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AI Navigation, Aigclist, Cata - AI Chat Directory, Zoho Search, GetOData, Arc Search, Fathom.fm, Hold 4 Me, Ping Path, DeciMap 是最好的付费/免费 Navigation tools.
导航是人工智能的一个关键方面,涉及指导自主系统(如机器人或车辆)穿越其环境。它包括定位、地图创建、路径规划和障碍物避免等技术。导航的目标是使人工智能系统能够安全、高效地从一个点导航到另一个点,并适应环境变化。
核心功能
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价格
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如何使用
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Kimi.ai | 一口气读取超过20万字 | 使用Kimi非常简单,只需要输入或粘贴您想让他读取或互动的文本即可。您还可以提供链接让他浏览网页或听录音。 | |
MaxAI.me | 在任何地方使用AI合成 | 在任何网站上选择文本,从多个AI功能中选择,如改善写作、概述、解释、纠正拼写和语法错误、改变语气、翻译或生成回复,点击一个按钮应用所选的AI功能。 | |
Kome: AI摘要和书签扩展 | AI摘要器:即时摘要文章、新闻、YouTube视频和网站,阅读速度提高3倍。 |
高级版 每月$5.99 摘要网站、文章、新闻。摘要YouTube视频。无限制自组织书签。与AI共同创作。提取电子邮件。提取颜色。优先支持
| 1. 从浏览器市场安装Kome扩展。2. 点击浏览器工具栏中的Kome图标。3. 要摘要文章、网页或YouTube视频,只需点击“摘要”按钮。4. 要收藏内容,请点击“书签”按钮并将其保存到您喜欢的类别中。5. 利用“智能写作”功能根据您的书签或选定内容生成电子邮件、推文或博文。6. 探索其他功能,如从网站提取电子邮件和颜色、自动滚动和URL搜索。 |
Chatgot | 整合多个AI聊天助手 | 要使用Chatgot,只需登录并输入"@",然后加上指定的AI助手名称,即可收到回复。Chatgot支持多个AI助手,如GPT4、Claude V2、Google PaLM 2、Midjourney等等。 | |
Mappedin | 基于AI的室内地图创建 | 要使用Mappedin,只需上传楼层平面图文件或图像,并使用AI快速制作和编辑地图。您还可以自动化地图导航,添加地图内容,发布地图,并使用最新信息管理和更新地图。 | |
Linnk.AI | 即时可点击的摘要 | 要使用Linnk.AI,只需安装Chrome扩展程序,并在浏览文章、博客、音频和视频时激活它。Linnk.AI将从冗长的内容中提取重要信息,生成即时摘要,并组织重点内容,实现轻松导航。 | |
AI调色板生成器 | 基于人工智能的调色板生成 | 1. 浏览:浏览各种预生成的调色板,或者让人工智能根据您的偏好生成新的调色板。 2. 编辑:通过调整颜色、添加或删除阴影、重新排列顺序来微调调色板以满足您的需求。 3. 可视化:通过在不同的上下文中可视化或将其应用于模型设计中,预览调色板在您的项目中的效果。 | |
Windward | 海事领域认知 | 安排一个演示,了解Windward的AI解决方案提供的预测智能驱动决策。全面了解海事生态系统,并优化运营决策的效率。 | |
创新实验室 | 增强现实开源生态系统 | 要使用创新实验室的AR设备,如Monocle,只需购买设备并下载arGPT应用程序。将应用程序与Monocle配对,以增强您的学习、发现和导航体验。这些设备可以夹在任何框架上,并配有便携式充电盒,方便携带。创新实验室还提供开发者资源和可拖放的FPGA接口,以鼓励定制和创造力。 | |
智思万卷 | 多语言PDF支持 | 将智思万卷浏览器插件添加到Chrome中,增强您的在线阅读体验。使用智思万卷,您可以在阅读的同时探索网络,并获得对您最复杂问题的即时答案。 |
自动驾驶车辆: 导航对于自动驾驶汽车、卡车和公共汽车至关重要。
机器人技术: 导航使得机器人能够在制造、仓储和家庭中执行任务。
搜救行动: 导航无人机和机器人可以协助在紧急情况中定位和营救人员。
空间探索: 对于在地外环境中探测的探测器和探测器车辆,导航是至关重要的。
用户赞扬导航系统能够使人工智能系统在多个领域自主运行。然而,一些用户指出在高度动态或不可预测环境中实施强大导航的挑战。总体而言,导航被视为人工智能的关键组成部分,不断发展和改进。
一款机器人吸尘器在家中导航,避开家具和楼梯,同时清洁所有可达区域。
一辆自动驾驶汽车安全地驾驶在城市街道上,适应交通、行人和道路状况。
一架无人机自主探索灾难区域,绘制地图并定位幸存者。
要在人工智能系统中实现导航,请按以下步骤操作: 1. 设置传感器(如摄像头、激光雷达)以收集环境数据。 2. 实现定位算法(如SLAM)来估计系统的位置。 3. 利用传感器数据和地图技术(如占据栅格)创建环境地图。 4. 开发路径规划算法(如A*)生成最佳路径。 5. 集成障碍物避免方法(如潜在场)以确保安全导航。 6. 在各种情景中测试和完善导航系统。
使人工智能系统能够在复杂环境中自主运行。
通过寻找最佳路径和避开障碍物来提高效率。
通过防止碰撞和适应动态情况来增强安全性。
在未知环境中促进探索和发现。