基于人工智能的图像生成
对人工智能拥有完全控制权
包括平面设计、产品摄影、概念艺术和建筑等各种用例
直观而强大的工具
稳定的diffusion XL人工智能引擎
暗模式支持
私人测试版访问
改进的图像变体
社区人工智能培训
修复和风格化功能
混合自定义人工智能模型
图像提示生成
移动设备支持
ArchiVinci, Cerbrec图书馆, Architecture Helper, 建筑工程中的人工智能简报, 虚拟内饰, ArchitectGPT, Archsense, Arch-E, CRUDERRA, Instant Renders 是最好的付费/免费 architecture tools.
AI架构是指人工智能系统的设计和结构。它涵盖了组件的组织、数据流和接口,使AI模型能够执行特定任务。AI架构旨在高效处理数据、从模式中学习并做出智能决策。
核心功能
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价格
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如何使用
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KREA | 基于人工智能的图像生成 | 1. 上传图片:首先上传代表您喜欢的风格、概念或产品的图片。 2. 训练人工智能:使用上传的图片来训练人工智能引擎,使其理解您的偏好。 3. 生成画布艺术:使用训练好的人工智能,在画布上使用BOLDTRON艺术算法生成高质量的视觉效果。 | |
getimg.ai | 批量生成原创图片 | 要使用getimg.ai,只需创建一个免费账户并访问完全集成的图像生成工具套件。用户可以批量生成原创图片,修改照片,将图片扩展超出原始边界,或创建自定义的AI模型。他们还可以使用文本描述所需的图片或艺术,并观看AI将他们的想法变成现实。此外,用户还可以利用AI画布进行出画和使用图像编辑器进行掩盖。高级功能如DreamBooth和ControlNet允许个性化的AI模型和使用源图像和不同的ControlNet模型来控制AI图像生成。 | |
Magnific AI | 实现超高分辨率升频 |
Pro $39/月
| 通过自然语言提示指导您的升频,并使用创意滑块控制幻觉水平。 |
Maket | 自动化平面图生成 | 要使用Maket,请按照以下步骤操作: 1. 管理:输入您的项目约束条件,例如土地面积、建筑面积、形状和所需的房间邻近性。 2. 生成:利用AI算法生成成千上万个早期概念,测试不同的概念。 3. 可视化:在3D环境中查看您的2D平面图,以确定最适合您项目的设计。 | |
ArchiVinci | 将草图转化为超逼真渲染图 | 使用ArchiVinci非常简单。只需上传您的手绘草图或输入您的设计偏好,然后让人工智能工具接管。定制生成的设计,接收智能推荐,并轻松可视化您的建筑、外观、室内或景观设计。 | |
NewArc.ai | 将草图转化为逼真的图像和渲染 |
基础版 9美元/月 每月150张图像。无水印
| 使用初始图像定义您的构图,描述您希望的结果,生成设计选项。 |
Room AI | 由人工智能驱动的室内设计工具 |
免费 免费 获得基本功能,但设计选项有限
| 要使用Room AI,只需创建一个账号并登录。然后,上传你现有房间的图片或指定你的设计偏好,生成梦想房间的照片级渲染图。你还可以探索不同的室内设计风格,尝试不同的颜色和材料。 |
pre.dev | 即时项目规划 |
免费试用 一个项目。与AI代理人聊天以提取项目需求。查看项目架构图。查看工作组件。请求会议以开始构建项目。
| 首先,与我们的产品专家机器人讨论您的项目,机器人将实时生成项目计划。然后,与我们的专家工程团队安排会议,开始构建您的项目。 |
Promptrr.io - AI提示市场 | Promptrr.io提供以下核心功能: 1. AI提示市场:浏览和购买适用于DALL-E、Midjourney、Bard和ChatGPT的AI提示。 2. 多种提示选择:找到适用于数字营销、绘画、设计、库存照片、活动、时尚、建筑、汽车和美食等不同类别的提示。 3. AI提示创作者的盈利方式:加入卖家并通过在平台上销售自己的AI提示来赚钱。 4. 简单易用的界面:在浏览、购买和销售提示时享受无缝的用户体验。 |
1 根据提示而定
| 要使用Promptrr.io,只需浏览各种AI平台(如DALL-E、Midjourney、Bard和ChatGPT)提供的可用提示。您可以按照特定类别(如数字营销、绘画、设计、库存照片、活动、时尚、建筑、汽车和美食)搜索提示。找到需要的提示后,您可以购买并在您的AI项目中使用它。如果您是AI提示创作者,您可以加入作为卖家,并通过在平台上销售自己的提示来获利。 |
ArchitectGPT | 多种家居外观、室内、景观和商业建筑设计主题 | 要使用ArchitectGPT,只需使用您的Google账号或电子邮件账号注册并登录。登录后,您可以从各种设计主题中选择,定制特定房间,生成色彩调色板,甚至使用文字生成特定设计构想。您也可以上传您房产的照片以获得即时的设计灵感。该平台提供简单易用的界面,操作便捷。 |
医疗保健:用于医学诊断、药物发现和患者监测的AI架构
金融:欺诈检测、风险评估和算法交易系统
制造业:预测性维护、质量控制和供应链优化
交通运输:自动驾驶车辆、交通管理和路线优化
客户服务:聊天机器人、情感分析和个性化推荐
用户对AI架构的评论突出了提高性能、可扩展性和适应性的好处。许多用户赞赏模块化设计和无缝集成各种AI组件的能力。然而,一些用户也提到了数据预处理、模型选择的挑战,以及在设计有效的AI架构中需要领域专业知识的需求。
使用自然语言处理的虚拟助手来理解和回应用户查询
利用计算机视觉和决策算法的无人驾驶车辆导航系统
通过分析用户偏好提供个性化建议的推荐引擎
要实施AI架构,按照以下步骤进行: 1. 定义具体的AI任务和要求。 2. 设计AI系统的整体结构和组件。 3. 选择适当的机器学习算法和模型。 4. 开发数据预处理和特征工程流程。 5. 实现AI组件并将其集成到架构中。 6. 使用相关数据集对AI模型进行训练和验证。 7. 部署AI系统并监测其性能。 8. 根据反馈和不断变化的要求进行迭代和优化架构。
在AI任务中提高性能和准确性
能够处理日益增长的数据量和复杂性的可扩展性
能够适应新要求和技术的灵活性
资源利用和计算效率的提高
更便于维护和调试AI系统