Xây dựng ứng dụng Chatbot với GPT 3.5 Turbo
Mục lục
- Giới thiệu về GPT 3.5 Turbo
- Xây dựng ứng dụng chatbot với GPT 3.5 Turbo
- Sử dụng OpenAI Playground để làm quen với API mới
- Cài đặt OpenAI Node SDK
- Xây dựng trang chủ và giao diện tin nhắn
- Xử lý yêu cầu chat từ người dùng
- Gửi yêu cầu chat đến OpenAI API
- Xử lý phản hồi từ OpenAI API
- Xử lý lỗi và hiển thị thông báo
- Triển khai ứng dụng lên Vercel
🤖 Xây dựng ứng dụng Chatbot với GPT 3.5 Turbo
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về phiên bản GPT 3.5 Turbo của OpenAI - một mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất hiện nay. Chúng ta sẽ học cách xây dựng một ứng dụng chatbot sử dụng mô hình mới này cùng với các công cụ như Spell Kit và Verso Edge Functions.
1. Giới thiệu về GPT 3.5 Turbo
GPT 3.5 Turbo là phiên bản cải tiến của GPT-3, với mức giá rẻ hơn gấp 10 lần. Mô hình này có thể được sử dụng cho cả trò chuyện hội thoại và hoàn thiện văn bản giống như GPT-3. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách xây dựng một ứng dụng chatbot sử dụng mô hình này cùng với Spell Kit và Verso Edge Functions.
2. Xây dựng ứng dụng chatbot với GPT 3.5 Turbo
Đầu tiên, chúng ta sẽ sử dụng OpenAI Playground để làm quen với cách thức hoạt động của API mới này trước khi tích hợp vào các ứng dụng. Chúng ta có thể thấy trên màn hình là một phần nhập và phần hiển thị kết quả. Phần nhập dùng để cung cấp thông tin về ngữ cảnh hoặc định danh cho mô hình. Phần kết quả hiển thị phản hồi từ AI dựa trên ngữ cảnh đã cung cấp.
Tiếp theo, chúng ta sẽ xây dựng trang chủ và giao diện tin nhắn cho ứng dụng của chúng ta. Chúng ta sẽ sử dụng các thành phần UI của Tailwind CSS để tạo giao diện đơn giản và dễ sử dụng.
Sau đó, chúng ta sẽ xử lý yêu cầu chat từ người dùng. Khi người dùng gửi tin nhắn, chúng ta sẽ lấy nội dung tin nhắn đó và gửi yêu cầu chat đến OpenAI API.
Tiếp theo, chúng ta sẽ xử lý phản hồi từ OpenAI API để hiển thị kết quả trả về từ mô hình chatbot. Chúng ta sẽ theo dõi lịch sử chat để giữ ngữ cảnh và gửi toàn bộ lịch sử chat đó trong mỗi yêu cầu mới.
Chúng ta cũng sẽ xử lý lỗi và hiển thị thông báo cho người dùng trong trường hợp có lỗi xảy ra. Điều này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và giúp họ hiểu rõ hơn về việc tương tác với chatbot.
Cuối cùng, chúng ta sẽ triển khai ứng dụng chatbot lên Vercel, một nền tảng hosting phổ biến. Việc triển khai lên nền tảng này giúp ứng dụng của chúng ta hoạt động một cách nhanh chóng và ổn định.
Tóm lại, chúng ta đã tạo thành công một ứng dụng chatbot sử dụng GPT 3.5 Turbo của OpenAI. Ứng dụng này có thể sử dụng trong nhiều trường hợp thực tế như hỗ trợ khách hàng, đào tạo ngôn ngữ và nhiều hơn nữa.
Pros:
- GPT 3.5 Turbo là một phiên bản cải tiến của GPT-3, giúp tiết kiệm chi phí hơn.
- Dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng chatbot hiện có.
- Có khả năng xử lý cả trò chuyện hội thoại và hoàn thiện văn bản.
Cons:
- Giới hạn 4096 tokens cho mỗi yêu cầu.
Hoạt động:
- Giới thiệu về GPT 3.5 Turbo.
- Xây dựng ứng dụng chatbot với GPT 3.5 Turbo.
2.1. Sử dụng OpenAI Playground để làm quen với API mới.
2.2. Cài đặt OpenAI Node SDK.
2.3. Xây dựng trang chủ và giao diện tin nhắn.
2.4. Xử lý yêu cầu chat từ người dùng.
2.5. Gửi yêu cầu chat đến OpenAI API.
2.6. Xử lý phản hồi từ OpenAI API.
2.7. Xử lý lỗi và hiển thị thông báo.
- Triển khai ứng dụng lên Vercel.
❓FAQs:
Q: GPT 3.5 Turbo có khác gì so với các phiên bản trước đây?
A: GPT 3.5 Turbo là phiên bản mới nhất của GPT-3, có giá rẻ hơn và khả năng xử lý cao hơn.
Q: Có bao nhiêu tokens tối đa mà GPT 3.5 Turbo có thể xử lý?
A: GPT 3.5 Turbo có thể xử lý tối đa 4096 tokens trong mỗi yêu cầu.