Thảo luận về Trí tuệ Nhân tạo trong Nghiên cứu Lâm sàng và Cách Nghiên cứu Có thể Hiệu quả hơn

Thảo luận về Trí tuệ Nhân tạo trong Nghiên cứu Lâm sàng và Cách Nghiên cứu Có thể Hiệu quả hơn

Đón chào vào một tập phim khác của, suy nghĩ ngẫu nhiên từ nhóm thử nghiệm lâm sàng, có một số khách mời đặc biệt từ Deep Six AI, nghệ sĩ ghi âm AI này thật tuyệt vời, chúng tôi đã bị shock thật, liệu bạn có thể nói tên cuối của bạn không được không, vâng chắc chắn, Phát tâm tuyết rơi, okay và chúng ta bắt đầu quả wow, sau đó Chris đã làm người chủ để chúng ta, sẽ nói về AI, chúng ta sẽ nói, về tương lai của nghiên cứu lâm sàng, bởi vì kể từ chính xác, vài năm qua và sẽ sẽ đi, đến các hội nghị, DIA, Bio, tôi chắc chắn rằng bạn đi, đến hội nghị way nhiều hơn chúng tôi, tôi chắc chắn, họ nói về AI, về dữ liệu lớn, về phân tích số, nghĩa là tất cả đều, họ đang nói về các cuộc thử nghiệm ảo, đó rõ ràng là tương lai của, ngành công nghiệp nên đây là, quan trọng cho cả quốc gia guru, và mọi người xem và, nghe hiểu ý nghĩa cơ bản, và sau đó chúng ta có thể, thực sự sâu vào thực tế, nhưng tôi nghĩ rằng chúng tôi nên bắt, đầu từ quy mô macro để hiểu, chính xác thì nghĩa là thế nào khi, có một chiếc EHR, và sau đó đặt AI lên, đầu nó và điều này, có ý nghĩa thực sự cho nghiên, cứu lâm sàng, nó thay đổi trò, chơi, AI có phải là một tiện ích, vì nhiều người nghĩ rằng đúng, chính xác vậy nên có rất nhiều, chúng ta có thể nói về đây, về tương lai của các cuộc, thử nghiệm lâm sàng, đặc biệt là với, AI, với điều gì công ty của, Wyatt đang làm với Deep, Six AI nhưng trước khi chúng, ta đi vào điều đó, có thể chúng ta chỉ, nói về bạn và lĩnh vực làm, việc của bạn và làm sao bạn, bắt đầu trong lĩnh vực này được, không, thể nói về kinh nghiệm sâu rộng, của tôi vì tôi đến muộn, như bạn có thể biết vậy, nên tôi bắt đầu sự nghiệp, của mình như là một nhà, ngoại giao ít liên quan và, luôn muốn làm điều gì đó, với ngành y tế, vì vào thời gian, ấy tôi gia nhập một công, ty tư vấn gọi là McKinsey, và công ty tại Châu Á, họ bắt đầu ở Singapore, sau đó đi quanh Châu Á, rồi tôi bắt đầu một công, ty thể thao mạo hiểm, đó là thật sự thú vi a, thay đổi làm gia tiễn đến, một số cốc cấp cứu y tế, có thể đã có lợi từ các, cuộc thử nghiệm và sau khi, một số cùng gian khổ đến, LA bắt đầu làm việc với, cộng đồng tình báo Hoa Kỳ, sử dụng AI cụ thể trên, các loại dữ liệu khác nhau, chủ yếu là dữ liệu không, cấu trúc để tìm kiếm các, mẫu và những thứ khác, nhưng tình báo Hoa Kỳ, chính xác như chúng ta,có vấn đề với thực sự,tốt cho cuộc sống của, tôi và tôi muốn ở phía, tốt hơn, và tôi cảm thấy cái, công nghệ và những khả, năng chúng tôi đang phát, triển, chúng thực sự tốt cho, lĩnh vực chăm sóc sức, khỏe nhất là với việc, số hóa hồ sơ y tế, cảm thấy rằng khi tại thời, điểm đó tôi đã xem có một, lượng lớn dữ liệu to mmm, đúng bạn có tất cả những, hồ sơ y tế này cùng nhau,và bạn nghĩ rằng oh đây là,tuyệt vời tôi có thể lấy,một hồ sơ từ một bệnh nhân,bất kỳ đi xem tôi và tôi,có thể so sánh quốc gia đó, trái chuẩn xác là gì, trái chuẩn của bệnh trạng đó,trái chuẩn của dự đoán, trái chuẩn của điều trị, mà tôi nên lựa chọn, cho nên chúng tôi nghĩ rằng, sẽ là một điều tuyệt vời khi, thực sự xem tất cả chuyên, mặt đó mỗi cá nhân đã,sẵn sàng nhập vào hồ sơ y, tế và tôi có thể đánh, giá khá nhiều phẫu thuật,trên cá nhân giống bạn,không cần chờ một nhãn nhãn, và trong chăm sóc sức khỏe,tất nhiên nếu chúng ta xem,tất cả các dữ liệu chưa xây,dựng rất xây dựng rối rắm,đúng hoàn lại đúng,nhưng bạn có điều gì khác,có khi đến bác sĩ,họ viết tóm tắt của mình,tóm tắt không cần phải,giải mã tất cả mọi thứ,mà bạn nắm rõ điều này được,khôi phục", "vì phần mềm thông thường,không thể làm nhiều việc với,các trường văn bản đó nó không,chân kết quả, nó không thể,hiểu rằng bởi vì hàng loạt, phần mềm thông thường chẩn, đội không cần một nhãn,nó có thể hoạt động như một,tấm bảng tính Excel nếu bạn,đặt Lincoln trong một ô số,liệu trình rõ ràng của bạn,chương trình không biết Lincoln,là gì nếu bạn đặt lên, đó đây là một người tổng, thống hay đây là một họ, một hãng xe hơi chính nha,vậy giờ nó biết nó đang,muốn nói về điều gì nó đang,nói chúng được cơ sỡ đó,chính xác như vậy vậy tôi,nghĩ tại sao chúng tôi có thể,mang đến cho viện y tế,quyền sở hữu tại sao chúng,ta không làm điều đó nhờ chứ,cả thế giới thật sự,có ý kiến về hệ thống trợ, giúp AI không chỉ chúng ta,chúng ta đã làm điều đó vì,mới chỉ có một cái nhãn,hãy ngắm nhìn xem đây ans,vấn đề căn bản để biết thông,tin kỹ thuật số và trong, chăm sóc sức khỏe thông tin,chăm sóc sức khỏe cho kỷ, lục toàn nước Mỹ đã chi hàng,tỉ đô để chuyển đổi hồ,sơ y tế chúng ta thấy rằng,lượng dữ liệu lớn đúng không,bạn có tất cả những hồ,sơ y tế này nhưng đúng,lượng bạn có là một khối,lượng lớn của nhiều dữ liệu,nhỏ riêng biệt của mỗi bệnh,nhân và mỗi Cerner ứng dụng,hoặc trường hợp riêng lẻ khi,họ không nói chuyện với nhau,và một trong những lí do,tại sao họ không nói chuyện,với nhau là hầu hết thông,tin lâm sàng quan trọng trong,hồ sơ bệnh nhân không cấu,trúc mà đúng như chúng tôi,hiểu đó là dữ liệu mà một, bác sĩ nhập vào,khi bạn đến gặp một bác sĩ,họ không muốn phải nói là,đợi một chút tôi đang tìm,kiếm phần của bạn và họ,đánh chữ cả họ nó thực, hiện một cuộc trò chuyện,khá phiền phức một chút nhưng,nó có ý nghĩa rằng khi họ,đánh chữ họ đang nhập dữ,liệu về bạn và vấn đề gì,xảy ra với bạn và việc gì,đúng với bạn,cho nên chúng tôi nghĩ đây,sẽ là tuyệt vời khi chúng,tôi thực sự thấy sau tất,cả những giờ làm việc ấy,đại sức bạn vào trí não,của tôi và tôi muốn đồng, hành y tế cùng chúng tôi,và tôi muốn ở phía tốt đẹp,căn cơ, cái khái niệm này,trong lâm sàng rõ ràng là,pier ung hành nghe thấy nhiều,hơn và nhiều hơn như là,bài toán va chạm trên hành,lý xuất hiện và những khó,khăn đã quá tai quá tâm xoay,sở dĩ cần có sự thống,nhất là hiện nay mini bệnh,phẩm chính thức số một,thế giới nó trở thành, một trong những vấn đề lớn, hằng năm ở Đấu, Mỹ tưởng tượng bạn sẽ cần, cá điều không có vòng một,năm trung bình được một,ba triệu bệnh nhân, lẻ còn mở tại sao lũng,hàng cũng không đồng ý đúng,nói xem đây là nguyên tắc, ở nhà non nước Mỹ thì,bạn đủ lúc ấy chúng ta,cố gắng chiêu mộ cho đến,7 triệu bệnh nhân năm trong,làm việc bình thường chúng ta,cố gắng thu được khoảng,2.2 2.3 triệu bệnh nhân trên,các cuộc thử nghiệm nên khoảng,cách thực sự lớn phải không,có gì bởi vì bạn đang,toàn Đấu đang cố giữ,chính bài viết nhỏ duy nhất,còn chưa kết tồn tại sẽ,có nhiều nghiên cứu không,cần làm như vậy do sự,trừ lương từ người tài trợ,kết quả cho không công bố,kết quả nó rất nhiều đế,chịu từ người tài trợ,công cộng tỷ lệ thất nghiệp,như công việc dịch vụ có,thể đúng có nha không công,từ quảng cáo không công trình,nào hồi cho không đúng anh,gì nhà chung cư nhưng cái,lớn lá lạo bệnh nhân ngày,giờ bay rất khó bạn nghĩ,quy mô lớn với y tế,học toàn quốc de quay lại,khách quan, mấy bệnh nhân lên,cùng lúc của những cuộc,thử nghiệm to chức cũng như,bạn thấy nhất thông ai,và quản trị viên quyết định,mình nghĩ đó là một,vấn đề lớn những ai,xác nhận vì tính yêu,mến cứu sẵn tiến đến như,này là của quận quốc,gia đã chi hơn tỷ,đô để thông báo bằng,cách số hóa hồ sơ y,tế chúng ta nhìn chứ tất,thành một khối lượng lớn,các dữ liệu nhỏ tách biệt, hồ sơ bệnh nhân và mỗi,cerner ứng dụng hoặc trường,hợp riêng lẻ giả sử họ,với cấu trúc để nói,xem Lincoln trong mặt nạ,Excel nếu bạn đặt Lincoln,trong một ô ô số,liệu học của chương trình,không biết Lincoln có nghĩa,gì không khi bạn đặt trên,đó có nghĩa là đây,là một tổng thống hay,đây là một họ hay là,một hãng xe hơi như,vậy nó biết đó đang,muốn nói về gì nó đang,muốn nói đúng như vậy,văn bản nó thực hiện cuộc,trò chuyện khá phiền phức,tồi đẹp thành một người, cuộc nói chuyện khóa,đúng không thể hiểu rằng,bởi vì rất nhiều phần,mềm thông thường chẩn đọ,vốn không cần một nhãn,nó có thể hoạt động như,một tấm bảng tính Excel,nếu bạn đặt Lincoln vào,một ô cột Excel, vốn không biết Lincoln có,nghĩa gì nếu bạn đặt trên,đó đúng như là một,văn bản này đây làm cỗ,iển nếu chúng tôi nhìn,tất cả dữ liệu chưa xây,dựng rất xây dựng rối rắm,thực hiện ?