Trí Tuệ Nhân Tạo Giúp Bác Sĩ Tìm Ra Ung Thư Vú

Nội dung

Bảng nội dung

• Giới thiệu về ung thư vú
• Công nghệ mới trong phát hiện sớm ung thư vú
• Tầm quan trọng của việc phát hiện sớm ung thư vú
• Phương pháp từ trước đến nay
• Nhược điểm của phương pháp hiện tại
• Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI)
• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện ung thư vú
• Cách làm việc của trí tuệ nhân tạo
• Lợi ích của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
• Bước tiếp theo và tài nguyên hữu ích

Bài viết

Công nghệ mới trong phát hiện sớm ung thư vú

Ung thư vú là một trong những loại ung thư phổ biến nhất trong phụ nữ, ngoại trừ ung thư da. Rủi ro trung bình của phụ nữ về việc mắc ung thư vú trong suốt cuộc đời của họ ở Hoa Kỳ hiện đạt khoảng 13%. Điều này có nghĩa là tỷ lệ một trên tám phụ nữ sẽ mắc bệnh này. Trong suốt thời gian qua, đã có nhiều tiến bộ giúp phát hiện ung thư vú sớm và cuối cùng cứu người phụ nữ thoát khỏi bệnh tật. Sáng nay, chúng tôi đang thảo luận về công nghệ đột phá mới khác nhau trong việc tăng cường hiệu quả và độ chính xác của việc sàng lọc đồng thời bằng máy X-quang vú.

Để hiểu rõ hơn về công nghệ phát hiện sớm ung thư vú đột phá này, tôi đã có cuộc trò chuyện với bác sĩ Brandon Sue, một bác sĩ gia đình chuyên khoa và giám đốc điều hành của Lunit. Theo bác sĩ Brandon Sue, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng để cải thiện đáng kể độ chính xác của kết quả đọc mammogram do các chuyên gia x-quang vú. Công nghệ trí tuệ nhân tạo này đã được xác minh và có thể tăng độ chính xác của các bác sĩ chẩn đoán lên đến 20%, dựa trên hàng loạt nghiên cứu được công bố trên các tạp chí uy tín như JAMA Oncology và Nature Digital Health.

Công nghệ AI trong phát hiện sớm ung thư vú

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ cho các bác sĩ trong việc phát hiện sớm ung thư vú. Bằng cách phân tích hình ảnh x-quang vú, AI có khả năng phát hiện các dấu hiệu của ung thư vú và đánh dấu vùng nghi ngờ. Kết quả phân tích này sẽ giúp các bác sĩ khám phá hơn trong quyết định chẩn đoán cuối cùng.

Hoạt động của trí tuệ nhân tạo tương tự như cách não bộ của con người hoạt động. Tương tự như con người, AI học từ việc thực hành và tích lũy kinh nghiệm. AI của Lunit đã được huấn luyện với hơn 250.000 trường hợp x-quang vú, tương đương với 120 năm kinh nghiệm chẩn đoán của các chuyên gia x-quang. Điều này giúp nâng cao đáng kể độ chính xác và độ tin cậy của kết quả. Theo các nghiên cứu của Lunit, AI đã phát hiện được ung thư vú sớm hơn ở 40% số bệnh nhân, đặc biệt là những trường hợp được xem là bình thường trong quá khứ.

Mặc dù công nghệ AI không thể thay thế x-quang vú hoặc siêu âm, nó sẽ là một công cụ hữu ích bổ sung giúp tăng cường độ chính xác của kết quả chẩn đoán. Điều này giúp nâng cao khả năng phát hiện sớm ung thư vú và cung cấp cơ hội điều trị kịp thời, tăng khả năng hiệu quả chữa trị và cứu sống nhiều bệnh nhân hơn.