Xây dựng máy tự động tốt hơn với NVIDIA Jetson

Xây dựng máy tự động tốt hơn với NVIDIA Jetson

NVIDIA: Xây dựng những máy tự động tốt hơn với NVIDIA 😃

Mục Lục

1. Giới thiệu về NVIDIA
2. Kiến trúc GPU của NVIDIA
3. Tầm quan trọng của tính tự động
4. Nền tảng Justin tx1
   • Tích hợp module Justin tx1
   • Ứng dụng của Justin tx1
5. Trí tuệ nhân tạo và công cụ của NVIDIA
   • Vai trò của trí tuệ nhân tạo
   • Công cụ hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo của NVIDIA
6. Lịch sử trí tuệ nhân tạo và thành tựu mới nhất
   • Các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo
   • Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
7. NVIDIA Deep Learning SDK và GPU Inference Engine
   • NVIDIA Deep Learning SDK
   • GPU Inference Engine
8. Đào tạo và tài liệu học tập
9. Ví dụ về ứng dụng trí tuệ nhân tạo sử dụng NVIDIA
   • Ứng dụng trong y tế
   • Ứng dụng trong tự động hóa nhà
   • Ứng dụng trong robot và xe tự động lái
10. Sự phát triển của NVIDIA và tương lai của trí tuệ nhân tạo
11. Tài liệu tham khảo

NVIDIA: Xây dựng Những Máy Tự Động Tốt Hơn Với NVIDIA

Xin chào mọi người! Tôi là Alexandra DeLeon, người phối hợp nội dung cho NVIDIA. Tôi xin được chào đón mọi người đến với buổi hội thảo trực tuyến "Xây dựng những máy tự động tốt hơn với NVIDIA". Trong buổi hội thảo này, các diễn giả Barret Williams và Dustin Franklin, những quản lý kỹ thuật chuyên môn về tiếp thị cho NVIDIA, sẽ cùng chia sẻ với các bạn về tương lai của độc lập và ngành công nghiệp robot.

Ban tổ chức hội thảo ghi âm buổi hội thảo này và sau khi kết thúc, mọi người sẽ nhận được một email với đường link để tải về bản ghi âm cũng như file PDF của nội dung buổi hội thảo. Và bây giờ, mời Barret Williams chia sẻ thêm thông tin về tư duy sâu và cách bạn có thể tạo ra các thiết bị thông minh với trí tuệ sâu trong Justin tx1 của NVIDIA.

Kiến trúc GPU của NVIDIA

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một lĩnh vực hot trong ngành công nghiệp công nghệ thông tin. NVIDIA, một công ty nổi tiếng trong việc phát triển kiến trúc GPU (Graphic Processing Unit), đã đóng góp to lớn cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và robot học thông qua nền tảng Justin tx1.

Chúng ta đã biết rằng GPU được sử dụng ban đầu để xử lý đồ họa và trò chơi trên máy tính. Nhưng từ những năm 2000, các nhà phát triển đã nhận ra rằng GPU có khả năng xử lý nhanh các tác vụ tính toán phức tạp nhờ kiến trúc song song hàng trăm, thậm chí hàng ngàn nhân. NVIDIA đã phát triển một ngôn ngữ lập trình đặc biệt gọi là CUDA, giúp tối ưu hóa các tính toán phức tạp trên GPU và mang lại hiệu suất và hiệu quả năng lượng cao hơn.

Sự mở rộng của công nghệ GPU đã tạo điều kiện cho sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo. Người ta đã tạo ra các mạng nơ-ron sâu lớn hơn, mô phỏng hàng triệu tín hiệu thần kinh trên giây với một độ thông minh lớn hơn. Sức mạnh tính toán mới này đã mở ra cánh cửa cho sự phát triển của ngành robot và trí tuệ nhân tạo.