2024年最好的193个代码解释工具工具

查询搜索, PearAI, 代码转流程图, Text2SQL.AI, 开放操场, Storia AI, AI Code Mentor, Profound Academy, SWE-Resume, Motif · Copilot for Docs 是最好的付费/免费 代码解释工具 tools.

1.7M
15.47%
13
使用自然语言查找开发解决方案。
178.2K
46.53%
1
开源 AI 代码编辑器,快速开发和增强编码体验。
53.9K
22.45%
3
使用人工智能将代码转换为交互式流程图。
23.4K
29.27%
3
一个用户友好的人工智能平台,将英语指令转化为SQL查询。
19.8K
21.33%
2
开放操场是一个用户友好的平台,用于测试和分析语言模型。
17.6K
14.63%
0
用于内部代码理解和生成的AI平台。
9.5K
37.86%
2
AI Code Mentor利用人工智能来优化、重构和解释开发者的代码。
7.5K
53.50%
0
通过实践学习增强计算机科学教育的互动平台。
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100.00%
1
为软件工程师提供AI驱动的简历生成器。
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69.94%
1
使用AI进行技术内容维护。
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0
一个提供编码教育的平台,涵盖网络开发和人工智能。
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98.75%
0
人工智能驱动的真实技术面试及作弊检测平台。
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55.95%
6
代码解释是一款提供任何代码解释的人工智能工具。
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87.65%
3
CodeSquire是用于数据科学家的AI助手,使用人工智能生成函数。
--
0
AI驱动的IDE,便利的编码协作与高级功能。
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100.00%
5
AI编码助手,帮助编写更好、更快的代码。
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49.45%
3
速记法是一种快速高效的将口语转写为书面形式的技术。
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100.00%
0
代码库助手,用于阅读和理解大型代码库。
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55.76%
3
CodeComplete是一款安全而定制的企业级AI编程助手。
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100.00%
1
AI-Powered的Python代码生成、调试和教学。
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100.00%
3
几秒钟内获得即时的AI动力编码解决方案。
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100.00%
0
基于AI的实时面试回答解决方案。
--
1
通过代码可视化加快调试和代码审查。
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100.00%
0
SaaS模板快速启动技术创业在AWS上。
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72.93%
8
Bito AI是一款人工智能虚拟助手,为开发人员增强编码体验。
--
100.00%
8
"算法破解是一款破解算法代码挑战的人工智能工具。"
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44.44%
3
与GitHub源代码聊天。
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100.00%
4
编程师是一个个性化学习的AI平台,用于编程面试准备。
--
100.00%
5
AI编码助手Eval可以帮助开发人员编写代码更快,通过基于AI的协作编程提高效率。
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100.00%
0
实时代码讨论和自动生成文档。
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16.07%
5
一个用于实时代码建议的AI对决程序员。
--
7
Buildt是一款针对开发者的AI工具,使用高级上下文搜索和代码解释功能来搜索和理解大型代码库。
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5
基于人工智能的编码实用工具。
875个用户
22.04%
5
无需复制粘贴即可轻松执行任务。
85个用户
22.04%
0
一键解决方案,用于编写、校对等。
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5
Tethered AI 将网络搜索和做笔记结合在一起,提供更好的用户体验。 总结:Tethered AI将网络搜索和做笔记结合在一起,提供更好的用户体验。(11个字)
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3
Simplif.ai使用ChatGPT简化技术文本并提高可读性。
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8
由OpenAI的ChatGPT AI提供支持的平台,提供各种工具。
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1
AI智能助手解码线性工作空间。
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7
Hackerman.AI是由Michael Sjöberg创建的创新平台,用于使用人工智能生成的程序进行编码技能练习。
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17.16%
5
基于人工智能的编程助手,用于代码分析、解释和调试。
--
2
SeniorDev是一个提高生产力和效率的代码审查人工智能工具。
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5
用于开发者的人工智能代码库导航工具。
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0
CodeSense AI是一款Visual Studio Code扩展,通过AI驱动的工具增强开发人员的生产力。
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11
"AI文本洞察是一个强大的平台,用于分析和总结各种语言的文件。"
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4
借助AI驱动的开发工具提高生产力。
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9
用于代码生成、操作指导和错误解释的VSCode扩展。
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2
开源代码解释器,由GPT3.5/4和Codellama提供支持。
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2
通过GPT掌握iOS开发
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1
基于AI的面试模拟助手
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0
编程技能的人工智能导师
805个用户
1
通过AI功能增强编码
43个用户
2
每次打开新标签都会学习编程提示
490个用户
0
Power Apps的自动化代码审查
491个用户
0
用于理解代码的代码分析
38个用户
0
AI 代码审查助手,提升编码体验
--
0
集成于命令行的 AI 代码审查工具,提升代码质量。
24个用户
1
一款用于合并和优化代码文件以适应Claude AI的GitHub扩展。
--
0
练习编码、准备面试并申请工作,使用人工智能。
--
1
一款可定制的AI代码审核和调试工具。
--
0
通过挑战和任务游戏化学习编程的平台。
--
0
安全展示开发者的作品集,使用代码混淆工具。
--
1
AI 代码检查器,用于幻觉和漏洞检测。
--
0
通过分析GitHub星标库生成开发者个性档案。
--
0
人工智能平台优化求职申请简历。
--
100.00%
1
Avanty是一款基于人工智能的Chrome扩展,通过简化SQL查询任务,提升数据分析师在Metabase中的工作效率。
2.6M
47.11%
14
Socratic 是一个学习平台,提供答案、解释和视频等资源,帮助学生更好地学习。
459.2K
25.19%
4
沉浸式、实践式学习,轻松融入日常生活。
125.1K
15.25%
13
使用AI公式向导,轻松生成Excel和Google Sheets公式。
84.5K
19.62%
12
在研究论文中对令人困惑的文字进行高亮标注和解释。
32.8K
90.78%
7
ProMindGPT 是一种生成高质量内容并帮助修复代码错误的AI工具。
18.7K
16.87%
6
Kodezi是一个通过AI技术自动校正代码并提高其质量的工具。
10.2K
43.69%
0
Git 的 AI 助手,增强代码交互和文档生成。
--
48.78%
1
AI查询是一个网络工具,使用英语提示生成SQL查询,无需先前的SQL知识。
--
83.98%
0
将代码转化为中文。
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100.00%
3
通过交互式模拟学习人工智能基础知识。
--
2
为流行平台和创意应用提供人工智能驱动的公式生成和解释。
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2
GithubQA:Github仓库问题回答。
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2
"Recap使用ChatGPT简化了网页总结。"
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3
一个使用GPT-4语言模型测试和管理自然语言处理应用的平台。
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4
Debuggr.net是一个免费的AI工具,用于查找和修复代码中的错误。
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2
CodeBuddy通过AI技术提供快速和简易的代码问答。
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3
AI驱动平台简化开发者编码过程,提高效率,实现编码目标。
--
1
Swimm是一款由人工智能驱动的文档工具,根据代码创建交互式文档。
2个用户
22.04%
0
用于详细解释技术规范 (Ecmaascript) 的 Chrome 扩展程序。
--
2
与AI写的代码摘要保持更新。
--
2
通过人工智能洞察力改变代码审查。
43个用户
0
Github代码理解的AI
289个用户
1
通过AI辅助更快更智能地编写代码
--
1
一个有效学习编程技能的有趣平台。
84个用户
0
用于分析代码和提供仓库见解的AI工具。
1.4M
24.34%
7
AI首席代码编辑器,用于快速软件开发。
280.9K
22.34%
8
使用Continue将AI文本生成引入IDE中,它是一款针对软件开发的开源自动驾驶工具。
272.5K
17.14%
2
具有实践性实验室和人工智能的互动学习平台。
187.5K
12.32%
8
AskCodi是一个人工智能代码助手,通过简化应用程序开发来提高开发者的生产力。
91.9K
43.14%
7
CodePal是一个平台,提供编码助手和工具,帮助开发人员提高开发流程。
46.0K
9.56%
5
Cratecode是一个人工智能驱动的编程教育和辅助网站。
32.3K
37.62%
10
概述:Refact.ai 是一个AI编码助手,增强代码分析、补全和效率。
31.0K
27.60%
10
TradingView策略和指标的人工智能代码生成器。

什么是代码解释工具?

AI代码解释是指利用人工智能来理解、解读和明确软件代码的功能。其目标是使编程语言和脚本更易于理解,对开发者和非开发者都更加透明。它将复杂的代码结构分解成可管理的片段,为代码的每一个方面提供明确的解释。

代码解释工具 数据分析

United States

流量

2.5M

India

流量

1.0M

China

流量

459.3K

United Kingdom

流量

313.6K

平均

流量

133.8K
193 工具
代码解释工具 已有 193 个AI工具。
15.0M 总月流量
代码解释工具 已获得超过15.0M的月用户访问量.
4 个工具月流量达到百万
代码解释工具 已存在 4 个月流量超百万的AI工具.

最好的前10个AI 代码解释工具工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Socratic

Socratic 的核心功能包括: - 基于照片的作业问题提交 - 答案、数学计算器、解释和视频 - 支持科学、数学、文学、社会研究等学科 - 重要概念的视觉解释 - 基于 Google AI 提供准确和相关的学习资源 - 教师和学生喜爱的有效补充课堂学习的工具。

使用 Socratic 很简单,只需拍摄你的作业问题照片,应用程序将为您提供相关资源。该应用程序利用 Google AI,为您的查询提供最合适的学习材料。此外,Socratic 还提供与教师合作创建的视觉解释,帮助您理解每个学科中的重要概念。

查询搜索

自然语言查询搜索
基于时间的可自定义搜索
切换显示链接

要使用查询搜索,只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索,通过在搜索查询中指定时间范围,例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外,您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。

Angular.dev

内置的水合、国际化、安全和可访问性支持。

从小处开始,借助Angular的支持逐步扩展。

Cursor

与项目进行聊天
询问有关代码库
引用文件和文档
进行代码更改
使用自然语言编辑
从头开始生成
查找并修复错误
调试错误

在专为AI协同编程设计的编辑器中快速构建软件

CodeRabbit

CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。

要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。

Coddy - Code Makes Perfect

集成编译器
挑战
精简课程
人工智能助手支持
每日编码挑战

通过集成的编译器、挑战和精简课程,学习编码从未如此简单。无需准备,随时随地编码。我们的平台贯穿整个学习过程。我们的人工智能助手在您需要时提供全天候支持,提供提示并解释解决方案。每天的编码挑战由生成式人工智能生成,提供无尽的练习机会。精简任务帮助您充分理解每个培训内容。

Continue

基于任务的自动完成
代码生成和重构
代码解释
自然语言编辑代码
不同编程语言的文件生成

要使用Continue,您可以从GitHub存储库下载并安装VS Code扩展。安装后,您可以利用它的各种功能。您可以高亮代码段并要求Continue进行自动完成、代码生成、重构或解释。您还可以使用自然语言编辑代码,指示Continue执行重构或编写新代码。此外,Continue还可以从头开始生成文件,自动生成Python脚本、React组件等。

LabEx

实践性在线环境
人工智能辅助
结构化技能树
真实项目

1. 选择一个技能树。2. 学习一个技能。3. 构建一个项目。

CodeGPT

CodeGPT提供编码聊天助手、上下文管理、AI代理创建、GitHub仓库同步以及API访问等核心功能。

要使用CodeGPT,只需在网站上注册一个账户。登录后,您可以访问编码聊天助手,利用上下文管理,创建AI代理,与GitHub仓库同步,甚至通过API构建定制的AI解决方案。

AskCodi

Codi项目:组织您的代码并分隔生成
Codi聊天:获取对话式辅助、答案并参与讨论
Codi工作簿:生成、测试、解释、文档化代码,提高生产力
支持50多种编程语言和框架
与Visual Studio Code和PyCharm等流行IDE集成

要使用AskCodi,只需注册一个免费帐户。登录后,您可以通过利用AskCodi的功能更快、更容易地进行编码。这些功能包括Codi项目,帮助您以整洁的方式组织代码;Codi聊天,提供对话式辅助,并回答您的编码问题;以及Codi工作簿,提供用于生成、解释、文档和测试的交互环境。您还可以将AskCodi与Visual Studio Code和PyCharm等流行的IDE集成,实现无缝编码体验。

最新上架的 代码解释工具 AI 网站

协作AI聊天
人工智能平台优化求职申请简历。
开源 AI 代码编辑器,快速开发和增强编码体验。

代码解释工具 的核心功能

翻译

将复杂的代码翻译成易于理解的语言。

分段

将代码的不同部分进行分解,以便于理解。

代码分析

理解代码的逻辑和功能。

自动化文档

为代码提供自动化的、精确的注解和文档。

谁比较适合使用 代码解释工具?

AI代码解释对于软件开发者、数据科学家、项目经理甚至是非技术团队成员都是一个有价值的工具,让他们可以清楚地理解代码逻辑。IT公司、软件开发机构、基于技术的教育机构以及与软件资产打交道的组织都会发现这些AI驱动的解释很有帮助。

代码解释工具 是如何工作的?

AI代码解释通过使用先进的机器学习和自然语言处理算法来工作。首先扫描和分段代码,然后识别和理解代码中的函数、算法或模式。在理解了代码的逻辑后,它将技术术语翻译成自然语言,以便非技术性的人也能理解。

代码解释工具 的优势

AI代码解释简化了代码分析过程,消除了理解复杂代码的困难,实现技术团队和非技术团队之间的有效沟通,减少了手工编写代码文档所需的时间和努力。这样,它有助于调试、维护和提高代码质量。

关于 代码解释工具 的常见问题

AI代码解释能处理所有类型的编程语言吗?
AI代码解释的准确性如何?
AI代码解释能替代人类开发者吗?