Sử dụng Dream Booth miễn phí! Hướng dẫn Google Colab

Table of Contents

1. Giới thiệu về công nghệ Dream Booth hoặc Textual Inversion
2. Yêu cầu phần cứng cao khi dùng Dream Booth và giải pháp miễn phí với Google Colab
3. Cách sử dụng Google Colab để chạy Dream Booth
4. Hướng dẫn sử dụng các cell trong Colab
5. Đăng nhập vào Hugging Face và cấp quyền truy cập
6. Thiết lập lớp và tải lên hình ảnh
7. Huấn luyện mô hình trong Dream Booth
8. Đặt số bước tối đa và thời gian huấn luyện
9. Inference - Tạo ra nhân vật mới với Dream Booth
10. Kết luận

Giới thiệu về công nghệ Dream Booth hoặc Textual Inversion

Công nghệ Dream Booth hoặc Textual Inversion là một công nghệ mới cho phép người dùng tự thêm dữ liệu huấn luyện vào Stable Diffusion. Điều này có nghĩa là bạn có thể thêm chính bản thân, bạn bè, gia đình hoặc nhân vật mà bạn đã tạo vào mô hình. Trước đây, việc sử dụng công nghệ này đòi hỏi yêu cầu phần cứng cao, khiến đa số người dùng không thể tiếp cận được. Tuy nhiên, hiện tại bạn có thể chạy Dream Booth miễn phí bằng cách sử dụng Google Colab.

Yêu cầu phần cứng cao khi dùng Dream Booth và giải pháp miễn phí với Google Colab

Dream Booth đòi hỏi một số yêu cầu phần cứng cao để chạy một cách tốt nhất. Điều này đã khiến nhiều người dùng không thể sử dụng công nghệ này. Tuy nhiên, với gợi ý từ Google Colab, bạn có thể chạy Dream Booth miễn phí. Google Colab cung cấp một môi trường trực tuyến dễ sử dụng và tích hợp sẵn GPU mạnh mẽ để huấn luyện mô hình. Bằng cách sử dụng Google Colab, bạn sẽ có cơ hội trải nghiệm Dream Booth mà không cần đầu tư nhiều vào phần cứng.

Cách sử dụng Google Colab để chạy Dream Booth

Đầu tiên, bạn cần mở link trong mô tả để truy cập vào Google Colab. Sau đó, tạo một bản sao của notebook và lưu vào Google Drive của bạn. Điều này cho phép bạn thay đổi và lưu lại các thay đổi một cách dễ dàng. Tiếp theo, thay đổi kiểu runtime của notebook sang GPU để sử dụng khả năng tăng tốc phần cứng. Sau khi kết nối thành công, bạn có thể bắt đầu chạy các cell trong notebook.

Hướng dẫn sử dụng các cell trong Colab

Notebook trong Google Colab được chia thành nhiều bước hoặc cell. Bạn nhấn nút play để chạy từng cell một. Đầu tiên, hãy chạy cell đầu tiên để kiểm tra xem instance đã được cấp ít nhất 16GB RAM chưa. Nếu không, bạn cần kết thúc instance và thử lại. Tiếp theo, chạy từng cell một theo thứ tự cho đến khi hoàn thành.

Đăng nhập vào Hugging Face và cấp quyền truy cập

Khi chạy đến phần đăng nhập vào Hugging Face, bạn sẽ được yêu cầu nhập một token. Nếu đây là lần đầu tiên bạn thực hiện việc này, bạn cần thực hiện một số bước để tạo tài khoản Hugging Face và lấy token truy cập. Sau khi tạo tài khoản, bạn đi đến trang cấu hình tài khoản và tạo một token truy cập mới. Sao chép token đó và dán vào ô token trong notebook để đăng nhập thành công.

Thiết lập lớp và tải lên hình ảnh

Tiếp theo, bạn cần thiết lập tên lớp cho mô hình và tải lên các hình ảnh liên quan. Lớp cần phù hợp với kiểu hình ảnh đang huấn luyện, ví dụ: nếu huấn luyện với hình ảnh của phụ nữ, bạn có thể sử dụng "woman" làm tên lớp. Để có kết quả tốt, bạn nên tải lên ít nhất 16 hình ảnh chất lượng cao của chủ thể từ nhiều góc độ và điều kiện ánh sáng khác nhau.

Huấn luyện mô hình trong Dream Booth

Cell cuối cùng của notebook là nơi bạn thực hiện quá trình huấn luyện mô hình. Có một tùy chọn quan trọng là số bước tối đa. Nếu bạn tăng số bước, thời gian huấn luyện sẽ tăng, nhưng đồng thời đầu ra sẽ càng giống với ảnh huấn luyện. Nếu số bước quá thấp, kết quả sẽ chỉ tương đối giống với ảnh ban đầu. Bạn cần lựa chọn số bước phù hợp để đảm bảo kết quả mong muốn.

Inference - Tạo ra nhân vật mới với Dream Booth

Sau khi huấn luyện mô hình thành công, bạn đã có thể tạo ra nhân vật mới với Dream Booth. Khi viết Prompt, hãy nhớ bao gồm từ khóa SKS cùng với tên lớp, ví dụ: "SKS woman". Nếu bạn đã thay đổi tên lớp trước đó, hãy cập nhật tên lớp trong prompt. Khi chạy cell cuối cùng, bạn sẽ thấy kết quả mà Dream Booth đã học được.

Kết luận

Dream Booth hoặc Textual Inversion là một công nghệ độc đáo cho phép người dùng tự thêm dữ liệu huấn luyện vào mô hình Stable Diffusion. Bằng cách sử dụng Google Colab, bạn có thể tiếp cận công nghệ này một cách miễn phí và đơn giản. Hãy trải nghiệm Dream Booth và tạo ra những nhân vật mới thú vị!

FAQ (Câu hỏi thường gặp)

Q: Tôi có cần phải có kiến thức về lập trình hay công nghệ để sử dụng Dream Booth trên Google Colab không? A: Không cần. Dream Booth và Google Colab được thiết kế để dễ sử dụng cho cả người mới bắt đầu.

Q: Tại sao cần có ít nhất 16 hình ảnh của chủ thể để huấn luyện mô hình? A: Số lượng hình ảnh này được khuyến nghị để đảm bảo mô hình có đủ dữ liệu để học và tạo ra kết quả chất lượng cao.

Q: Tôi có thể sử dụng Dream Booth để tạo ra nhân vật từ hình ảnh hoặc tài liệu có sẵn trên mạng không? A: Điều này tùy thuộc vào quyền sở hữu trí tuệ và bản quyền của hình ảnh hoặc tài liệu đó. Bạn cần tuân thủ quy định về bản quyền khi sử dụng Dream Booth.

Q: Dream Booth có thể tạo ra nhân vật hoàn chỉnh với môi trường và bối cảnh không? A: Dream Booth tạo ra nhân vật dựa trên hình ảnh huấn luyện và prompt của bạn. Tuy nhiên, nó không thể tạo ra môi trường hay bối cảnh liên quan.

Q: Lợi ích của việc sử dụng Dream Booth là gì? A: Dream Booth cho phép bạn tạo ra nhân vật mới dựa trên dữ liệu huấn luyện của riêng bạn, mở ra nhiều cơ hội sáng tạo và ứng dụng.”