Sử dụng AI & Digital Twin trong thử nghiệm lâm sàng | Charles Fisher CEO, Unlearn
Mục lục
- Giới thiệu
- Phạm vi nghiên cứu của Unlearn.AI
- Khái niệm về Digital Twin
- Sự phục vụ của Digital Twin trong nghiên cứu y tế
- 4.1 Ứng dụng của Digital Twin trong thử nghiệm lâm sàng
- 4.2 Lợi ích của việc sử dụng Digital Twin trong nghiên cứu y tế
- 4.3 Thách thức và rủi ro trong việc sử dụng công nghệ Digital Twin
- Sự khác biệt giữa Unlearn.AI và các công ty AI khác
- Các bước tiến trong nghiên cứu AI và tiềm năng cải thiện hiệu quả
- Ứng dụng thực tế của công nghệ Digital Twin
- 7.1 Các công ty đã sử dụng công nghệ Digital Twin của Unlearn.AI
- 7.2 Các lĩnh vực điều trị đã áp dụng công nghệ Digital Twin
- Tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu nhỏ và bẩn trong nghiên cứu y tế
- Các nhà sản xuất và khối chức năng liên quan đã tiếp nhận công nghệ này
- Kết luận và triển vọng tương lai
Ứng dụng của Digital Twins trong Nghiên cứu Y tế
Công ty Unlearn.AI đã tiến hành những nghiên cứu chấn động trong lĩnh vực dược điều trị. Đến nay, họ đã tập trung vào ứng dụng của công nghệ Digital Twin trong lĩnh vực nghiên cứu y tế. Công nghệ này cho phép tạo ra một mô phỏng máy tính cho một tình huống nhất định trong nghiên cứu lâm sàng. Bằng cách sử dụng các phương pháp học máy, Unlearn.AI đã phát triển khả năng tạo ra mô phỏng cho từng bệnh nhân tham gia trong cuộc thử nghiệm lâm sàng. Điều này giúp dự đoán kết quả của điều trị đã tồn tại hoặc không điều trị.
🔍 Sự phục vụ của Digital Twin trong nghiên cứu y tế