và biến đổi cấu trúc dữ liệu
    • Tạo, thay đổi và xóa các cột trong bảng dữ liệu
    • Áp dụng các bộ lọc và điều kiện trên dữ liệu
    • Ghép và kết hợp các bảng dữ liệu
    • Tính toán và tạo các cột tính toán
    • Làm sạch và xử lý dữ liệu không hợp lệ
  4. Tối ưu hóa Power Query
    • Sử dụng các bước gộp mạnh mẽ
    • Tối ưu hóa hiệu suất truy xuất dữ liệu
    • Làm việc với bộ bộ nhớ đệm (cache)
    • Tối ưu hóa xử lý dữ liệu lớn
  5. Sử dụng Power Query trong các tình huống thực tế
    • Xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau (Excel, SQL Server, CSV, v.v.)
    • Tạo kết nối dữ liệu động
    • Xử lý và biến đổi dữ liệu tương tự nhau từ nhiều nguồn
    • Tự động cập nhật và làm mới dữ liệu
    • Tạo script quy trình tự động
  6. Các tính năng mở rộng và tiện ích khác
    • Sử dụng câu lệnh M tùy chỉnh
    • Kết hợp Power Query với các công cụ khác trong Power BI
    • Sử dụng Power Query trong Excel và các ứng dụng khác

Giới thiệu về Power Query

Power Query là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt cho phép bạn kết nối và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong Power BI. Nó cho phép bạn tải dữ liệu từ các nguồn dữ liệu bên ngoài như bảng tính Excel, cơ sở dữ liệu SQL Server, tệp CSV và nhiều nguồn dữ liệu khác. Sau khi tải dữ liệu, bạn có thể biến đổi và xử lý nó để tạo ra bảng dữ liệu theo ý muốn.

Các khái niệm cơ bản của Power Query

Trước khi tiến hành làm việc với Power Query, hãy hiểu các khái niệm cơ bản sau đây:

Biểu diễn dữ liệu bằng Power Query

Power Query sử dụng mô hình biểu diễn dữ liệu trong đó bạn xác định các bước biến đổi dữ liệu dựa trên công thức M. Các bước này có thể được thực hiện trong trình biến đổi dữ liệu hoặc thông qua các bước script M tùy chỉnh.

Ngôn ngữ công thức M

Ngôn ngữ công thức M là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ cho Power Query. Nó cho phép bạn thực hiện các phép biến đổi dữ liệu phức tạp và xử lý các tác vụ tùy chỉnh.

Cách sử dụng Power Query trong Power BI

Power Query có thể được sử dụng trong Power BI Desktop, Power BI Service và Power Query Editor. Power BI Desktop cung cấp giao diện trực quan để tạo và biên tập các bước biến đổi dữ liệu bằng Power Query, trong khi Power Query Editor cho phép bạn chỉnh sửa các bước biến đổi dữ liệu bằng cách viết script M tùy chỉnh.

Biến đổi dữ liệu với Power Query

Khi đã hiểu các khái niệm cơ bản, bạn có thể bắt đầu biến đổi dữ liệu bằng Power Query. Dưới đây là một số thao tác thường được sử dụng:

Lấy dữ liệu từ nguồn dữ liệu

Đầu tiên, bạn cần lấy dữ liệu từ nguồn dữ liệu bên ngoài sử dụng Power Query. Bạn có thể kết nối với các nguồn dữ liệu phổ biến như Excel, SQL Server, CSV và nhiều nguồn khác.

Xử lý và biến đổi cấu trúc dữ liệu

Sau khi lấy dữ liệu, bạn có thể xử lý và biến đổi cấu trúc dữ liệu để phù hợp với yêu cầu phân tích của bạn. Bạn có thể thêm, xóa hoặc đổi tên các cột, điều chỉnh kiểu dữ liệu và xuất bộ lọc dữ liệu bằng các công cụ có sẵn trong Power Query.

Tạo, thay đổi và xóa các cột trong bảng dữ liệu

Power Query cho phép bạn tạo, thay đổi và xóa các cột trong bảng dữ liệu của mình. Bạn có thể thêm các cột tính toán, ghép các cột và xóa các cột không cần thiết để tạo bảng dữ liệu chính xác cho yêu cầu phân tích của mình.

Áp dụng các bộ lọc và điều kiện trên dữ liệu

Power Query cho phép bạn áp dụng các bộ lọc và điều kiện trên dữ liệu để lọc ra chỉ những dòng dữ liệu bạn quan tâm. Bạn có thể áp dụng bộ lọc dựa trên giá trị của một cột hoặc các điều kiện phức tạp hơn bằng cách sử dụng các biểu thức logic.

Ghép và kết hợp các bảng dữ liệu

Trong Power Query, bạn có thể ghép và kết hợp các bảng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra bảng mới chứa tất cả thông tin cần thiết cho phân tích của bạn. Bạn có thể ghép các bảng dựa trên các cột chung hoặc thực hiện các phép kết hợp phức tạp bằng cách sử dụng các biểu thức logic.

Tính toán và tạo các cột tính toán

Power Query cho phép bạn thực hiện các tính toán trên dữ liệu và tạo ra các cột tính toán mới dựa trên các giá trị hiện có. Bạn có thể sử dụng các biểu thức toán học, hàm tính toán và biểu thức logic để tạo ra các cột tính toán phức tạp.

Làm sạch và xử lý dữ liệu không hợp lệ

Power Query cung cấp các công cụ để làm sạch và xử lý dữ liệu không hợp lệ trong quá trình biến đổi. Bạn có thể loại bỏ các giá trị trùng lặp, xử lý các giá trị thiếu, điều chỉnh định dạng và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và chính xác.

Tối ưu hóa Power Query

Để tối ưu hóa hiệu suất và hiệu suất của Power Query, hãy xem xét các lưu ý sau:

Sử dụng các bước gộp mạnh mẽ

Power Query cung cấp các công cụ gộp mạnh mẽ để tối ưu hóa các bước biến đổi dữ liệu. Bạn có thể sử dụng các bước như gộp thông qua giao thức hoặc gộp thông qua điều kiện để giảm số lượng bước và tăng tốc độ xử lý.

Tối ưu hóa hiệu suất truy xuất dữ liệu

Khi truy xuất dữ liệu từ các nguồn bên ngoài, hãy xem xét sử dụng các cách truy xuất dữ liệu hiệu quả như truy xuất thông qua cơ sở dữ liệu thay vì truy xuất thông qua tệp CSV hoặc Excel. Bạn cũng nên tối ưu hóa các bước truy xuất dữ liệu bằng cách chỉ lấy những cột cần thiết.

Làm việc với bộ nhớ đệm (cache)

Power Query giữ bản sao của dữ liệu đã truy xuất trong bộ nhớ đệm để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu và sử dụng lại dữ liệu cho các bước biến đổi tiếp theo. Bạn có thể kiểm soát việc lưu trữ bộ nhớ đệm và tải lại dữ liệu bằng cách sử dụng các tùy chọn trong Power Query.

Tối ưu hóa xử lý dữ liệu lớn

Khi làm việc với các tập dữ liệu lớn, hãy xem xét sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như chia nhỏ dữ liệu thành các phần nhỏ hơn, sử dụng các bước gộp mạnh mẽ và tối thiểu hóa số lượng bước biến đổi dữ liệu.

Sử dụng Power Query trong các tình huống thực tế

Power Query có thể được áp dụng trong nhiều tình huống thực tế khác nhau. Dưới đây là một số ví dụ:

Xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau

Power Query cho phép bạn kết nối với và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Excel, SQL Server, Oracle, MySQL, SharePoint và nhiều nguồn dữ liệu khác. Bạn có thể lấy dữ liệu từ các nguồn này và biến đổi nó để phù hợp với yêu cầu phân tích của bạn.

Tạo kết nối dữ liệu động

Power Query cho phép bạn tạo các kết nối dữ liệu động, cho phép bạn tự động cập nhật dữ liệu từ các nguồn dữ liệu bên ngoài. Bạn có thể cấu hình lịch trình cập nhật tự động hoặc cập nhật khi mở tệp Power BI.

Xử lý và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn tương tự

Nếu bạn có nhiều nguồn dữ liệu tương tự, ví dụ: nhiều tệp Excel có cấu trúc giống nhau, bạn có thể sử dụng Power Query để tự động xử lý và biến đổi các tệp này một cách đồng thời. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và nỗ lực của người dùng.

Tự động cập nhật và làm mới dữ liệu

Power Query cho phép bạn cấu hình việc tự động cập nhật và làm mới dữ liệu từ các nguồn bên ngoài. Bạn có thể cấu hình cách thức cập nhật dữ liệu và cài đặt lịch trình để tự động làm mới dữ liệu.

Tạo quy trình script tự động

Power Query cho phép bạn tạo quy trình script tự động để thực hiện các bước biến đổi dữ liệu. Bạn có thể ghi lại các bước biến đổi dữ liệu sang script M tùy chỉnh và thực thi script này mỗi khi cần thiết.

Các tính năng mở rộng và tiện ích khác

Power Query cung cấp nhiều tính năng mở rộng và tiện ích khác để tăng cường khả năng của nó. Dưới đây là một số ví dụ:

Sử dụng câu lệnh M tùy chỉnh

Trong Power Query, bạn có thể sử dụng câu lệnh M tùy chỉnh để thực hiện các phép biến đổi dữ liệu phức tạp. Bạn có thể viết script M tùy chỉnh để thực hiện các phép biến đổi đặc biệt hoặc sử dụng M trong biểu thức trong các bước biến đổi dữ liệu.

Kết hợp Power Query với các công cụ khác trong Power BI

Power Query có thể được kết hợp với các công cụ khác trong Power BI để tăng cường khả năng phân tích dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Power Query để tạo bảng dữ liệu và sau đó sử dụng Power Pivot và Power View để tạo các báo cáo, biểu đồ và đồ thị trực quan từ dữ liệu này.

Sử dụng Power Query trong Excel và các ứng dụng khác

Power Query không chỉ hỗ trợ trong Power BI, mà còn hỗ trợ trong Excel và nhiều ứng dụng khác như Power Apps và Power Automate. Bạn có thể sử dụng Power Query trong Excel để tạo và biên tập các bước biến đổi dữ liệu và sử dụng chúng trong các tính toán và phân tích khác.

Với những lưu ý và hướng dẫn này, bạn sẽ trở thành một cử nhân thực thụ của Power Query và có khả năng biến đổi dữ liệu một cách chuyên nghiệp trong Power BI. Hãy thử áp dụng những kiến thức này vào công việc của bạn và trải nghiệm sự tiện ích của Power Query. Chúc bạn thành công và tiếp tục khám phá thêm về Power BI!

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.