Xây dựng ứng dụng ChatGPT Tokenizer cho iOS với SwiftUI | Tính phí sử dụng API ChatGPT
Mục lục
- Giới thiệu về GPT Tokenizer
- Giới thiệu về ứng dụng GPT Tokenizer CPU
- Cách sử dụng GPT Tokenizer CPU
- Lợi ích của việc sử dụng GPT Tokenizer CPU
- Hạn chế của việc sử dụng GPT Tokenizer CPU
- Cài đặt ứng dụng GPT Tokenizer CPU
- GPT Encoder Swift Library
- OpenAI Tokenizer Web App
- GPT Tokenizer Starter Project
- Tạo giao diện người dùng cho GPT Tokenizer
Ứng dụng GPT Tokenizer CPU: Công cụ phân tích văn bản
Trong video này, chúng ta sẽ xây dựng một ứng dụng GPT Tokenizer CPU. GPT là một mô hình sử dụng bởi OpenAI để xử lý các văn bản không cấu trúc. GPT Tokenizer CPU cho phép chúng ta hiểu cách một đoạn văn bản được phân tách thành các token và số lượng token sẽ là yếu tố quyết định số lần thanh toán khi sử dụng API. Ứng dụng này được thực hiện trên máy khách mà không cần kết nối internet, vì vậy bạn có thể sử dụng nó offline.
Giới thiệu về GPT Tokenizer
GPT Tokenizer là một thư viện mã nguồn mở trong Swift được tạo dựa trên API GPT chính thức của OpenAI. Thư viện này cung cấp một giao diện lập trình ứng dụng cho việc phân tích văn bản thông qua API GPT của OpenAI. Bằng cách sử dụng GPT Tokenizer, bạn có thể dễ dàng mã hóa văn bản thành một mảng các token và giải mã các token để thu được chuỗi ban đầu.
Giới thiệu về ứng dụng GPT Tokenizer CPU
Ứng dụng GPT Tokenizer CPU là một ứng dụng di động được viết bằng ngôn ngữ lập trình Swift cho hệ điều hành iOS. Ứng dụng này cho phép người dùng nhập một đoạn văn bản vào và hoàn toàn xử lý phân tích văn bản trên thiết bị của mình, mà không cần kết nối internet. Điều này đảm bảo tính riêng tư và tiện ích dựa trên nhu cầu cá nhân mà không phụ thuộc vào sự hỗ trợ từ máy chủ. Ngoài ra, ứng dụng cũng cung cấp thông tin về số lượng token và chuỗi kết quả được mã hóa để người dùng có thể hiểu cách đoạn văn bản của họ được phân tích.
Cách sử dụng GPT Tokenizer CPU
Để sử dụng ứng dụng GPT Tokenizer CPU, bạn chỉ cần tải ứng dụng từ App Store và cài đặt nó trên thiết bị di động iOS của mình. Sau khi khởi động ứng dụng, bạn có thể nhập đoạn văn bản mà bạn muốn phân tích vào khung văn bản. Khi bạn đã nhập văn bản, ứng dụng sẽ tự động phân tích văn bản thành các token và hiển thị thông tin về số lượng token và chuỗi mã hóa.
Lợi ích của việc sử dụng GPT Tokenizer CPU
- Thuận tiện và tiết kiệm: Ứng dụng GPT Tokenizer CPU cho phép bạn phân tích văn bản ngay trên điện thoại di động của mình mà không cần kết nối internet.
- Tính riêng tư: Do việc xử lý phân tích văn bản diễn ra trên thiết bị của bạn, không có dữ liệu văn bản được gửi đi qua mạng.
- Dễ dàng sử dụng: Giao diện đơn giản và trực quan của ứng dụng giúp bạn dễ dàng nhập và xem kết quả phân tích.
Hạn chế của việc sử dụng GPT Tokenizer CPU
- Giới hạn của thiết bị: Do việc xử lý phân tích văn bản diễn ra trên thiết bị, hiệu suất và tốc độ xử lý có thể bị hạn chế so với việc sử dụng dịch vụ từ máy chủ từ xa.
- Số lượng token: Phí sử dụng API của OpenAI được tính dựa trên số lượng token được sử dụng. Do đó, việc xử lý văn bản với số lượng token lớn có thể tốn kém hơn.
Cài đặt ứng dụng GPT Tokenizer CPU
Để cài đặt ứng dụng GPT Tokenizer CPU, bạn có thể tìm nó trên App Store trên điện thoại di động của mình. Sau đó, bạn chỉ cần tải về và cài đặt như bất kỳ ứng dụng nào khác.
GPT Encoder Swift Library
GPT Encoder Swift Library là một thư viện Swift cho phép bạn mã hóa văn bản sử dụng GPT Encoder của OpenAI. Thư viện này cung cấp một giao diện lập trình cho việc mã hóa văn bản dựa trên mô hình GPT và giải mã các mã hóa trở lại chuỗi văn bản ban đầu.
OpenAI Tokenizer Web App
OpenAI Tokenizer Web App là một ứng dụng web cho phép bạn phân tích văn bản bằng cách nhập đoạn văn bản và hiển thị số lượng token được tính khi sử dụng API của OpenAI. Ứng dụng này giúp bạn dễ dàng tính toán số lượng token sẽ được tính phí khi gọi API của OpenAI với văn bản đó.
GPT Tokenizer Starter Project
GPT Tokenizer Starter Project là một dự án Swift sử dụng SwiftUI để xây dựng một ứng dụng iOS có khả năng thực hiện phân tích văn bản sử dụng GPT Encoder Swift Library. Dự án này cung cấp một khung nhìn ban đầu cho việc xây dựng ứng dụng GPT Tokenizer CPU, giúp bạn tiết kiệm thời gian và năng lượng trong việc triển khai dự án.
Tạo giao diện người dùng cho GPT Tokenizer
Để tạo giao diện người dùng cho ứng dụng GPT Tokenizer CPU, chúng ta sẽ sử dụng SwiftUI, một framework cho phép bạn xây dựng giao diện người dùng một cách dễ dàng và linh hoạt trên các nền tảng của Apple. Chúng ta sẽ sử dụng các thành phần như Text, TextField, Button, VStack, HStack, Spacer, NavigationView, List và nhiều thành phần khác để tạo một giao diện người dùng thân thiện và trực quan cho ứng dụng.