Tìm hiểu về Azure Machine Learning

Find AI Tools
No difficulty
No complicated process
Find ai tools

Tìm hiểu về Azure Machine Learning

Bảng mục lục

  1. Giới thiệu về Azure Machine Learning
  2. Tạo workspace và các dịch vụ liên quan
  3. Khám phá compute trong Azure Machine Learning
    1. Compute instance
    2. Compute cluster
  4. Datastore và dataset
    1. Các loại datastore
    2. Thêm và quản lý dataset
  5. Xử lý jobs và pipelines
    1. Các thí nghiệm và công việc trong Azure ML
    2. Xử lý pipeline cho huấn luyện và dự đoán
  6. Đăng ký và sử dụng mô hình
    1. Đăng ký mô hình huấn luyện
    2. Tạo và quản lý endpoint
  7. Môi trường và custom environments
    1. Môi trường có sẵn
    2. Tạo môi trường tùy chỉnh

🔴 Giới thiệu về Azure Machine Learning

Azure Machine Learning là một dịch vụ của Microsoft Azure, cho phép các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các nhà phát triển xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình máy học và trí tuệ nhân tạo. Dịch vụ này cung cấp các công cụ mạnh mẽ và linh hoạt để nghiên cứu, phát triển và triển khai các ứng dụng máy học theo nhu cầu của từng doanh nghiệp.

Azure Machine Learning cho phép người dùng xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình máy học theo nhiều phương pháp khác nhau, từ việc sử dụng giao diện đồ họa Azure ML Designer cho đến việc viết mã Python thông qua Azure ML SDK. Dịch vụ này cũng cung cấp các tính năng tự động hóa quy trình máy học và hỗ trợ triển khai liên tục thông qua GitHub actions.

🔴 Tạo workspace và các dịch vụ liên quan

Trước khi bắt đầu sử dụng Azure Machine Learning, bạn cần tạo một workspace và cung cấp các dịch vụ liên quan như Azure Storage Account, Azure Container Registry, Azure Key Vault và Azure Application Insights. Workspace là trung tâm quản lý và truy cập vào tất cả các thành phần của Azure ML.

  • Azure Storage Account: được sử dụng để lưu trữ các tệp dữ liệu và mô hình.
  • Azure Container Registry: dùng để tạo và quản lý các container Docker chứa mã và mô hình máy học.
  • Azure Key Vault: được sử dụng để lưu trữ các bí mật như chuỗi kết nối cơ sở dữ liệu, mã token quyền truy cập và các thông tin nhạy cảm khác.
  • Azure Application Insights: theo dõi và lưu trữ logs của ứng dụng.

Quá trình tạo workspace và các dịch vụ liên quan có thể được thực hiện bằng giao diện Azure Portal hoặc thông qua các tệp cấu hình đi kèm. Sau khi đã có workspace và các dịch vụ, bạn có thể bắt đầu sử dụng Azure Machine Learning để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình máy học.

[resources]

Most people like

Are you spending too much time looking for ai tools?
App rating
4.9
AI Tools
100k+
Trusted Users
5000+
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY

TOOLIFY is the best ai tool source.