dreamlook.ai
dreamlook.ai là gì?
Học cực nhanh Diffusion ổn định
Làm cách nào để sử dụng dreamlook.ai?
Bật JavaScript để chạy ứng dụng và bắt đầu huấn luyện hoặc tạo ra hình ảnh Diffusion ổn định.
Các tính năng cốt lõi của dreamlook.ai
Tinh chỉnh lại các mô hình Diffusion ổn định trong vài phút
Huấn luyện mô hình nhanh hơn gấp 2,5 lần và tăng tỷ lệ lên đến hàng nghìn lần chạy mỗi ngày
Tạo ra hình ảnh Diffusion ổn định với tốc độ nhanh chóng
Trích xuất tập tin LoRA để giảm kích thước tập tin đã tải về
Huấn luyện toàn bộ mô hình SDXL mạnh mẽ
Tạo ra buổi chụp ảnh ảo
Tạo ra hình ảnh dự trữ
Vị trí chính xác với ControlNet
Trường hợp sử dụng của dreamlook.ai
Huấn luyện mô hình cho chó, mèo và các loài vật khác
Tạo ra hình ảnh tối với Giao thức Nhiễu
So sánh nhanh các mô hình cơ bản
Nâng cấp ứng dụng vật nuôi avatar của bạn
Tạo kiểu mã QR
Câu hỏi thường gặp từ dreamlook.ai
Bạn có cung cấp API cho việc huấn luyện và tạo ra không?
Tôi có thể tải về điểm kiểm tra của mô hình đã được huấn luyện không?
Có sẵn Stable Diffusion XL (SDXL) không?
Tôi có thể huấn luyện LoRAs? Tôi có thể trích xuất các tập tin LoRA từ các mô hình đã huấn luyện không?
Tôi có thể huấn luyện các mô hình trên đối tượng hoặc kiểu dáng không?
Tôi có thể sử dụng các mô hình được huấn luyện trên dreamlook.ai trong AUTOMATIC1111 không?
Tôi có thể sử dụng các mô hình được huấn luyện trên dreamlook.ai trên RunDiffusion/ThinkDiffusion không?
Offset Noise có sẵn không?
Bạn có hi sinh chất lượng để có tốc độ không?
Ảnh tải lên và mô hình đã huấn luyện của tôi sẽ xử lý như thế nào? và mô hình của tôi sẽ được lưu trữ như thế nào?
dreamlook.ai Bất hòa
Đây là mối bất hòa về dreamlook.ai: https://discord.gg/yX9D9KxHMS. Để biết thêm tin nhắn Discord, vui lòng nhấp vào đây(/vi/discord/yx9d9kxhms).
dreamlook.ai Hỗ trợ Email & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.
Đây là email hỗ trợ dreamlook.ai dành cho dịch vụ khách hàng: affiliate@dreamlook.ai .
dreamlook.ai Đăng nhập
dreamlook.ai Liên kết đăng nhập: https://dreamlook.ai/login/dreambooth
Giá của dreamlook.ai
Liên kết giá của dreamlook.ai: https://dreamlook.ai/pricing
Linkedin dreamlook.ai
Liên kết Linkedin dreamlook.ai: https://www.linkedin.com/company/nyxai
Twitter dreamlook.ai
Liên kết Twitter dreamlook.ai: https://twitter.com/dreamlookai
dreamlook.ai Bài đánh giá (0)
Giá của dreamlook.ai
1
$60
Tối đa 70 lần chạy huấn luyện SD1.5. Tối đa 17 lần chạy huấn luyện SDXL. Tối đa 5,6k hình ảnh được tạo ra
2
$100
Tối đa 120 lần chạy huấn luyện SD1.5. Tối đa 30 lần chạy huấn luyện SDXL. Tối đa 9,6k hình ảnh được tạo ra
3
$400
Tối đa 500 lần chạy huấn luyện SD1.5. Tối đa 125 lần chạy huấn luyện SDXL. Tối đa 40k hình ảnh được tạo ra
4
$750
Tối đa 1,000 lần chạy huấn luyện SD1.5. Tối đa 250 lần chạy huấn luyện SDXL. Tối đa 80k hình ảnh được tạo ra
Để biết mức giá mới nhất, vui lòng truy cập liên kết này: https://dreamlook.ai/pricing
Phân tích của dreamlook.ai
dreamlook.ai Phân tích lưu lượng truy cập trang web
dòng chảy địa lý
Top 3 Regions
dreamlook.ai Phân tích người dùng Discord
Latest user counts
dreamlook.ai Khởi chạy nhúng
Sử dụng huy hiệu trang web để thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng cho buổi ra mắt Toolify của bạn. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc chân trang của bạn.
Sự thay thế của dreamlook.ai
100.00%
dreamlook.ai So sánh
Nội dung khác về dreamlook.ai
15 tác phẩm tuyệt diệu từ máy tạo ảo hóa Stable Diffusion AI
Được đăng vào Bước đều 31 2024 bởi Eira
Khám phá những tác phẩm tuyệt vời được tạo ra bởi các Máy tạo ổn định Diffusion AI của Toolify AI. Nhấp ngay để chứng kiến tương lai của trí tuệ nhân tạo!
Lắng nghe mạng xã hội
LORA training EXPLAINED for beginners
LORA training guide/tutorial so you can understand how to use the important parameters on KohyaSS. Train in minutes with Dreamlook.AI: https://dreamlook.ai/?via=N4T code: "NOT4TALENT" Join our Discord server: https://discord.gg/FWPkVbgYyK (Amazing people like LeFourbe on there) ------------- Links used in the VIDEO ---------- Folder to JSON Script: https://drive.google.com/drive/folders/1xW4SFCXi8iX0bN4--zH2A-cvv_1Ah1Zg?usp=sharing KohyaSS: https://github.com/bmaltais/kohya_ss Fastest Model training: https://dreamlook.ai Alpha Rank and Dim post by @AsheJunius https://ashejunius.com/alpha-and-dimensions-two-wild-settings-of-training-lora-in-stable-diffusion-d7ad3e3a3b0a Google Colabs for "free" training: https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/training#-community-kohya-ss--training-colabs-gpu https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb Super detailed LORA training guide by: "The Other Lora Rentry Guy" ?: https://rentry.co/59xed3#preamble BooruDatasetTagManager: https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager/releases/tag/v1.6.5 ------------- Social Media ---------- -Instagram: https://www.instagram.com/not4talent_ai/ -Twitter: https://twitter.com/not4talent Make sure to subscribe if you want to learn about AI and grow with the community as we surf the AI wave :3 #aiairt #digitalart #automatic1111#stablediffusion #ai #free #tutorial #betterart #goodimages #sd #digitalart #artificialintelligence #kohyaSS #kohya #LORA #Training #LoraTraining #outpainting #img2img #dreamlook #dreamlookAI #consistentCharacters #characters #characterdesign #personaje 0:00 intro 0:10 What we need 0:23 Install KohyaSS 1:38 Thanks to LeFourbe 1:54 What are LORA 2:35 Best Datasets 4:26 How to get the images 5:06 Best Captioning 6:32 Captioning but AI POV 9:38 Captioning Example 11:00 Using BooruDatasetTagmanager 13:10 Training decisions 13:25 Choosing a model 14:02 Folder Structure making 14:32 What Regularization does 15:06 Steps and epochs Explained 16:50 Aprox recommendation 17:00 Ill use 14 steps and 6 epochs 17:32 Creating the folders 18:00 Training Parameters 19:25 Learning Rate Explained 20:40 LR scheduler 21:02 Use AdamW or AdamW8bit 21:30 Network Rank and Alpha 22:10 Resolution and Bucketing 23:10 Advanced Options 24:05 Train AI in minutes (sponsored) 26:10 Test Results 27:23 Thanks for watching :3
LORA training EXPLAINED for beginners
LORA training guide/tutorial so you can understand how to use the important parameters on KohyaSS. Train in minutes with Dreamlook.AI: https://dreamlook.ai/?via=N4T code: "NOT4TALENT" Join our Discord server: https://discord.gg/FWPkVbgYyK (Amazing people like LeFourbe on there) ------------- Links used in the VIDEO ---------- Folder to JSON Script: https://drive.google.com/drive/folders/1xW4SFCXi8iX0bN4--zH2A-cvv_1Ah1Zg?usp=sharing KohyaSS: https://github.com/bmaltais/kohya_ss Fastest Model training: https://dreamlook.ai Alpha Rank and Dim post by @AsheJunius https://ashejunius.com/alpha-and-dimensions-two-wild-settings-of-training-lora-in-stable-diffusion-d7ad3e3a3b0a Google Colabs for "free" training: https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/tree/training#-community-kohya-ss--training-colabs-gpu https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-LoRA-dreambooth.ipynb Super detailed LORA training guide by: "The Other Lora Rentry Guy" ?: https://rentry.co/59xed3#preamble BooruDatasetTagManager: https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager/releases/tag/v1.6.5 ------------- Social Media ---------- -Instagram: https://www.instagram.com/not4talent_ai/ -Twitter: https://twitter.com/not4talent Make sure to subscribe if you want to learn about AI and grow with the community as we surf the AI wave :3 #aiairt #digitalart #automatic1111#stablediffusion #ai #free #tutorial #betterart #goodimages #sd #digitalart #artificialintelligence #kohyaSS #kohya #LORA #Training #LoraTraining #outpainting #img2img #dreamlook #dreamlookAI #consistentCharacters #characters #characterdesign #personaje 0:00 intro 0:10 What we need 0:23 Install KohyaSS 1:38 Thanks to LeFourbe 1:54 What are LORA 2:35 Best Datasets 4:26 How to get the images 5:06 Best Captioning 6:32 Captioning but AI POV 9:38 Captioning Example 11:00 Using BooruDatasetTagmanager 13:10 Training decisions 13:25 Choosing a model 14:02 Folder Structure making 14:32 What Regularization does 15:06 Steps and epochs Explained 16:50 Aprox recommendation 17:00 Ill use 14 steps and 6 epochs 17:32 Creating the folders 18:00 Training Parameters 19:25 Learning Rate Explained 20:40 LR scheduler 21:02 Use AdamW or AdamW8bit 21:30 Network Rank and Alpha 22:10 Resolution and Bucketing 23:10 Advanced Options 24:05 Train AI in minutes (sponsored) 26:10 Test Results 27:23 Thanks for watching :3
FLUX and DiffusionBee 2.5.3
In today's video, I dive into the latest update to DiffusionBee 2.5.3, a fast and innovative stable diffusion application. this released update to DiffusionBee lets you Utilize Flux and embeddings With everything ran locally on your computer offline O:10 intro 1:04 terminology 1:14 what is StableDiffusion? 1:23 what is prompting? 1:40 What are embedding? 2:51 what are image weights? 3:03 what are safetenors? 3:29 what are LoRa? 4:00 what are Flux Models? 4:13 what are Pony models? 4:47 what is safe for work mode? 4:49 XL LoRa and XL base models? 5:08 What is negative prompting? 5:20 What are samplers? 6:35 What are step counts? 7:22 What are Flux models and step counts? 8:25 Computer specs, and benchmarks 9:40 what’s missing? ? 10:10 downloading App 12:35 New Layout 14:11 importing models 15:42 embedding installation 17:13 importing LoRa 18:06 compatible models on civitai 18:33 navigating the home screen 18:57 text2img 27:27 weighting 34:37 Styles drop-down menu 36:10 Flux and style demo 40:56 Controlnet 40:58 Depth map 43:05 Bodypose 43:56 Lineart 45:08 Scribble 47:00 Tile / img2img technique 51:40 LoRa 53:48 Trigger words 57:17 img2img 1:04:00 Ai Canvas 1:12:36 Illustration Generator 1:19:05 Inpainting 1:24:32 upscaler 1:27:18 upscayl upscaling alternative tool 1:29:10 history tab breakdown 1:31:06 FLUX Schnell vs Dev 1:50:54 Training 1:51:56 resizing images 1:53:05 image captioning 2:11:58 LoRa merge 2:18:38 Deform video 2:19:00 Interpolation 2:23:30 Closing Thoughts THE APP https://github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui/releases WEBSITE https://diffusionbee.com My models https://civitai.com/user/theprotoartent677 https://huggingface.co/brushpenbob/DiffusionBee/tree/main Resize Images https://upscayl.org/ For larger images https://www.birme.net/ shrink images for training Clean up photos if you don’t have photoshop: https://www.photopea.com/ AI model training service: https://dreamlook.ai Can also train in civitai.com Tool to convert txt to Json: https://colab.research.google.com/drive/13s9cMduESF4Wzv8tVcajQPLjrdoH5hH3#scrollTo=jmHafIiwa9F6 Captioning tools: https://docs.pinokio.computer/download/applemac.html https://huggingface.co/spaces/pharmapsychotic/CLIP-Interrogator https://huggingface.co/spaces/hysts/DeepDanbooru QR Code maker http://34qr.com Materials: the needed python script, read me file [with all the instructions as seen in the video] as well as my batch text document installer from my previous video for captioning tutorial https://drive.google.com/file/d/1xL8PBlbjCBXkkidoKok4B3IIhrUCnIkG/view?usp=sharing Original GitHub source for code https://github.com/Akegarasu/sd-model-converter [to:when] - adds to to the prompt after a fixed number of steps (when) [from::when] - removes from from the prompt after a fixed number of steps (when) Example: a [fantasy:cyberpunk:16] landscape.. At start, the model will be drawing a fantasy landscape. After step 16, it will switch to drawing a “cyberpunk landscape”, continuing from where it stopped with fantasy. Article--- https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#prompt-editing [object:X] - adds object after a X steps [object::X] - removes object after a X steps [object1:object2:0.X] - first X% is object1, then swaps to object2 [object1:object2:X] - starts with object1, then changes to object2 at step X [object1|object2] - alternates between object1 and object2 every step [object1|object2|...|objectN] - alternates between object1 ... objectN, then loops back to object1 MORE articles to read: https://nexttrain.io/2023/12/21/what-is-stable-diffusion-weights-in-prompt/ https://www.andyhtu.com/post/prompt-weights-punctuations-how-to-use-it-in-automatic1111-stable-diffusion cheatsheet: a (word) - increase attention to word by a factor of 1.1 a ((word)) - increase attention to word by a factor of 1.21 (= 1.1 * 1.1) a [word] - decrease attention to word by a factor of 1.1 a (word:1.5) - increase attention to word by a factor of 1.5 a (word:0.25) - decrease attention to word by a factor of 4 (= 1 / 0.25) a \(word\) - use literal ( ) characters in prompt [word | word] - a different way to blend multiple prompts, weights can be used (word | word) - a different way to blend multiple prompts, weights can be used word AND word - a different way to blend multiple prompts, weights can be used [word:to:word] - [lion:robot] (This blends lion and robot equally) [word:word:step] - lion:robot:20 (This means that 20 steps in, and it will change to the robot prompt. #theprotoart #diffusionbee #diffusionbetutorial #howtousediffusionbee #howto #stablediffusionXL #stablediffusion #stablediffusiontutorial #art #artist #fluxschnell #DigitalArt #illusiondiffusion #ArtTips #ArtTutorials #fluxdev #DiffusionArt #DigitalArt #ArtTutorials #DigitalIllustration #img2img #flux
Tổng cộng có 15 dữ liệu mạng xã hội cần được mở khóa để xem