Trí tuệ Nhân tạo sẽ thay thế bác sĩ: Đủ sức chẩn đoán và báo tin sống còn?

Trí tuệ Nhân tạo sẽ thay thế bác sĩ: Đủ sức chẩn đoán và báo tin sống còn?

Bảng mục lục:

1. Giới thiệu 1.1 Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo (AI) 1.2 Vấn đề lỗi do con người trong ngành y
2. Hệ thống y tế tự động 2.1 Ứng dụng WebMD và các ứng dụng di động. 2.2 Trung tâm điều trị trợ giúp bởi Trí tuệ Nhân tạo
3. Máy tính trợ giúp y tế 3.1 Khả năng chẩn đoán bệnh của Trí tuệ Nhân tạo 3.2 Dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch
4. Máy tính và sự thay thế của bác sĩ 4.1 Máy tính và vai trò của nó trong ngành giao thông và sản xuất 4.2 Sự thiếu empathy, sáng tạo và nhận thức trong Trí tuệ Nhân tạo
5. Sự ảnh hưởng của Trí tuệ Nhân tạo trong y học 5.1 Khả năng chẩn đoán ung thư da và bệnh tim mạch của máy tính 5.2 Phân tích Instagram và dự đoán trầm cảm
6. Lợi ích và chi phí của máy tính y tế 6.1 Hiệu quả và chi phí thấp hơn của sử dụng máy tính y tế 6.2 Khoảng cách về đào tạo và số lượng bác sĩ
7. Tương lai của y học: Sự hợp tác giữa máy tính và bác sĩ 7.1 Công nghệ máy học và xu hướng phát triển 7.2 Sự cần thiết của tác động con người trong y học
8. Kết luận

Hiệu quả và tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo trong y học

Trong tương lai gần, sẽ có sự thay thế của bác sĩ con người bởi máy móc trong lĩnh vực y học. Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang trở thành hiện thực với khả năng phát hiện và chẩn đoán bệnh không thua kém so với bác sĩ. Một vấn đề lớn tồn tại khi con người đảm nhận vai trò nhà cung cấp dịch vụ y tế: sai sót con người. Dù có độ chính xác như thế nào, con người vẫn mắc phải sai sót, đây là một khía cạnh khó hiểu khi xem xét sức mạnh của bộ não con người. Theo một nghiên cứu năm 2016 của Đại học Johns Hopkins, lỗi y tế có thể là nguyên nhân gây tử vong hàng thứ ba sau ung thư và bệnh tim mạch, với ước tính hàng trăm nghìn bệnh nhân chết hàng năm do lỗi y tế.

Vì vậy, để giải quyết vấn đề này, sự xuất hiện của máy móc y tế đã trở thành hiện thực. Hiện có nhiều lượt truy cập hàng tháng đến WebMD hơn số lượt truy cập đến bác sĩ thực tế. Các ứng dụng di động như add up mang đến khả năng chẩn đoán bệnh trực tiếp trên điện thoại thông minh, sử dụng học máy để xác định bệnh dựa trên các triệu chứng. Ở Trung Quốc, máy tính Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên đã vượt qua kỳ thi hội đồng y và Trung tâm điều trị trợ giúp bởi Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên cũng đã được khai trương. Theo các bác sĩ, máy tính không chỉ hỗ trợ mà còn cạnh tranh công việc của họ.

Máy tính trợ giúp y tế: Những khả năng đáng kinh ngạc

Nhiều người có thể nghĩ rằng không thể có máy tính thay thế cho công việc phức tạp như của bác sĩ, nhưng điều này đã trở thành sự thực. Nghiên cứu tại Đại học Stanford đã cho thấy, một hệ thống Trí tuệ Nhân tạo có thể chẩn đoán ung thư da chính xác như một ban đội kín các bác sĩ da liễu. Các thuật toán học máy khác có thể dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim mạch tốt hơn so với bác sĩ. Thậm chí, có một thuật toán có thể xem tài khoản Instagram của bạn và dự đoán với độ chính xác 70% liệu bạn đã được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm trong ba năm qua. Điều này thật đáng sợ phải không?

Hệ thống máy tính nhận được hàng ngàn hình ảnh về những bệnh đã biết và những bệnh không. Máy tính này sẽ kiểm tra những hình ảnh này và nhìn thấy những xu hướng, hình dạng bệnh qua thời gian. Với thất bại và thành công của nó, máy tính tiếp tục học hỏi và ngày càng hoàn thiện. Ví dụ, nếu IBM Watson mắc lỗi y tế tại New York, nó có thể tự học để không lặp lại lỗi đó trên toàn cầu, trên tất cả các mạng của nó. Tuy nhiên, nếu một bác sĩ ở New York mắc lỗi, khó mà truyền tải thông tin đó cho tất cả các bác sĩ trên thế giới. Sử dụng máy móc y tế cũng rẻ hơn nhiều. Với sự thiếu hụt bác sĩ trong tương lai và hệ thống tài chính y tế đang sụp đổ, nhiều người có thể sẽ chọn máy móc cho dịch vụ y tế, dù có tốt hơn hay không.

Các công ty công nghệ đã nhận ra sức mạnh của học máy và hy vọng tận dụng nó. Ví dụ, trong lĩnh vực chẩn đoán ung thư vú, thậm chí giữa những bác sĩ có trình độ cao, sự đồng thuận về một số dạng của ung thư vú có thể chỉ là 48%. Điều này bởi vì mỗi bác sĩ đang xem qua lượng ảnh tương đương với hàng nghìn hình ảnh 10 megapixel cho mỗi trường hợp. Đây là một vấn đề lớn về dữ liệu nhưng lại là vấn đề mà học máy có thể giải quyết một cách độc đáo. Trí tuệ Nhân tạo là công cụ mà Chan Zuckerberg đã đầu tư, nhằm phân tích tất cả các nghiên cứu đang được tiến hành và tìm ra những xu hướng có thể dạy cho các bác sĩ, bởi vì không ai có thể đọc tất cả những nghiên cứu đó. IBM Watson đã trở nên khá nổi tiếng và Microsoft đang cố gắng sử dụng học máy để tìm ra những phương pháp chữa bệnh hiệu quả hơn cho ung thư.

Nhưng liệu chúng ta có nên để máy móc tiếp quản hoàn toàn hay không? Liệu bạn có muốn được một máy móc lạnh lùng để thông báo rằng bạn chỉ còn 6 tháng để sống? Một trong những phần quan trọng nhất trong lĩnh vực y học là mặt con người, mối quan hệ xảy ra giữa bác sĩ và bệnh nhân như một kết quả của chăm sóc, lòng tin và lòng chung thủy. Kịch bản lý tưởng là máy móc và bác sĩ cùng làm việc với nhau vì lợi ích tốt hơn của bệnh nhân. Ví dụ, IBM Watson đã được sử dụng để giúp các bác sĩ tìm ra các phương pháp điều trị ung thư mà họ có thể đã bỏ qua, một nhà xét nghiệm chẩn đoán có thể sử dụng Watson để đọc một kết quả các bức ảnh CT chính xác hơn, dẫn đến ít lỗi hơn.

Tôi vẫn nghĩ rằng các bác sĩ và mối quan hệ con người mà họ thiết lập với bệnh nhân sẽ tiếp tục là một phần quan trọng của hệ thống chăm sóc sức khỏe. Mặc dù vậy, bác sĩ sẽ phải thích nghi để tập trung hơn vào khía cạnh nhân văn của y học, điều mà theo quan điểm của tôi là phần quan trọng nhất trong việc trở thành một bác sĩ. Sự kết hợp giữa máy móc và bác sĩ đã bắt đầu và bạn nghĩ sao? Liệu bạn có muốn một robot thay thế bác sĩ của mình, hay tương lai đó nghe có vẻ đáng sợ? Hãy để lại ý kiến của bạn dưới phần bình luận. Cảm ơn đã theo dõi! Bạn có thể đoán điều gì sắp xảy ra sau đây? Đúng rồi, các thuật toán học máy thông minh, vui lòng like, đăng ký và chia sẻ video này nếu bạn thích. Cùng chờ đón "cơn lốc" của Trí tuệ Nhân tạo!