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Niah AI, Carepatron, iHairium, exemplary.ai, Augie, 爱脉游, 面包屑, Rizz.farm, CleverCharts AI, ClinicIQ 是最好的付费/免费 ai assisted healthcare tools.
AI辅助医疗涉及将人工智能技术应用于增强医疗保健的各个方面。包括使用AI进行诊断、治疗计划、患者监测和行政任务。AI算法可以分析大量医疗数据,识别模式,并提供洞见,以支持医疗专业人员做出明智的决策。目标是改善患者结果,降低成本,提高医疗系统的效率。
核心功能
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价格
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如何使用
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Carepatron | 可定制的工具和工作流程 | 管理客户笔记、表格、日程安排、客户管理、远程医疗服务、发票等 | |
exemplary.ai | Exemplary提供以下核心功能: 1. 准确转录:以高准确度转录超过120种语言的音频和视频内容。 2. 人工智能辅助编辑:使用GPT-Assisted编辑器创建完美的转录。 3. 翻译服务:突破语言障碍,与全球受众沟通,进行转录翻译。 4. 更快生成内容:使用简单的提示生成摘要、会议记录、重点、博客、跟进邮件等。 5. 自动音视频编辑:即时生成社交媒体的重点剪辑、片段和音频图形。 | 使用Exemplary,只需将音频或视频文件上传到平台即可。该平台的人工智能技术能够高准确度地转录内容。用户还可以根据需要编辑、注释和翻译转录内容。此外,该平台还提供人工智能辅助编辑和分析功能,可通过简单的提示生成摘要、视频剪辑、字幕翻译等。 | |
PetsApp | 文字和短信聊天 | 文字和短信聊天,预约,提醒,数字支付,视频通话,AI辅助沟通(CoPilot),健康和忠诚度计划 | |
爱脉游 | 人工智能辅助规划 | 1. 创建帐户并登录爱脉游。2. 指定您要前往的城市和旅行的持续时间。3. 浏览世界动态以获取灵感和趋势。4. 使用人工智能辅助规划功能创建您的完美行程。5. 与其他用户共同完善行程。6. 在地图上查看您的旅行路线以可视化您的行程。 | |
面包屑 | 使用数据驱动模型进行自动化线索评分 | 要使用面包屑,您可以从创建第一个线索评分模型开始,借助面包屑Copilot的帮助。该功能会分析您的数据,并仅需点击几下即可生成建议的模型。然而,您仍然完全掌控,并可以随时进行更改。面包屑还提供了一种数据驱动的方法来自动化线索评分,让您可以创建透明且可定制的模型。通过将面包屑与现有的技术堆栈集成,您可以释放您企业的潜在增长,并优化各种收入杠杆。此外,面包屑通过整合来自不同平台的数据提供了整合式的商业智能,让操作人员能够为市场营销方案优化和提高漏斗效率做出基于数据的决策。 | |
Ibex | 基于AI技术的癌症检测 | 观看视频,了解如何使用辛芭克斯的经过验证的AI技术提供更好的癌症诊疗解决方案 | |
iHairium | iHairium的核心功能包括头发和头皮状况的人工智能诊断、著名毛发学家的在线咨询、医生的博客建议、全球毛发移植诊所排名和实时全球覆盖。该应用程序与毛发学家和其他头发和头皮专家合作开发,提供准确和快速的诊断。 | iHairium是一个在线的头发和头皮服务,具备人工智能诊断功能,帮助解决脱发和秃发问题。用户可以下载iHairium应用程序实现头发和头皮目标,获得个性化建议,并与毛发学家、皮肤科医生和营养师进行咨询。 | |
SiteForge | AI内容自动化 | 创建和管理网站内容从未如此直观、高效,与您的品牌声音和形象一致。无论您是小型企业主、数字机构还是营销团队,SiteForge都能帮助您创建经过搜索引擎优化的网站。 | |
医学编码助手 | 基于AI的编码搜索功能 | 要使用医学编码助手,医疗机构、RCM公司和医学编码员可以访问Medicodio提供的Codio软件。它提供两个主要解决方案:SaaS(软件即服务)和MCaaS(医学编码即服务)。通过SaaS,用户可以随时随地访问Codio,提高编码效率,减少错误。通过MCaaS,用户可以让医学编码助手全面处理医学编码过程。用户还可以将Codio与现有的电子健康记录(EHR)/电子医疗记录(EMR)系统或医生的笔记集成,实现无缝数据录入和分析。 | |
Dilseheal | 基于人工智能的医院推荐系统 | 在Dilseheal网站或应用上注册。输入您的病情和经济状况。浏览基于用户评价、医院背景调查等推荐的医院。阅读评价,比较医院,并在线预约。通过应用跟踪您的健康问题和疫苗记录。通过共享医疗记录与医生合作,并进行私人在线咨询。 |
放射学:AI算法分析医学图像以检测异常并协助诊断。
肿瘤学:AI支持治疗计划,预测患者对不同疗法的反应。
心脏病学:AI模型预测心脏病的风险,并帮助指导预防干预措施。
神经学:AI协助早期检测像阿尔茨海默病这样的神经学疾病。
制药业:AI通过识别潜在的药物候选和优化临床试验来加速药物发现。
AI辅助医疗解决方案的用户评价通常是积极的,许多患者赞赏其方便性、个性化洞见和改善的健康关怀获取。医疗专业人员强调提高效率和决策支持。然而,一些用户对数据隐私和AI系统中人为监督的需求表示担忧。总体而言,评价表明AI辅助医疗具有重要的潜力,但必须负责地实施,并采取适当的保护措施。
患者使用由AI提供支持的移动应用程序跟踪其症状并获得个性化的健康建议。
个人将其基因数据上传到AI平台,以了解潜在的健康风险和预防措施。
患者与虚拟健康助手互动,回答问题,安排约会并接收用药提醒。
实施AI辅助医疗通常涉及以下步骤:1)确定特定的医疗挑战或改进领域。2)收集和预处理相关的医疗数据,确保隐私和安全。3)开发或选择适当的AI算法和模型。4)使用收集的数据训练和验证AI模型。5)将AI系统集成到现有的医疗工作流程中。6)监控和评估AI系统的性能,并根据需要进行调整。7)确保持续维护、更新和伦理考虑。
提高诊断准确性和速度
增强治疗计划和个性化医学
提高效率,降低医疗成本
改善患者结果和生活质量
减轻医疗专业人员的工作负担
改善辅助偏远地区获取医疗服务的能力