6 Cách Mà Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đang Biến Đổi Trí Tuệ Nhân Tạo

So sánh và tìm kiếm giá cả tốt nhất cho các Mô hình ngôn ngữ lớn.

LLM Pricing là một trang web tổng hợp và so sánh thông tin giá cả cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do các nhà cung cấp trí tuệ nhân tạo chính thức và nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp. Nó giúp người dùng tìm kiếm giá cả tốt nhất cho LLM của họ.

Để sử dụng LLM Pricing, chỉ cần truy cập trang web và điều hướng đến trang so sánh giá cả. Chọn các LLM bạn quan tâm và so sánh thông tin giá cả của chúng cạnh nhau.

• Tổng hợp và so sánh thông tin giá cả cho LLM

• Cung cấp so sánh song song

• Cung cấp thông tin giá cả cập nhật

LLM Pricing cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) Giá của LLM,giá cả mô hình ngôn ngữ lớn,Chi phí mô hình AI,So sánh mô hình ngôn ngữ,Giá LLM API,Giá GPT,Giá ChatGPT,Giá Anthropic,Giá Cohere,Giá Google AI,Giá AWS AI,Giá Azure AI mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Mô hình ngôn ngữ to lớn miễn phí thích nghi với nhiều trường hợp sử dụ.

Mistral 7B là một mô hình ngôn ngữ to lớn đầu tiên miễn phí do Mistral AI phát triển dành cho tất cả mọi người. Nó là một mô hình mạnh mế có thể thích nghi với nhiều trường hợp sử dụ, với khả năng viết code tự nhiên và chiều dài chuỗi 8k. Nó vưọn hơn Llama 2 13B trên tất cả các bài benchmark và được phát hành theo giấy phép Apache 2.0.

Để tương tác với Mistral 7B, bạn có thể triển khai nó với khung SkyPilot hoặc sử dụng REST API tương thích với OpenAI. Để triển khai, bạn có thể tuân theo hướng dẫn được cung cấp trên trang web. Khi được triển khai, bạn có thể truy vấn mô hình bằng cách sử dụng API.

• Mô hình ngôn ngữ to lớn (LLM)

• Thích nghi với nhiều trường hợp sử dụ

• Khả năng viết code tự nhiên

• Chiều dài chuỗi 8k

• Vưọn hơn Llama 2 13B trên tất cả các bài benchmark

• Được phát hành theo giấy phép Apache 2.0

The Complete Giude of Mistral 7B cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs),Danh mục Công cụ AI,Chatbot AI Mô hình ngôn ngữ,ML,AI,Phát triển AI sinh tạo,Viết code,NLP,Chatbot,Sinh code mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Terracotta cho phép người dùng thử nghiệm và quản lý nhiều Mô hình Ngôn ngữ Lớn dễ dàng.

Terracotta là một nền tảng cho phép người dùng thử nghiệm với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) nhanh chóng và dễ dàng. Nó cho phép người dùng quản lý, điều chỉnh và đánh giá nhiều mô hình LLM tại một nơi duy nhất. Người dùng có thể lưu trữ dữ liệu của họ một cách an toàn, điều chỉnh mô hình cho phân loại và tạo văn bản, và so sánh các mô hình một cách định tính và định lượng.

Để sử dụng Terracotta, hãy làm theo các bước sau: 1. Đăng nhập bằng tài khoản Google hoặc GitHub của bạn. 2. Tải lên dữ liệu của bạn để lưu trữ an toàn cho việc điều chỉnh mô hình. 3. Điều chỉnh mô hình trên dữ liệu của bạn cho phân loại và tạo văn bản. 4. Tạo đánh giá bằng cách so sánh đầu ra của mô hình sử dụng các cụm từ để đánh giá định tính hoặc đánh giá trên tập dữ liệu với các chỉ số định lượng khác nhau.

• Terracotta cung cấp các tính năng chính sau đây: 1. Quản lý Mô hình: Người dùng có thể quản lý nhiều mô hình điều chỉnh tốt tại một nơi duy nhất. 2. Lặp nhanh: Cải thiện mô hình thông qua việc đánh giá định tính và định lượng dễ dàng. 3. Nhiều Nhà cung cấp: Kết nối với OpenAI và Cohere để tích hợp mô hình.

Terracotta cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs),Danh mục Công cụ AI,Hướng dẫn AI,Trình tạo trang web AI Terracotta,LLMs,Mô hình Ngôn ngữ Lớn,quản lý mô hình,điều chỉnh dữ liệu,đánh giá,xử lý ngôn ngữ tự nhiên,nghiên cứu và phát triển,ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Mô hình ngôn ngữ mở tiên tiến.

Google Gemma là một mô hình ngôn ngữ mở nhẹ và hiện đại được phát triển bởi Google.

Để sử dụng Google Gemma, truy cập nó qua các nền tảng như Kaggle, Google Colab hoặc Google Cloud.

• Mô hình nhẹ và linh hoạt

• Tương thích trên các thiết bị

• Tối ưu cho Google Cloud và NVIDIA GPUs

Google Gemma Chat Free cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) Mô hình ngôn ngữ mở,Nhẹ,Linh hoạt,Tạo văn bản,Tóm tắt,Nghiên cứu,Sử dụng thương mại mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn theo cách đồng tác giả.

Một công cụ mã nguồn mở để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn đồng tác giả

1. Tải một phần nhỏ của mô hình 2. Hợp tác với những người phục vụ những phần khác 3. Chạy suy diễn hoặc điều chỉnh

Petals cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) mô hình ngôn ngữ,công cụ đồng tác giả,mã nguồn mở mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Một hướng dẫn cần thiết để tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo phát sinh và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) để tạo ra giá trị trong tổ chức.

Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh là cuốn sách hướng dẫn cơ bản về công nghệ trí tuệ nhân tạo phát sinh và một cuốn sách hướng dẫn chiến lược sử dụng Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) để tạo ra giá trị trong tổ chức. Nó cung cấp cái nhìn quan trọng về việc tận dụng trí tuệ nhân tạo phát sinh trong tổ chức thông qua các giải thích dễ hiểu, các case study và các đề xuất hành động có hiệu quả.

Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh được thiết kế dành cho các Ban Tổng Giám Đốc, Các Trưởng Bộ Phận phụ trách chiến lược trí tuệ nhân tạo, tổ chức tư nhân, công cộng và thứ ba, những nhà sáng lập, nhóm sáng lập của các công ty khởi nghiệp và phát triển, nhà đầu tư, các nhà phân tích và chuyên gia đầu tư. Nó cung cấp tổng quan thị trường, các trường hợp sử dụng thực tế, các bảng tổng hợp, các chiến lược quản lý thay đổi và kế hoạch hành động để triển khai LLMs một cách hiệu quả trong tổ chức.

• Tổng Quan Thị Trường

• Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế

• Các Bảng Tổng Hợp

• Quản Lý Thay Đổi

• Kế Hoạch Hành Động

Generative AI: An Executive Guide cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs),Trợ lý Quảng cáo AI,Trình tạo nội dung AI,Trình tạo bài thuyết trình AI,Trợ lý tư vấn AI,Trình tạo mô tả sản phẩm AI,Hướng dẫn AI,Công cụ năng suất AI trí tuệ nhân tạo phát sinh,Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn,chiến lược trí tuệ nhân tạo,nâng cao năng suất tổ chức,giảm thiểu rủi ro,hiểu sâu,các trường hợp sử dụng,các case study mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.