[Webinar] Hiểu hợp đồng với Legal NLP: xây dựng dịch vụ Paralegal với AI

Mục lục:

1. Giới thiệu về Legal NLP
2. Các khái niệm cơ bản
   • Phân loại tài liệu
   • Phân loại các mục trong tài liệu
   • Trích xuất thông tin
   • Nhận diện thực thể
   • Trích xuất mối quan hệ
   • Trả lời câu hỏi
   • Tóm tắt tài liệu
3. Cách thức triển khai Legal NLP
   • Cài đặt và sử dụng Legal NLP Library
   • Xử lý văn bản hợp đồng
   • Ví dụ với Non-disclosure Agreement (NDA)
4. Triển khai với các mục trong tài liệu
   • Miêu tả tài liệu
   • Xác định các mục trong tài liệu
   • Nhận diện thực thể
   • Trích xuất mối quan hệ
   • Trả lời câu hỏi
   • Tóm tắt tài liệu
5. Kết luận

Giới thiệu về Legal NLP

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Legal NLP và lợi ích của việc sử dụng Legal NLP trong việc hiểu các hợp đồng. Chúng ta sẽ xem xét các khái niệm cơ bản và sau đó đi vào thực hành với các ví dụ về Legal NLP. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng Legal NLP và áp dụng nó vào công việc của bạn.

Các khái niệm cơ bản

Phân loại tài liệu

Phân loại tài liệu là quá trình xác định loại hợp đồng hoặc thỏa thuận trong văn bản, ví dụ: hợp đồng tín dụng, hợp đồng mua bán tài sản, thỏa thuận không tiết lộ, v.v. Chúng ta sử dụng các mô hình phân loại văn bản để phân tích và xác định loại văn bản từ đầu vào.

Phân loại các mục trong tài liệu

Phân loại các mục trong tài liệu là quá trình xác định các mục trong tài liệu, ví dụ: điều khoản NDA, hợp đồng mua bán, điều khoản chấm dứt, v.v. Chúng ta sử dụng các mô hình phân loại để xác định mỗi mục trong tài liệu.

Trích xuất thông tin

Trích xuất thông tin là quá trình đọc văn bản và trích xuất thông tin quan trọng, như tên các bên tham gia, ngày hiệu lực, địa chỉ, v.v. Chúng ta sử dụng các mô hình trích xuất thông tin để tìm kiếm và trích xuất thông tin cụ thể từ văn bản.

Nhận diện thực thể

Nhận diện thực thể là quá trình phát hiện các thực thể quan trọng trong văn bản, như tên các bên tham gia, địa chỉ, v.v. Chúng ta sử dụng các mô hình nhận diện thực thể để xác định các thực thể trong văn bản.

Trích xuất mối quan hệ

Trích xuất mối quan hệ là quá trình phân tích quan hệ giữa các thực thể trong văn bản, như quan hệ giữa người mượn và người cho vay trong hợp đồng tín dụng. Chúng ta sử dụng các mô hình trích xuất mối quan hệ để xác định các mối quan hệ này.

Trả lời câu hỏi

Trả lời câu hỏi trong Legal NLP là quá trình sử dụng các mô hình ngôn ngữ tự nhiên để trả lời các câu hỏi của người dùng về nội dung của văn bản. Chúng ta tạo ra các câu hỏi dựa trên ngôn ngữ tự nhiên và sử dụng mô hình ngôn ngữ để trả lời các câu hỏi đó.

Tóm tắt tài liệu

Tóm tắt tài liệu là quá trình tạo ra một phiên bản tóm tắt của văn bản dài. Chúng ta sử dụng các mô hình tóm tắt để giảm độ dài của văn bản và tạo ra một phiên bản tóm tắt ngắn gọn.

Cách thức triển khai Legal NLP

Để triển khai Legal NLP, chúng ta cần cài đặt và sử dụng thư viện Legal NLP. Sau đó, chúng ta có thể xử lý văn bản hợp đồng bằng cách sử dụng các notebook Legal NLP. Các notebook này được cung cấp bởi Jon Snow Labs và chúng ta có thể tìm hiểu các ví dụ về Legal NLP thông qua chúng.

Triển khai với các mục trong tài liệu

Chúng ta có thể triển khai Legal NLP bằng cách chia nhỏ tài liệu thành các mục riêng biệt. Sau đó, chúng ta có thể xác định các thông tin cụ thể trong mỗi mục, như tên các bên tham gia, địa chỉ, ngày hiệu lực, v.v. Chúng ta cũng có thể trích xuất các mối quan hệ giữa các thực thể và trả lời các câu hỏi từ người dùng về nội dung của mỗi mục. Cuối cùng, chúng ta có thể tạo một tóm tắt ngắn gọn của tài liệu để giúp người dùng nắm bắt thông tin một cách nhanh chóng.

Kết luận

Legal NLP là một công nghệ hữu ích trong việc hiểu và xử lý các hợp đồng. Chúng ta có thể sử dụng các công cụ và mô hình Legal NLP để phân loại tài liệu, phân loại các mục trong tài liệu, trích xuất thông tin, nhận diện thực thể, trích xuất mối quan hệ, trả lời câu hỏi và tóm tắt tài liệu. Legal NLP giúp chúng ta tiết kiệm thời gian và công sức trong việc xử lý và hiểu các hợp đồng.