Sử dụng OpenAI GPT-3 trong Synapse Espresso!
Mục lục
- Giới thiệu về OpenAI và ChatGPT
- Các mô hình và khả năng của OpenAI
2.1. GPT-3
2.2. ChatGPT
2.3. Codex
2.4. DALL-E
- Sử dụng dịch vụ OpenAI trong Azure
3.1. Vị trí của OpenAI trong Azure
3.2. Cách sử dụng trong Azure Synapse
- Cách sử dụng OpenAI và ChatGPT trong SYNAPSE
4.1. Tạo và gọi dịch vụ OpenAI
4.2. Định nghĩa DataFrame và đọc dữ liệu
4.3. Định nghĩa prompt và hoàn thiện
4.4. Xử lý kết quả và phân tích
- Các ứng dụng và lợi ích của việc sử dụng OpenAI trong Synapse
- Kết luận
- Tài liệu tham khảo
OpenAI và ChatGPT: Mở đầu cho công nghệ trí tuệ nhân tạo trong Azure Synapse ☕️
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về OpenAI và ChatGPT và cách chúng có thể được kết hợp trong Azure Synapse để nâng cao khả năng phân tích dữ liệu và tạo ra các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về OpenAI và ChatGPT là gì và cách chúng hoạt động. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng dịch vụ OpenAI trong Azure và tương tác với ChatGPT trong Synapse. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét các ứng dụng và lợi ích của việc sử dụng OpenAI trong Synapse.
1. Giới thiệu về OpenAI và ChatGPT
OpenAI là một dự án nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mở được thành lập với mục tiêu thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo một cách an toàn và có lợi cho toàn nhân loại. ChatGPT là một trong số những mô hình trí tuệ nhân tạo mà OpenAI phát triển, được tinh chỉnh để tạo ra các cuộc trò chuyện tự nhiên với khả năng xử lý ngôn ngữ và giao tiếp tương tự con người.
2. Các mô hình và khả năng của OpenAI
2.1. GPT-3
GPT-3 là một mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ được phát triển bởi OpenAI, có khả năng hiểu văn bản và tạo ra phản hồi tự nhiên bằng ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này là cơ sở cho việc phát triển ChatGPT.
2.2. ChatGPT
ChatGPT là một mô hình trí tuệ nhân tạo được tinh chỉnh dựa trên GPT-3, nhằm tạo ra một mô hình trò chuyện trí tuệ nhân tạo sử dụng trí tuệ nhân tạo đàm phán. Với ChatGPT, người dùng có thể tương tác với mô hình thông qua việc cung cấp văn bản và nhận phản hồi tự nhiên.
2.3. Codex
Codex là một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu ngôn ngữ và mã code. Người dùng có thể cung cấp văn bản tự nhiên và nhận được mã code tương ứng hoặc ngược lại.
2.4. DALL-E
DALL-E là một mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên kết hợp cả xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo hình ảnh. Với DALL-E, người dùng có thể cung cấp văn bản mô tả và nhận được hình ảnh tạo ra từ mô tả đó.
3. Sử dụng dịch vụ OpenAI trong Azure
Dịch vụ OpenAI được tích hợp trong Azure Cognitive Services, cung cấp API cho việc tương tác với các mô hình OpenAI. Điều này cho phép người dùng gọi các API OpenAI từ Azure Synapse và sử dụng chúng trong các quy trình xử lý dữ liệu và phân tích.
4. Cách sử dụng OpenAI và ChatGPT trong Synapse
Để sử dụng OpenAI và ChatGPT trong Synapse, chúng ta cần sử dụng thư viện SynapseML, một thư viện mã nguồn mở cho phép xây dựng các luồng công việc học máy có khả năng mở rộng trong Spark. Dưới đây là các bước cụ thể để sử dụng OpenAI và ChatGPT trong Synapse:
4.1. Tạo và gọi dịch vụ OpenAI
Đầu tiên, chúng ta cần định nghĩa dịch vụ OpenAI bằng cách chỉ định tên mô hình và truy vấn khoá. Sau đó, chúng ta có thể gọi dịch vụ OpenAI thông qua API để hoàn thiện dữ liệu văn bản.
4.2. Định nghĩa DataFrame và đọc dữ liệu
Tiếp theo, chúng ta cần định nghĩa DataFrame và đọc dữ liệu từ tệp CSV. Ở đây, dữ liệu chứa thông tin về các nhà hàng và bình luận, được tạo ra bằng ChatGPT.
4.3. Định nghĩa prompt và hoàn thiện
Chúng ta cần định nghĩa Prompt để chỉ định yêu cầu cho mô hình GPT-3 và gọi API để hoàn thiện dữ liệu. Prompt này có thể được tạo bằng cách kết hợp văn bản yêu cầu và bình luận từ DataFrame.
4.4. Xử lý kết quả và phân tích
Cuối cùng, chúng ta cần xử lý kết quả trả về từ API OpenAI và phân tích dữ liệu. Kết quả này chứa JSON và chúng ta có thể trích xuất các trường dữ liệu như nhà hàng, bình luận và phân tích cảm xúc từ đó.
5. Các ứng dụng và lợi ích của việc sử dụng OpenAI trong Synapse
Việc sử dụng OpenAI và ChatGPT trong Synapse cho phép chúng ta tăng cường khả năng phân tích dữ liệu và tạo ra các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Điều này cung cấp giá trị gia tăng cho quá trình xử lý dữ liệu và giúp trí tuệ nhân tạo tương tác với dữ liệu một cách tự nhiên.
6. Kết luận
Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về OpenAI và ChatGPT, cách sử dụng dịch vụ OpenAI trong Azure Synapse và cách tích hợp ChatGPT vào quá trình xử lý dữ liệu trong Synapse. Việc sử dụng OpenAI trong Synapse cho phép chúng ta nâng cao khả năng phân tích dữ liệu và tạo ra các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, mang lại giá trị gia tăng cho công việc của chúng ta.
7. Tài liệu tham khảo