Trí tuệ nhân tạo có thể sưu tầm nghệ thuật tốt hơn con người?

Định dạng bày sang:

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Sự khác biệt giữa sáng tạo của máy tính và con người
3. Trưng bày thuật toán và con người
4. Sự tác động của các nền tảng thuật toán
5. Nghệ sĩ Fabian và bộ sưu tập về sự mất mát
6. Sự lựa chọn của trí tuệ nhân tạo và trí tuệ con người
7. Nhược điểm của thuật toán trong trải nghiệm hình ảnh
8. Ý nghĩa của việc tìm hiểu thuật toán
9. Tầm quan trọng của việc gợi mở nhận thức
10. Kết luận

👁️ Sự khác biệt giữa sáng tạo của máy tính và con người

Sự sáng tạo từ lâu đã được coi là một đặc trưng đặc biệt của con người. Nghĩa là trí tuệ nhân tạo không thể chiếm lĩnh lĩnh vực này, bởi sáng tạo là hành động được sinh ra từ con người. Tuy nhiên, trong thời gian gần đây, đã có nhiều câu hỏi về việc liệu điều đó có đúng hay không. Nhưng đó không hoàn toàn là sự thật.

Là một nhà nghiên cứu tiến sĩ tại Viện internet Oxford đại học Oxford, tôi đã cùng đồng đội tổ chức một triển lãm gọi là "Chiếc bệ phóng thuật toán". Mục tiêu của triển lãm là khơi mào suy ngẫm về sự khác biệt giữa việc tạo ra nội dung bằng thuật toán và bằng tay của con người. Bên một phía màn cửa, chúng tôi trưng bày các thuật toán và bên kia phía màn cửa là các tác phẩm của nghệ sĩ Fabian Hess. Chúng tôi đã xem xét rất nhiều về cách nền tảng thuật toán đang hình thành những gì chúng ta thấy hàng ngày, chẳng hạn như các nền tảng như Instagram, TikTok, Google Images. Chúng tôi muốn đặt câu hỏi về sự khác biệt giữa những gì những nền tảng thuật toán này quyết định hiển thị cho chúng ta so với những gì con người thực sự muốn sưu tầm và biểu đạt.

🖼️ Trưng bày thuật toán và con người

Chúng tôi đã sử dụng một phần của bộ sưu tập nghệ thuật của Viện bảo tàng Metropolitan, New York City, một bộ sưu tập dễ dàng sử dụng cho các nhà nghiên cứu. Chúng tôi đã đưa một phần nhỏ các tác phẩm này vào thuật toán Instagram và cũng trình diễn chúng cho Fabian Hess. Fabian đã tổ chức bộ sưu tập của mình xung quanh khái niệm "sự mất mát". Qua quá trình sáng tạo này, Fabian đã chọn một cách cá nhân dựa trên kiến thức tổng quan của mình, phản ứng cảm xúc và kinh nghiệm. Trái ngược với điều đó, thuật toán không có những yếu tố này và chỉ dựa vào các thuật toán và hình ảnh đã được chọn trong quá khứ. Một điều thú vị là một số hình ảnh thuật toán Instagram đã chọn có thể được nhận ra rất dễ dàng, nhưng chúng xuất hiện có phần quá thương mại và có vẻ như là hàng hóa bán chạy. Thuật toán dựa trên dữ liệu lịch sử và các mẫu tương tự, do đó khi đối mặt với điều gì đó mới mẻ và độc đáo, thuật toán không biết xử lý như thế nào và có thể đánh giá thấp điều đó là bởi nó không được đào tạo để xử lý thông tin đó. Điều này xuất hiện rõ ràng trong ngữ cảnh chính trị khi có câu hỏi về việc xử lý tin tức mới nhanh chóng mà chưa được kiểm chứng bởi người kiểm tra sự thật. Vậy nhưng, điều đó có nghĩa là gì đối với bất kỳ biểu đạt văn hóa nào?

Việc khám phá và ý thức về nền tảng thuật toán đang trở thành một vấn đề quan trọng. Các thuật toán của Instagram đang quyết định hàng giây hàng tỷ người trên toàn thế giới đang nhìn thấy gì và các tác động của việc đó là vô cùng to lớn. Tôi quan tâm đến các tác động cận lực đến công chúng và hiện thực văn hóa cơ bản dựa trên cách thuật toán được lựa chọn. Triển lãm này là để nâng cao nhận thức về vấn đề này và để cùng nhau thảo luận về nó, từ đó có thể chống lại và tìm ra những không gian mới không bị kiểm soát bởi sức mạnh to lớn của các công ty như Instagram. Các cuộc trò chuyện này về việc gieo mở nhận thức về sự quản lý thuật toán và ảnh hưởng của nó đến quyết định và quá trình sáng tạo nghệ thuật đối với công chúng cũng như công việc của tôi đã mở mang tầm mắt tôi và chắc chắn sẽ là một phần quan trọng của nghiên cứu.

🔍 Tầm quan trọng của việc gợi mở nhận thức Qua triển lãm, chúng tôi nhận thấy rằng nhiều người đã dành nhiều thời gian để khám phá phần của Fabian Hess. Họ đã diễn đạt một cảm giác nhẹ nhõm và thích thú khi thấy phần mà con người sáng tạo có nhiều giá trị hơn nhiều so với thuật toán. Điều này là một dấu hiệu tích cực và cho thấy rằng sự sáng tạo của thuật toán chưa đủ thành công trong ngữ cảnh nghệ thuật. Tuy nhiên, mặt trái của điều đó là có thể chúng ta vẫn đang để cho thuật toán đó làm mọi thứ hàng ngày mà chúng ta không hề biết.