Bảo mật và hiệu suất dữ liệu lớn của Intel - EM360°Focus
Table of Contents
🔹 Bảo mật
🔹 Sự phức tạp trong việc mở rộng và hiệu suất
🔹 Hiệu quả vận hành và tối ưu
🔹 Các khả năng mới trong lĩnh vực y tế
🔹 Thành phố thông minh và công nghệ cảm biến
🔹 Đối tác phát triển của Intel
🔹 Tiềm năng phát triển của dữ liệu lớn
Bảo mật
Bảo mật là một trong những yếu tố quan trọng hàng đầu mà mọi người quan tâm ngày nay. Có một số khía cạnh về bảo mật, trong đó phần đầu tiên là với số lượng ngày càng tăng các thiết bị trong mạng internet vạn vật, các thiết bị này tạo ra dữ liệu mà con người muốn tiếp xúc và hiểu rõ. Dữ liệu này chảy vào các trung tâm dữ liệu, và mọi người muốn đảm bảo rằng việc truyền dữ liệu diễn ra một cách an toàn và khi nó đến trung tâm dữ liệu, nó được giữ trong một nơi an toàn. Chính vì việc nằm trong một nơi an toàn, dữ liệu cần được mã hóa và cần đảm bảo quyền truy cập chính xác để không cho những người không đúng quyền truy cập vào dữ liệu mà họ không nên có quyền truy cập.
Phần thứ Hai liên quan đến sự phức tạp, đặc biệt là về khả năng mở rộng và hiệu suất. Thường thì khi mọi người bắt đầu triển khai các giải pháp dữ liệu lớn mới, điều đầu tiên họ làm là thử sử dụng cơ sở hạ tầng và các giải pháp hiện có để giải quyết vấn đề dữ liệu lớn, nhưng điều này thường không thành công vì rất nhiều phần cứng và giải pháp đó không được thiết kế để xử lý công việc và khả năng của dữ liệu lớn. Hiệu suất là yếu tố quan trọng để xem xét và khi xem xét về hiệu suất, quan trọng là hiểu rõ các công việc cụ thể mà bạn sẽ xem xét và các giải pháp bạn sẽ triển khai dựa trên kết quả của các công việc đó. Bạn cần đảm bảo rằng bạn có một hệ thống được tinh chỉnh và thiết kế để xử lý công việc đó và các phân tích bạn sẽ chạy trên nguồn công việc đó. Phần thứ hai của sự phức tạp là khả năng mở rộng. Khi khách hàng tiến triển trong quá trình triển khai dữ liệu lớn của họ, họ dần gặp phải một số vấn đề về khả năng mở rộng khi họ cố gắng tích hợp giải pháp dữ liệu lớn vào cơ sở hạ tầng hiện có và khả năng phân tích thông thường của họ. Do đó, quan trọng là họ có một kế hoạch mở rộng thích hợp từ cả phần cứng và phần mềm để đảm bảo rằng các giải pháp khi phát triển có thể mở rộng và phù hợp với môi trường hiện tại của họ.
Ứng dụng mạnh mẽ của dữ liệu lớn trong các lĩnh vực khác nhau
Dữ liệu lớn ngày càng đóng một vai trò quan trọng và đáng kể trong các công ty hiện nay khi các công ty đang tìm cách trở thành doanh nghiệp dựa trên dữ liệu hơn. Họ sử dụng dữ liệu lớn để giúp họ hiểu rõ hơn về hoạt động của doanh nghiệp và tạo ra hiệu quả vận hành. Ban đầu, nhiều công ty tìm cách tận dụng dữ liệu lớn bằng cách tìm kiếm sự hiệu quả vận hành dựa trên dữ liệu hiện có. Tuy nhiên, sự thú vị hơn nằm ở việc phát triển ra một loạt các khả năng mới, đáng kể từ một góc nhìn kinh doanh và xã hội. Hiện có một số lượng ngày càng tăng các khả năng đang được phát triển để cải thiện chăm sóc sức khỏe và đóng góp cho xã hội. Ví dụ, trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc theo dõi bệnh nhân từ xa và các ứng dụng như nền tảng Parkinson của Michael J. Fox mà chúng tôi đã phát triển là những ví dụ, trong đó, bác sĩ và nhà nghiên cứu sử dụng thông tin từ các thiết bị đeo trên bệnh nhân để có thể theo dõi thông tin về bệnh nhân 24/7. Họ có thể thu được những số liệu khách quan rất quan trọng để hiểu rõ tình trạng của bệnh nhân và khi nào cần thay đổi thuốc hoặc khi nào bệnh nhân cần đến khám. Sau đó, có còn sự phát triển của các thành phố thông minh. Với dân số thế giới dự kiến sẽ vượt qua 8 tỷ người vào năm 2025, các thành phố và khu dân cư đang tìm cách sử dụng công nghệ cảm biến để hiểu rõ hơn về tình hình trong lĩnh vực của họ, cho dù đó là cảm nhận việc sử dụng năng lượng, chất lượng nước hoặc chất lượng không khí. Họ sử dụng thông tin này để quản lý tài nguyên tốt hơn và chuẩn bị cho các đợt tiêu thụ năng lượng tăng cao hoặc tình hình chất lượng không khí tăng lên và có thể đối phó với một số vấn đề đó trước khi chúng xảy ra.
Đối tác phát triển của Intel
Intel đang làm việc trực tiếp trong một số lĩnh vực. Như đã đề cập trước đó, trước tiên, Intel đang làm việc để tạo điều kiện cho việc bảo mật và mã hóa tại cấp độ silicon, và chúng tôi làm việc chặt chẽ với Cloudera để đảm bảo rằng những khả năng đó được gắn vào và được tận dụng bởi phần mềm mà Cloudera cung cấp. Cùng với đó, Intel và Cloudera kết hợp để đưa ra các giải pháp như Dell để cung cấp cho khách hàng một gói hòa hợp và bao gồm tất cả những khả năng đó. Thứ hai, đối với hiệu suất, mỗi thế hệ công nghệ phần cứng Intel mới, bất kể là cpu, mạng lưu trữ hoặc phần mềm, chúng tôi luôn tìm cách tối ưu hóa những giải pháp đó để chạy tốt nhất trên các công việc dữ liệu lớn. Sau đó, chúng tôi làm việc cùng các đối tác của mình như Cloudera và Dell để đảm bảo những khả năng mới tối ưu được cung cấp cho khách hàng. Cuối cùng, chúng tôi cần quan tâm đến khả năng mở rộng. Nếu nhìn vào một số giải pháp đối tác mà chúng tôi đã đưa ra cùng với Intel, Dell và Cloudera, chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng và để làm được điều đó, chúng tôi tìm hiểu các công việc dữ liệu lớn càng lớn, chúng tôi tối ưu hóa các công việc dữ liệu lớn đó để chạy tốt nhất trên các nền tảng đó. Chúng tôi thiết kế cả phần cứng và phần mềm của nền tảng để đảm bảo tính mở rộng cho các công việc dữ liệu lớn ngày càng lớn.
Tiềm năng phát triển của dữ liệu lớn
Trong vòng 5 năm tới, tiềm năng của dữ liệu lớn không giới hạn về phạm vi và cơ hội. Điều này có nghĩa là chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá giá trị và cơ hội mà dữ liệu lớn có thể mang lại. Khi chúng ta vượt qua giai đoạn khó khăn ban đầu và có thể hiểu và chứng minh được giá trị mà ta có thể nhận được từ việc cung cấp giải pháp phân tích có ý nghĩa trên các nền tảng như Hadoop, con người sẽ bắt đầu nhìn thấy giá trị và sự phát triển chỉ càng tăng lên từ đó. Vì vậy, không còn gì để nghi ngờ rằng trong vòng 3 đến 5 năm nữa, phân tích dữ liệu sẽ trở thành ứng dụng hàng đầu trong trung tâm dữ liệu và sẽ hoạt động trên số lượng lớn dữ liệu mà chúng ta đã thu thập được ngày hôm nay.
FAQ Q&A
Câu hỏi: Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng như thế nào trong lĩnh vực y tế?
Trả lời: Dữ liệu lớn đã đóng vai trò quan trọng trong cải thiện chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, việc theo dõi bệnh nhân từ xa và sử dụng ứng dụng theo dõi bệnh Parkinson của Michael J. Fox đã cho phép bác sĩ và nhà nghiên cứu có cái nhìn toàn diện và khách quan về tình trạng của bệnh nhân để đưa ra quyết định về việc điều chỉnh điều trị hoặc sắp xếp cuộc hẹn cầm tay.
Câu hỏi: Các thành phố thông minh có thể tận dụng dữ liệu lớn như thế nào?
Trả lời: Các thành phố thông minh sử dụng công nghệ cảm biến để thu thập thông tin về vấn đề như sử dụng năng lượng, chất lượng nước và chất lượng không khí. Thông tin này giúp quản lý tài nguyên một cách hiệu quả hơn và chuẩn bị cho các vấn đề tiêu thụ năng lượng cao hay tình trạng chất lượng không khí tăng cao và từ đó, họ có thể đối phó với các vấn đề này trước khi chúng xảy ra.