Tương lai AI và việc khai thác dữ liệu cá nhân
Bảng nội dung
- Tương lai AI và tầm nhìn 2041
- Ứng dụng AI đầu tiên - Bảo hiểm và việc tận dụng dữ liệu cá nhân
- Sử dụng AI để tạo video giả mạo
- Ứng dụng AI trong việc tạo ra bạn đồng hành ảo
- Công nghệ thực tế hỗn hợp và hiệu ứng trộm cắp giữa thực và hư
- Ô tô tự lái và tác động của nó đến đời sống của chúng ta
- Sự ảnh hưởng của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
- Công nghệ AI và cuộc khủng hoảng việc làm
- Sự đối mặt với vũ khí tự động và cách bảo vệ nhân loại
- Tìm kiếm hạnh phúc trong thế giới AI
📰 AI 2041 - 10 tầm nhìn về tương lai của chúng ta 📅
Trong những năm gần đây, thế giới đã chứng kiến sự bùng nổ của những cải tiến công nghệ mà ai ngờ đâu chỉ xem trong trí tưởng tượng. Truyện tranh khoa học viễn tưởng nay đã trở thành hiện thực, khi bạn có thể yêu cầu thiết bị gia đình chơi bài hát hoặc có một chiếc máy tính trong túi để nhắc nhở bạn khi đến lúc đi dạo. Nhưng đó chỉ là khởi đầu, sự phát triển của học sâu và việc nắm bắt ngôn ngữ tự nhiên sẽ thúc đẩy mạnh mẽ các cải tiến AI. Xe tự lái và các loại vũ khí tự động đang được phát triển và video deepfake và trò chơi thực tế ảo ngày càng trở nên thuyết phục đến mức khó phân biệt điều thực và hư cấu. Những tia sáng sau đây sẽ bắt đầu với một câu chuyện viễn tưởng ngắn về cách thế giới có thể trông như thế nào vào năm 2041, sau 20 năm phát triển AI. Sau đó, chúng tôi sẽ phân tích tác động mà những cải tiến này có thể gây ra đối với xã hội. Tất cả những điều này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho Cuộc cách mạng AI.
🌇 Blink 1 trong 9: Bảo hiểm AI và việc khai thác dữ liệu cá nhân 📊
Vào năm 2041, gia đình của Nayana tại Mumbai đã giảm đáng kể khoản phí bảo hiểm của mình bằng cách đăng ký với một công ty bảo hiểm mới mang tên Ganesh Insurance. Tuy nhiên, họ phải đồng ý chia sẻ tất cả dữ liệu cá nhân với công ty này. Ganesh yêu cầu gia đình sử dụng một loạt các ứng dụng cụ thể để làm mọi thứ từ đầu tư cho tới tìm kiếm những giao dịch siêu thị tốt nhất, và trong vài tuần sau đó, điện thoại của họ liên tục nhận những lời khuyên. Ứng dụng đã nói cho họ biết khi nào nên uống nước, yêu cầu ông nội họ lái xe chậm hơn và khuyên bố của Nayana không hút thuốc trong sự truy cứu sâu đến mức ông cuối cùng đã bỏ hút thuốc. Mỗi quyết định lành mạnh mà họ đưa ra, khoản phí bảo hiểm của họ đã giảm. Có vẻ như đây là một thắng lợi cho tất cả mọi người, nhưng khi Nayana yêu một người đàn ông sống ở khu phố người nghèo hơn, các khoản phí bảo hiểm của gia đình cô tăng cao. Bằng cách nào đó, AI đã suy luận rằng anh ta thuộc tầng lớp xã hội khác và điều này được hiểu là nguy cơ về sức khỏe cho gia đình cô. Câu chuyện của Nayana mang lại cái nhìn lạnh lùng về cách AI có thể tái hiện phân biệt không công bằng đã có mặt trong xã hội. Một trong những phát triển AI quan trọng nhất trong thập kỷ qua là học sâu, cho phép máy tính dự đoán, phân loại dữ liệu và nhận biết mẫu. Học sâu là công nghệ mà Facebook sử dụng để tạo ra những gợi ý cá nhân và tối đa hóa thời gian mà bạn dành trên mạng xã hội của họ. Bằng cách phân tích mỗi lần nhấp chuột của bạn và so sánh dữ liệu của bạn với hàng triệu người khác trong hệ thống của họ, nền tảng này có khả năng dự đoán chính xác những gì sẽ thu hút bạn. Việc học sâu có thể mang lại lợi ích rất lớn, AI có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu và tạo ra những kết nối mà con người không thể nắm bắt được. Tuy nhiên, AI thiếu sự tinh vi và phức tạp của tư duy con người, nó không thể dựa trên kinh nghiệm cá nhân, khái niệm trừu tượng hoặc lẽ thường.
Dư điểm AI:
- Phân tích hàng triệu dữ liệu để tạo ra những gợi ý cá nhân.
- Tối ưu hóa việc tư vấn cho khách hàng.
Dư điểm AI:
- Thiếu tính tinh vi và phức tạp trong tư duy con người.
- Rủi ro bị thiên vị và phân biệt đối xử.