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2024年最好的98个Navigation工具
AI Navigation, Aigclist, Cata - AI Chat Directory, Zoho Search, GetOData, Arc Search, Fathom.fm, Hold 4 Me, Ping Path, DeciMap 是最好的付费/免费 Navigation tools.
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什么是Navigation?
导航是人工智能的一个关键方面，涉及指导自主系统（如机器人或车辆）穿越其环境。它包括定位、地图创建、路径规划和障碍物避免等技术。导航的目标是使人工智能系统能够安全、高效地从一个点导航到另一个点，并适应环境变化。
最好的前10个AI Navigation工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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Kimi.ai | 使用Kimi非常简单，只需要输入或粘贴您想让他读取或互动的文本即可。您还可以提供链接让他浏览网页或听录音。 | ||
MaxAI.me | 在任何地方使用AI合成 | 在任何网站上选择文本，从多个AI功能中选择，如改善写作、概述、解释、纠正拼写和语法错误、改变语气、翻译或生成回复，点击一个按钮应用所选的AI功能。 | |
Chatgot | 整合多个AI聊天助手 | 要使用Chatgot，只需登录并输入"@"，然后加上指定的AI助手名称，即可收到回复。Chatgot支持多个AI助手，如GPT4、Claude V2、Google PaLM 2、Midjourney等等。 | |
Kome: AI摘要和书签扩展 | AI摘要器：即时摘要文章、新闻、YouTube视频和网站，阅读速度提高3倍。 |
高级版 每月$5.99 摘要网站、文章、新闻。摘要YouTube视频。无限制自组织书签。与AI共同创作。提取电子邮件。提取颜色。优先支持
| 1. 从浏览器市场安装Kome扩展。2. 点击浏览器工具栏中的Kome图标。3. 要摘要文章、网页或YouTube视频，只需点击“摘要”按钮。4. 要收藏内容，请点击“书签”按钮并将其保存到您喜欢的类别中。5. 利用“智能写作”功能根据您的书签或选定内容生成电子邮件、推文或博文。6. 探索其他功能，如从网站提取电子邮件和颜色、自动滚动和URL搜索。 |
Windward | 海事领域认知 | 安排一个演示，了解Windward的AI解决方案提供的预测智能驱动决策。全面了解海事生态系统，并优化运营决策的效率。 | |
智思万卷 | 多语言PDF支持 | 将智思万卷浏览器插件添加到Chrome中，增强您的在线阅读体验。使用智思万卷，您可以在阅读的同时探索网络，并获得对您最复杂问题的即时答案。 | |
Mappedin | 基于AI的室内地图创建 | 要使用Mappedin，只需上传楼层平面图文件或图像，并使用AI快速制作和编辑地图。您还可以自动化地图导航，添加地图内容，发布地图，并使用最新信息管理和更新地图。 | |
Aigclist | 搜索并发现4000多种AI工具 | 使用Aigclist，只需访问网站并浏览不同类别的AI工具。点击一个工具以了解更多信息并访问其功能。 | |
创新实验室 | 增强现实开源生态系统 | 要使用创新实验室的AR设备，如Monocle，只需购买设备并下载arGPT应用程序。将应用程序与Monocle配对，以增强您的学习、发现和导航体验。这些设备可以夹在任何框架上，并配有便携式充电盒，方便携带。创新实验室还提供开发者资源和可拖放的FPGA接口，以鼓励定制和创造力。 | |
Linnk.AI | 即时可点击的摘要 | 要使用Linnk.AI，只需安装Chrome扩展程序，并在浏览文章、博客、音频和视频时激活它。Linnk.AI将从冗长的内容中提取重要信息，生成即时摘要，并组织重点内容，实现轻松导航。 |
Navigation 的核心功能
定位
确定人工智能系统在环境中的位置和方向。
地图创建
创建包括障碍物和可通行区域在内的环境表示。
路径规划
从当前位置生成到目标位置的最佳路径。
障碍物避免
检测并避免与环境中物体的碰撞。
Navigation 可以做什么？
自动驾驶车辆: 导航对于自动驾驶汽车、卡车和公共汽车至关重要。
机器人技术: 导航使得机器人能够在制造、仓储和家庭中执行任务。
搜救行动: 导航无人机和机器人可以协助在紧急情况中定位和营救人员。
空间探索: 对于在地外环境中探测的探测器和探测器车辆，导航是至关重要的。
Navigation Review
用户赞扬导航系统能够使人工智能系统在多个领域自主运行。然而，一些用户指出在高度动态或不可预测环境中实施强大导航的挑战。总体而言，导航被视为人工智能的关键组成部分，不断发展和改进。
谁比较适合使用 Navigation?
一款机器人吸尘器在家中导航，避开家具和楼梯，同时清洁所有可达区域。
一辆自动驾驶汽车安全地驾驶在城市街道上，适应交通、行人和道路状况。
一架无人机自主探索灾难区域，绘制地图并定位幸存者。
Navigation 是如何工作的?
要在人工智能系统中实现导航，请按以下步骤操作: 1. 设置传感器（如摄像头、激光雷达）以收集环境数据。 2. 实现定位算法（如SLAM）来估计系统的位置。 3. 利用传感器数据和地图技术（如占据栅格）创建环境地图。 4. 开发路径规划算法（如A*）生成最佳路径。 5. 集成障碍物避免方法（如潜在场）以确保安全导航。 6. 在各种情景中测试和完善导航系统。
Navigation 的优势
使人工智能系统能够在复杂环境中自主运行。
通过寻找最佳路径和避开障碍物来提高效率。
通过防止碰撞和适应动态情况来增强安全性。
在未知环境中促进探索和发现。
关于 Navigation 的常见问题
- 导航中的定位是什么？
- 导航中的路径规划是什么？
- 导航中的障碍物避免如何工作？
- 在人工智能导航中常用的传感器有哪些？
- 导航中的SLAM是什么？
- 在实施人工智能导航中的一些挑战是什么？
精选*
