Xây dựng ứng dụng Streamlit - 05 - Tạo giao diện Chatbot giống ChatGPT với Streamlit

Table of Contents

1. Giới thiệu về ứng dụng web chatbot
2. Nguyên tắc hoạt động của chatbot
3. Các công nghệ sử dụng trong chatbot
4. Bước 1: Chuẩn bị môi trường phát triển
   • Cài đặt và nâng cấp Stream
   • Sử dụng môi trường ảo
   • Tạo thư mục mới và file app2pprote.c
   • Tạo file secret.toml
5. Bước 2: Xây dựng giao diện chatbot
   • Hiển thị giao diện dạng chatbox
   • Phản hồi tự động từ chatbot
   • Cải tiến giao diện và chức năng
6. Bước 3: Kết nối với OpenAI API
   • Đăng ký và lấy API key
   • Tạo request để truy vấn chatbot
   • Xử lý kết quả trả về từ API
7. Bước 4: Lưu trữ lịch sử chat
   • Sử dụng lớp History để lưu trữ
   • Hiển thị lịch sử chat trong giao diện
8. Bước 5: Tinh chỉnh và tối ưu chatbot
   • Đánh giá hiệu suất chatbot
   • Sửa lỗi và điều chỉnh tham số
   • Test và cải tiến chatbot
9. Tổng kết và triển khai ứng dụng
   • So sánh ưu và nhược điểm của chatbot
   • Cách triển khai ứng dụng web chatbot

Xây dựng ứng dụng web chatbot

Trong thế giới công nghệ hiện đại, việc sử dụng chatbot để tương tác với người dùng ngày càng trở nên phổ biến. Một ứng dụng web chatbot có thể giúp doanh nghiệp tiếp cận và cung cấp hỗ trợ cho khách hàng một cách tự động và nhanh chóng. Trên thực tế, việc xây dựng một ứng dụng web chatbot không phải là điều quá phức tạp nếu bạn biết cách tiếp cận và sử dụng các công nghệ phù hợp.

Giới thiệu về ứng dụng web chatbot

Ứng dụng web chatbot là một ứng dụng trực tuyến giúp người dùng tương tác và gửi câu hỏi thông qua một giao diện trò chuyện. Chatbot sẽ phản hồi tự động dựa trên các luật và quy tắc được định nghĩa trước. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, chatbot ngày càng được trang bị khả năng hiểu và phản hồi tự nhiên, tạo ra trải nghiệm tương tự với việc trò chuyện với một con người thực.

Nguyên tắc hoạt động của chatbot

Chatbot hoạt động dựa trên việc nhận dạng các câu hỏi từ người dùng và chuyển đổi chúng thành đầu vào phù hợp cho hệ thống để xử lý. Đầu ra từ hệ thống được chuyển về thành câu trả lời hoặc phản hồi hiển thị cho người dùng trên giao diện chatbox.

Chatbot có thể được xây dựng dựa trên Hai phương pháp chính: quy tắc và học máy. Phương pháp quy tắc dựa trên việc xác định các quy tắc và luật logic để quyết định phản hồi. Phương pháp học máy sử dụng các thuật toán và mô hình máy học để huấn luyện chatbot dựa trên dữ liệu đầu vào.

Các công nghệ sử dụng trong chatbot

Xây dựng một ứng dụng web chatbot đòi hỏi sử dụng một số công nghệ và ngôn ngữ lập trình phổ biến. Một số công nghệ quan trọng và ngôn ngữ lập trình mà bạn có thể sử dụng cho việc phát triển chatbot bao gồm:

• Ngôn ngữ Python: Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng cho việc xây dựng chatbot. Python có cú pháp dễ hiểu, hỗ trợ nhiều thư viện mạnh mẽ và cộng đồng lập trình viên đông đảo.
• Framework Streamlit: Streamlit là một framework Python giúp xây dựng giao diện người dùng tương tác cho ứng dụng web chatbot một cách dễ dàng và nhanh chóng.
• OpenAI API: OpenAI API cung cấp các dịch vụ và công cụ để xây dựng chatbot thông minh nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo. API này cho phép chatbot gửi các yêu cầu và nhận kết quả phản hồi từ hệ thống trí tuệ nhân tạo của OpenAI.

Trên nền tảng Python và sử dụng framework Streamlit và OpenAI API, chúng ta có thể xây dựng một ứng dụng web chatbot đơn giản nhưng hiệu quả.

Bài viết này sẽ hướng dẫn từng bước xây dựng ứng dụng web chatbot bằng cách sử dụng các công nghệ trên. Chúng ta sẽ bắt đầu từ việc chuẩn bị môi trường phát triển và tiến hành từng bước xây dựng giao diện, kết nối với OpenAI API, lưu trữ lịch sử chat, và tối ưu hóa chatbot.

Để bắt đầu, hãy tiếp tục với Bước 1: Chuẩn bị môi trường phát triển và cài đặt các công cụ cần thiết.