通用回归器
伪语言
符号脚本
迷你脚本
LLM
AGI
AI检测
联想记忆
黑盒LLM
定制GPT
The Prompt Engineering Institute, 人工智能快速工程, 塔伊加 是最好的付费/免费 ai assisted engineering tools.
AI辅助工程是将人工智能和工程相结合,优化和自动化工程过程的一个领域。它包括使用人工智能算法,机器学习和数据分析来帮助工程师设计,开发和测试复杂的系统和产品。AI辅助工程旨在提高效率,降低成本,并改善工程结果的整体质量。
核心功能
|
价格
|
如何使用
| |
---|---|---|---|
The Prompt Engineering Institute | 通用回归器 | 从我们最好的故事开始 | |
塔伊加 | 塔伊加提供多种语言的编程问题的实时答案和现实生活示例。它提供逐步指导、详细解释和实用技巧,帮助学习者有效地理解概念。塔伊加还鼓励与队友或同事分享学习进展。此外,它适用于多种设备,方便随时随地学习。 | 要使用塔伊加,只需点击“添加到Slack”按钮并授权访问即可将其添加到您的Slack工作区。然后,您可以邀请塔伊加到任何频道或直接与其交流,以获取个性化学习体验。您可以提出任何编程问题,并与塔伊加进行互动讨论。 |
航空航天:用于飞机设计优化和预测性维护的AI辅助工程
汽车:用于轻量化车辆部件的AI驱动生成式设计和自主系统开发
建筑:用于大规模建筑项目的AI驱动项目管理和资源优化
制造业:用于质量控制和工艺优化的AI辅助工程
使用AI辅助工程工具和平台的用户普遍赞赏该技术能够简化和优化各种工程过程。许多用户报告称在效率,成本降低和产品质量方面有显着改进。然而,一些用户也指出,充分利用工程中的AI潜力需要高质量的数据和熟练的人员。总体而言,评论表明AI辅助工程是工程工具箱中有价值的补充,但需要仔细规划和实施才能发挥其全部优势。
工程师使用AI辅助设计工具生成和评估多种设计选择,简化构思过程。
维护技术人员依靠基于AI的预测性维护,在设备故障发生之前识别潜在的故障,减少停机时间。
质量控制专员使用AI视觉系统自动检测制造产品中的缺陷,确保一致的质量。
要实施AI辅助工程,组织需要按照以下步骤进行:1)确定可以从AI中受益的工程过程,2)收集和预处理相关数据,3)选择适当的AI算法和工具,4)训练和验证AI模型,5)将AI模型集成到工程工作流程中,6)随时间监测和优化AI的性能。先决条件包括获取高质量的工程数据,拥有AI专业知识和计算资源。
提高工程任务的效率和生产力
通过基于AI的优化改善设计质量和性能
减少与原型制作,测试和维护相关的成本
基于数据驱动的洞察力进行增强的决策制定
推出新产品和系统的上市时间更快