2025年最好的24个Datasets工具

Defined.ai, LAION - 大规模人工智能开放网络, 网站翻译, TableGPT, Hugging Face, Metamorph Labs, MyScale, Altern:您的AI发现之门, MD.ai, Surge AI 是最好的付费/免费 Datasets tools.

531.6K
49.87%
1
最大的道德人工智能训练数据市场。探索智能数据,为道德人工智能提供支持,并无缝地购买、销售或定制高质量的训练数据集。
24.7K
15.77%
5
LAION为公众教育和资源再利用提供机器学习资源。
--
100.00%
3
将网站转化为LLM数据集
--
1
使用简单明了的英文查询来分析Excel数据。
29.7M
21.55%
4
人工智能社区构建未来
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0
探索经过整理的AI资源
105.2K
12.03%
1
具备向量搜索和SQL分析功能的下一代AI数据库。
19.7K
20.63%
5
为一切AI而生的社区驱动的聚集地。
5.3K
83.94%
0
医疗人工智能平台。
40.1K
63.23%
0
使用Surge AI的全球数据标注平台构建强大的数据集。
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3
Knowstory平台利用其API将非结构化的文本转换为结构化数据。
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1
一种自动化的搜索和过滤视觉数据集的工具,可以将成本降低10倍。
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58.35%
0
用于管理数据集、协作和通过MLflow进行数据版本控制的数据平台。
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1
面向AI开发人员的开源可观察性工具包
11.5K
25.29%
5
即用型的数据和人工智能基础设施,为智能软件提供支持。
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4
用于发现、购买、构建和出售AI项目的平台,促进协作。
9.1K
46.17%
5
Entry Point AI是一个用户友好的平台,用于训练自定义语言模型。
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2
ClearCypherAI是一家专门从事生成式音频和人工智能技术的美国创业公司。
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100.00%
0
隐私为先的AI数据分析工具,用于报告、洞察和检测高基数数据集中的异常。
395.5K
14.42%
3
该平台通过人工智能生成无忧的模特照片,用户可以浏览和下载多样化的、无版权的正面照片。
841.9K
13.44%
9
通过AI艺术家声音转换模型来转变您的声音。创建和训练您自己的AI语音模型。
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4
Holo AI 是一个用于生成故事和游戏的平台,可以轻松编写和探索不同作品粉丝圈和流派。
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0
Pixta AI提供高质量的注释和数据采购服务,加速AI开发。
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0
使用Semiring轻松构建和部署机器学习模型。
End

什么是Datasets?

数据集是用于训练和评估机器学习模型的数据集合。它们由输入特征和相应的输出标签或值组成。数据集在人工智能的发展和进步中发挥关键作用,为模型学习模式并做出预测提供必要的数据。

最好的前10个AI Datasets工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Hugging Face

模型协作
数据集协作
应用协作

机器学习社区在模型、数据集和应用上的协作平台。

Kits AI

AI声音转换
AI声音克隆
文本到语音
声音分离器
官方艺术家语音库
免版税语音库
乐器库
YouTube封面和数据集

要使用Kits AI,只需在我们的网站上注册并登录您的账户。然后,您可以访问我们的功能,如AI语音转换,AI语音克隆,文本到语音,声音分离器,官方艺术家语音库,免版税语音库,乐器库和YouTube封面和数据集。按照每个功能提供的说明开始使用它们。

Defined.ai

大型语言模型数据
身份验证数据集
命名实体识别
语音
自发对话
基于方面的情感分析
实时数据
图像和视频数据集
自然语言处理

利用最大的选择性被采集、多样化的现成数据集,开启你的人工智能能力。选择最适合你需求的数据集,或者利用我们的定制数据服务和专业支持。

生成照片

生成照片的核心功能包括: 1.多样化模特照片:该平台提供由人工智能生成的多样化、无版权的正面照片数据库。 2.脸部生成器:用户可以通过自定义参数创建独特的面部和全身人像。 3.匿名化工具:用户可以上传相似的面孔到匿名化工具,以搜索特定的面孔。 4.批量下载:用户可以通过批量下载照片扩大他们的项目规模。 5.数据集:准备好的、完全自定义的数据集可用于培训和研究。 6.API集成:用户可以将生成照片的API集成到他们的应用程序中,实现无缝使用。

专业计划
高级计划
企业定价 请联系平台了解详情

要使用生成照片,用户可以搜索高质量多样化照片库或实时创建独特的模特。他们可以使用面部数据库中的过滤器搜索特定面部,也可以将相似的面孔上传到匿名化工具中进行搜索。用户还可以使用脸部生成器根据自定义参数创建逼真的面部或全身人像。此外,用户可以通过批量下载、数据集或API集成来扩大项目规模。

MyScale

快速强大的向量查询
索引创建和搜索
过滤搜索
复杂查询
数据导入和导出
与您的技术栈集成

使用MyScale,按照以下步骤进行操作: 1. 注册免费试用账户。 2. 将您的数据导入MyScale。 3. 使用SQL查询进行向量搜索和分析。 4. 使用MyScale API与您的应用程序进行集成。 5. 使用MyScale仪表板监控和优化性能。

Surge AI

全球数据标注平台
覆盖40多种语言的优秀人力资源
与现代API和工具的集成

要使用Surge AI,只需登录网站并访问平台。然后,您可以创建标注项目,设置标注说明,并管理标注人力资源。

LAION - 大规模人工智能开放网络

大规模数据集
开源工具
机器学习模型
推动公共教育的开放
环保资源再利用

要使用LAION,只需访问他们的网站,浏览项目、团队、博客和笔记部分。您可以访问LAION提供的数据集、工具和模型,用于您的机器学习研究和项目。

Altern:您的AI发现之门

AI产品发现
AI工具发现
AI模型发现
AI数据集发现
AI通讯发现
AI YouTube频道发现

在一个地方发现最新的AI产品、工具、模型、数据集、通讯以及YouTube频道。

Spice.ai

企业级基础设施
Apache Arrow访问
包含丰富的数据
将SQL与代码组合
与生态系统兼容
数据集和视图
SQL Firecache
无服务器函数
PB级数据
私有ZK/ML集群

使用Spice.ai,开发人员可以将Web3数据与代码和机器学习相结合,构建数据驱动的人工智能应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集,并提供开发者友好的SDK以便于集成。用户可以使用SQL查询Web3数据,并进行过滤和聚合。Spice.ai还支持无服务器函数,并提供用于实时、时序数据的PB级数据平台。

Entry Point AI - 大型语言模型的微调平台

Entry Point AI的核心功能包括: 1. 直观界面:通过用户友好的界面简化训练过程,无需编码。 2. 模板字段:允许用户定义字段类型以便轻松组织和更新数据集。 3. 数据集工具:支持数据集的过滤、编辑和管理,以及使用AI数据合成生成合成示例。 4. 协作:通过提供项目管理工具,便于与团队成员无缝协作。 5. 评估:提供内置的评估工具,以评估经过微调的模型的性能。

要使用Entry Point AI,请按照以下步骤进行: 1. 确定您希望语言模型执行的任务。 2. 使用CSV文件将所需任务的示例导入Entry Point AI中。 3. 使用内置的评估工具评估精调模型的性能。 4. 与团队成员协作管理训练过程并跟踪模型性能。 5. 利用数据集工具对数据集进行过滤、编辑和管理。 6. 使用AI数据合成功能生成合成示例。 7. 导出经过微调的模型或直接在应用程序中使用该模型。

最新上架的 Datasets AI 网站

具备向量搜索和SQL分析功能的下一代AI数据库。
医疗人工智能平台。
使用简单明了的英文查询来分析Excel数据。

Datasets 的核心功能

数据组织和结构

用于监督学习的标记示例

多种数据类型(例如图像、文本、音频)

用于训练、验证和测试的数据拆分

元数据和注释

Datasets 可以做什么?

医疗保健:用于疾病诊断的医学图像数据集

金融:用于算法交易的股市数据集

自动驾驶车辆:传感器数据和感知控制注释数据集

自然语言处理:情感分析、机器翻译等文本数据集

计算机视觉:用于目标检测、分割、跟踪的图像和视频数据集

Datasets Review

用户赞扬公共数据集民主化人工智能研究并促进快速进步。然而,一些人对数据集偏见、隐私以及需要更多多样和具代表性的数据提出了担忧。研究人员认为负责任地创建和使用数据集的重要性。

谁比较适合使用 Datasets?

用户在MNIST手写数字数据集上训练图像分类模型以识别数字。

聊天机器人在对话记录数据集上训练,以提供类似人类的回复。

推荐系统从用户-物品交互数据集中学习用户偏好。

Datasets 是如何工作的?

在AI项目中使用数据集: 1. 确定问题和所需数据 2. 收集和预处理数据 3. 必要时标记和注释数据 4. 将数据拆分为训练、验证和测试集 5. 将数据集输入机器学习模型 6. 评估模型性能并迭代

Datasets 的优势

使机器学习模型能够从示例中学习

为模型评估和比较提供标准

促进人工智能研究的协作和可重现性

测试模型对未见数据的泛化能力

支持各种AI任务(例如分类、回归、生成)

关于 Datasets 的常见问题

AI中的数据集是什么?
AI中使用的数据集类型有哪些?
用于监督学习的数据集是如何标记的?
数据预处理是什么?
数据集如何进行训练和评估的拆分?
一些流行的公共数据集有哪些?