利用大型语言模型
利用搜索引擎
将自然语言翻译成Twitter图查询的SQL代码
GPT Finder - GPT Search Engine, Zoho Search, AlphaResearch, GenSearch, 研究平台, Algolia, Locus - 智能CTRL F, Bard for Google, CHATGPT强化搜索, Semantic Scholar 是最好的付费/免费 SEARCH ENGINE tools.
搜索引擎是一种软件系统,旨在在互联网上搜索信息。它使用算法搜索网页数据库,并基于用户查询返回相关结果。第一款搜索引擎Archie于1990年开发,自那时起,搜索引擎已成为在网上浩如繁星的信息中导航的必备工具。
核心功能
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价格
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如何使用
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Perplexity AI | 利用大型语言模型 | 要使用Perplexity AI,只需访问网站并输入您的搜索查询。然后,AI将根据输入生成相关结果。 | |
123RF | 数百万高清库存照片 |
高级会员 付费订阅,可访问高级内容
| 要使用123RF,只需通过关键词搜索所需的图像,或通过上传图像进行反向搜索。浏览搜索结果,点击图像以查看更多详细信息。然后,您可以选择以所需的格式和分辨率下载图像用于项目。 |
秘塔AI搜索 | 简洁 | 要使用秘塔AI搜索,只需在搜索框中输入关键词并选择搜索范围,然后点击搜索按钮。 | |
The Search Control | 定制搜索结果 | 要使用The Search Control,只需输入搜索查询并浏览定制的结果。 | |
Semantic Scholar | 基于人工智能的科学文献搜索引擎 | 要使用Semantic Scholar,只需访问官方网站并在搜索框中输入您的搜索词。您可以搜索特定论文、作者或感兴趣的主题。该工具将为您提供来自科学各领域的相关科学论文列表。您还可以浏览该网站上提供的研究出版物、研究人员和资源。 | |
查询搜索 | 自然语言查询搜索 | 要使用查询搜索,只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索,通过在搜索查询中指定时间范围,例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外,您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。 | |
iAsk.Ai | 免费的AI搜索引擎 | 要使用iAsk.Ai,只需将您的问题以自然语言输入到搜索栏中。AI系统将分析您的查询并提供详细和准确的响应。您可以就各种主题提出广泛的问题,iAsk.Ai将根据最可靠和权威的来源提供基于事实的答案。 | |
Lexica | 生成个性化搜索结果 | 使用Lexica很简单,只需在搜索栏中输入您的查询词,然后点击“搜索”按钮。搜索引擎将根据您的查询生成一系列相关结果。 | |
Consensus | AI驱动的搜索引擎 | 要使用Consensus,只需创建一个帐户并开始搜索与您的研究问题相关的基于证据的答案。输入一个查询,比如'肌酸是否有助于增肌?',Consensus将为您提供与实际研究相关的结果。您可以信任这些结果,因为它们来自于超过2亿篇科学论文的来源。利用由GPT4和其他LLM提供支持的即时分析功能,快速总结结果。 | |
Andi - 寻找下一代搜索引擎 | Andi 的核心功能包括使用生成型人工智能直接提供答案、用户友好的类聊天界面方便交互以及可以讨论和查询的广泛主题。 | 要使用 Andi,只需在网站的搜索栏中输入你的查询。Andi 将使用生成型人工智能以对话的方式为你提供答案。你可以在各种主题上提问,Andi 将尽力提供准确有帮助的回复。 |
电子商务:帮助在线购物者找到产品并比较价格
数字营销:允许企业通过搜索引擎广告和优化接触潜在客户
学术研究:提供学术文章、期刊和其他学术资源的访问
新闻传媒:帮助用户找到当前事件、新闻文章和评论文章
医疗保健:协助患者和医疗专业人员找到医疗信息和资源
搜索引擎广受赞誉,因为它们能够快速轻松地在线查找相关信息。用户赞赏搜索引擎的速度、准确性和便利性,以及它们提供的大量信息范围。然而,一些用户对数据隐私和搜索引擎基于用户数据和偏好过滤或偏见结果的潜力表示关注。
一名学生为学校项目调研一个主题
一名消费者在购买前搜索产品评价
一名旅行者寻找关于目的地的信息,如酒店、餐厅和景点
一名求职者寻找工作岗位和公司信息
一名寻找特定问题或解决方案答案的人
要使用搜索引擎,请按照以下步骤操作:1)打开一个网络浏览器并导航至搜索引擎的网站。2)在搜索栏中输入您的搜索查询。3)按“Enter”键或单击搜索按钮。4)浏览搜索结果并单击最相关的网页。5)如有需要,细化您的搜索查询以找到更具体的信息。
快速访问海量信息
能够找到几乎任何主题的相关信息
与传统研究方法相比节省时间
访问各种来源,包括网站、图片、视频和新闻文章
根据用户位置、搜索历史和偏好提供个性化搜索结果