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2024年最好的489个no code工具
No Code Hero, No-Code Scraper, Bubble | No-Code Apps, Hypi, Open Agent Studio, Mindflow, IMRSIVO, Mazaal AI, AI和无代码, Backender 是最好的付费/免费 no code tools.
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什么是no code?
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个子领域，专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP起源于20世纪50年代，但由于大量数据集的可用性、增强的计算能力和改进的算法，近年来取得了显著进展。NLP在各种应用中起着至关重要的作用，如语言翻译、情感分析、聊天机器人和语音识别。
最好的前10个AI no code工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Salesforce Einstein |
Platform Starter 每用户每月25美元
| Einstein 1平台为IT、管理员和开发人员提供了一个可扩展的人工智能平台，促进了生成应用程序和自动化的快速开发。它提供了专为提高生产力、保护敏感数据、解锁孤立和统一数据、嵌入预测和生成的人工智能、自动化业务流程、未来证明IT投资以及通过洞察力实现数据驱动行动的工具。它可以在销售、服务、营销和商务部门中使用。 | |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | 集成 | 1 | |
Beacons | AI驱动的平台 | 使用Beacons，内容创作者可以在我们的网站上注册账户并连接他们的社交媒体账号。他们可以定制自己的个人资料，向商城添加产品，创建并发送电子邮件营销活动，创建媒体套件以展示自己的作品。 | |
Zapier | 构建灵活的工作流程 | 使用自动化释放人工智能的力量。尝试我们的ChatGPT集成。 | |
Replit | 实时代码编辑和执行 |
基础版 $0/月 - 免费使用所有核心功能，资源和增值功能受限
| 要使用Replit，只需在浏览器中打开网站。您可以创建新项目或从Glitch或Heroku等平台导入现有代码。在编辑器中编写代码，并使用集成的编译器或解释器实时运行代码。使用多人特性与他人协作。只需几个点击即可部署您的项目，并与世界分享。 |
Framer | 在自由的画布上设计网站 | 免费 免费发布 | 要使用Framer，用户可以从头开始设计他们的网站，或使用现有模板之一。然后，他们可以通过在自由画布上添加元素、动画和交互来自定义设计。Framer还为用户提供了AI生成的起点，用于开始他们的设计。完成设计后，用户可以根据不同的断点进行优化，并通过集成的CMS轻松管理内容。最后，用户可以免费发布他们的网站，无需重建或编写任何代码。 |
Fillout.com | Fillout的一些核心功能包括： - 40多种高度可定制的问题类型 - 与Notion、Airtable和Salesforce等热门平台集成 - 通过Stripe接受付款 - 多页表单 - 强大的条件逻辑 - 安全收集个人信息，如PII - 法律约束的电子签名 - 验证人类受访者的Captcha验证 - 使用Google Maps API的实时自动完成 - 收集国内或国际电话号码 | 要使用Fillout，只需连接您的数据库或选择将响应存储在Fillout中。然后，使用拖放功能添加和定制表单的问题。完成后，您可以通过生成链接或将其嵌入到您的网站或应用程序中分享表单。您还可以利用高级功能，如接受付款、创建多页表单和实施条件逻辑。 | |
Appy Pie | 应用构建器 | 使用Appy Pie的无代码应用开发平台创建应用程序和网站。 | |
Coze | 增强您的机器人的能力 | Coze允许您快速创建各种类型的聊天机器人，并将它们部署到不同的社交平台和消息应用中，即使您没有编程经验也可以操作。 | |
v0.dev | 复制粘贴友好的React代码生成 | 通过简单的文本提示生成用户界面。复制、粘贴、投入使用。 |
no code 的核心功能
分词
将文本分解为较小的单元，如单词或句子。
词性标注
识别句子中每个词的语法角色。
命名实体识别
识别和分类命名实体，如人物、组织和地点。
情感分析
确定文本中表达的情感或情绪。
语言翻译
将文本从一种语言转换为另一种语言，同时保留意思。
文本摘要
在保留关键信息的同时，生成更简洁的长文本摘要。
no code 可以做什么？
医疗保健：分析患者记录和医学文献，提取相关信息，支持临床决策。
金融：监控和分析金融新闻和社交媒体，识别市场趋势和情绪。
客户服务：实施聊天机器人和虚拟助手，处理客户查询和支持请求。
社交媒体：分析用户生成的内容，了解舆论，检测趋势，识别有影响力的用户。
no code Review
用户通常对NLP表示积极意见，称其能够改善用户体验，自动化繁琐任务，并从文本数据中提取有价值的见解。然而，一些用户对一些NLP模型的准确性和偏见提出了担忧，强调了对该技术的持续改进和负责任的开发的需求。
谁比较适合使用 no code?
用户与聊天机器人交互，以接收客户支持，聊天机器人能够理解并用自然语言回应用户的查询。
用户向智能手机口授消息，智能手机能够将语音转录为文本并发送消息。
用户使用机器翻译服务将外语文章翻译为母语。
no code 是如何工作的?
要在项目中实施NLP，遵循以下一般步骤：1）收集和预处理文本数据，包括清洗和分词。2）选择适当的NLP库或框架，如NLTK、spaCy或TensorFlow。3）对预处理的数据应用所需的NLP技术，如词性标注或情感分析。4）使用处理的数据训练和评估模型。5）将训练好的模型集成到目标应用或系统中。
no code 的优势
通过与计算机更自然、更直观的交互改善用户体验。
自动化需要理解和处理人类语言的任务。
从大量非结构化文本数据中提取有价值的见解和信息。
通过语音识别和生成增强残障用户的可访问性。
通过机器翻译跨越语言障碍进行沟通。
关于 no code 的常见问题
- 什么是自然语言处理（NLP）？
- 一些常见的NLP任务有哪些？
- 使用NLP的好处是什么？
- NLP如何应用于医疗保健？
- 一些流行的NLP库和框架有哪些？
- NLP和NLU之间有什么区别？
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