Nôi Niột
Nôi Niột là gì?
Nôi Niột là một nền tảng giúp các nhà sinh học thiết kế các protein cải tiến trong thời gian ngắn sử dụng các thuật toán dự đoán mạnh mẽ và gợi ý thiết kế AI.
Làm cách nào để sử dụng Nôi Niột?
Để sử dụng Nôi Niột, các nhà sinh học có thể đăng ký truy cập sớm trên trang web. Sau khi có quyền truy cập, họ có thể nhập các dãy protein của mình và Nôi Niột sẽ cung cấp việc hình dung, phân tích và dự đoán tiềm năng của protein. Các nhà sinh học sau đó có thể sử dụng thông tin này để thiết kế các protein tốt hơn. Nôi Niột cũng cung cấp các tính năng như huấn luyện AI bằng kết quả thử nghiệm trong phòng thí nghiệm ướt, tạo ra ứng viên chất lượng chỉ với một cú nhấp chuột và sử dụng các công cụ thiết kế hỗ trợ AI cho các nhiệm vụ như dự đoán cấu trúc protein, tối ưu hóa độ ổn định nhiệt độ và tối ưu hóa codon.
Các tính năng cốt lõi của Nôi Niột
Hình dung, phân tích và dự đoán tiềm năng protein
Huấn luyện AI bằng kết quả thử nghiệm trong phòng thí nghiệm ướt để cải thiện ứng viên
Tạo ra ứng viên chất lượng chỉ với một cú nhấp chuột
Các công cụ thiết kế hỗ trợ AI cho các nhiệm vụ như dự đoán cấu trúc protein, tối ưu hóa độ ổn định nhiệt độ và tối ưu hóa codon
Lưu trữ dữ liệu riêng tư và an toàn
Sở hữu đầy đủ các quyền sở hữu trí tuệ
Trường hợp sử dụng của Nôi Niột
Thiết kế protein cải tiến
Tối ưu hóa độ ổn định nhiệt độ của protein
Tối ưu hóa codon của protein để có hiệu suất tốt hơn
Cải thiện tính ổn định của protein trong dung môi
Tăng cường hoạt động và đặc hiệu của protein
Nâng cao khả năng tương tác protein-protein của protein
Tối ưu hóa đồng thời nhiều hiện tượng
Câu hỏi thường gặp từ Nôi Niột
Làm thế nào Nôi Niột có thể giúp các nhà sinh học thiết kế các protein tốt hơn?
Nôi Niột làm thế nào để cải thiện các ứng viên qua mỗi vòng kiểm tra?
Nôi Niột có thể được sử dụng cho các dự án có cường độ thấp không?
Có giới hạn cho số lượng ứng viên có thể được tạo ra không?
Nôi Niột làm thế nào để đảm bảo sự riêng tư và an toàn của dữ liệu?
Công ty Nôi Niột
Nôi Niột Địa chỉ công ty: Amsterdam & Zurich.
Tìm hiểu thêm về Nôi Niột, Vui lòng truy cập trang giới thiệu về chúng tôi(https://www.cradle.bio/team) .
Nôi Niột Đăng nhập
Nôi Niột Liên kết đăng nhập: https://app.cradle.bio/login
Linkedin Nôi Niột
Liên kết Linkedin Nôi Niột: https://www.linkedin.com/company/cradlebio/
Nôi Niột Bài đánh giá (0)
Phân tích của Nôi Niột
Nôi Niột Phân tích lưu lượng truy cập trang web
dòng chảy địa lý
Top 5 Regions
Nôi Niột Khởi chạy nhúng
Sử dụng huy hiệu trang web để thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng cho buổi ra mắt Toolify của bạn. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc chân trang của bạn.
Sự thay thế của Nôi Niột
Lắng nghe mạng xã hội
Generative AI for Protein Engineering - Franziska Geiger | Podcast #131
🌎 Franzi on LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/franziska-geiger-8a8235b5/?originalSubdomain=ch 👉 Explore Cradle: https://www.cradle.bio/ Franziska Geiger, born in Apfeldorf, Germany, is a talented software developer currently based in Zurich, Switzerland. With a strong background in computer science and a passion for technology, Franziska has made her mark in the tech world, particularly as a software developer at Google. Her journey in the field began with a focus on natural sciences during her time at the Ammersee-Gymnasium in Dießen. She went on to pursue a Bachelor's degree in Business Informatics at the University of Augsburg, followed by an elite Master’s program involving three universities. During her studies, she had the opportunity to work on her Master's thesis at the prestigious MIT in Boston, focusing on artificial intelligence and brain research. 📥 Free Science News Every Sunday: http://jousef.substack.com ONLINE PRESENCE ================ 🌍 My website - http://jousefmurad.com/ 📸 Instagram - https://www.instagram.com/jousefmrd/ 🐦 Twitter - https://twitter.com/Jousefm2 CONTACT: ———————— If you need help or have any questions, or want to collaborate, feel free to reach out to me via email: support@jousefmurad.com #engineering #proteinfolding #proteinengineering Podcast Recorded: April, 12th 2024 - Subscriber Release Count: 35,071.
Cradle Bio
https://cradle.bio/
Domain decomposition with Bayesian PINNs || JAX Scientific Ecosystem || Jan 31, 2025
Speakers, institutes & titles 1) Juliette Vanderhaeghen and Júlia Vicens, UCLouvain and Pompeu Fabra University, Domain decomposition with Bayesian Physics-Informed Neural Networks. 2) Patrick Kidger, Cradle.bio (formerly at Google X), An introduction to the JAX scientific ecosystem.
Tổng cộng có 7 dữ liệu mạng xã hội cần được mở khóa để xem