2025年最好的173个AI数据挖掘工具

Sourcetable — AI spreadsheet & data analyst, QnA3, BlazeSQL, 数据松鼠.ai, 5-Out, xyzt.ai, Finalle.ai, Luminal, Analytics Model, Infer | 用于革新业务洞察和增长的生成式人工智能 是最好的付费/免费 AI数据挖掘 tools.

43.9K
43.33%
8
QnA3是一种由人工智能驱动的平台,用于查找有关加密货币行业的答案。
21.5K
59.49%
2
数据松鼠.ai是一个用户友好的平台,用于快速和简单的数据分析。
10.2K
65.35%
0
5-Out是一款餐厅软件,使用人工智能进行销售和劳动力预测,只需几分钟即可完成。
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49.03%
2
"xyzt.ai通过其视觉分析平台为非编程分析人员简化了大数据分析。"
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55.52%
8
使用Finalle.ai将未知数据转化为实时的财务洞察。
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100.00%
7
作为一款强大的AI副驾驶,Luminal可以更快地清理、转换和分析电子表格。
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68.11%
0
基于AI的分析平台,提供个性化洞察和决策支持。
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1
Infer的Coworker AI通过机器学习驱动的分析提供了革命性的洞察力。
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100.00%
0
基于AI的数据分析平台,为企业洞察提供支持。
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100.00%
0
分析用户投诉以识别真实的市场需求。
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100.00%
0
智能备考平台,提供个性化学习。
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100.00%
2
Channel是一个用户友好的数据分析平台,提供无需SQL知识的数据洞察和可视化。
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4
一款多功能的工具,通过基于文本的命令分析和操作个人数据。
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0
基于人工智能的潜在客户分析和管理平台。
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5
Chat2Stats是一个分析聊天对话的网络应用程序,为企业提供有价值的见解。
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2
ProbeAI是一个为数据分析师提供SQL编码和错误修复支持的AI副驾驶。
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0
"Parse.dev是一款AI工具,可让用户在不编写SQL查询的情况下访问和分析数据。"
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1
轻松集中和简化数据管理
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0
按需数据科学服务,固定月费。
41个用户
1
招聘和采集工具
33个用户
0
通过AI防御实现安全的加密交易
950个用户
0
高效的数据收集和提取工具
100.0K个用户
0
使用无代码自动化网站操作
33个用户
0
AI驱动的数据转换工具。
373个用户
1
轻松收集现金买家数据
4.0K个用户
1
利用大数据洞察赋予销售力量。
2个用户
0
直播数据自动监控
86个用户
0
提取LinkedIn潜在客户和联系数据库的人工智能平台
1000个用户
0
加密市场交易洞察
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0
AI工具,轻松提取和分析网页数据。
--
0
通过AI工具快速获取数据洞察和分析。
--
2
从 CSV 文件自动生成带有洞察的 PowerPoint。
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0
将商业数据转化为自然对话,以获取可操作的洞察。
--
0
AI平台,用于技术项目的协作,简化管理。
458.8K
21.87%
2
市场领先的A/B测试工具,帮助企业优化转化率并加速增长。
231.3K
15.95%
9
Formula Bot是一款用于自动化复杂数据分析任务的AI工具。
226.2K
18.45%
11
AI代理人用于网页数据提取。
213.1K
89.00%
6
将高级期权流数据转化为盈利的交易策略。
36.3K
18.72%
3
数据吧.ai能够方便地访问不同的数据源而无需编码。
20.2K
41.62%
1
AI驱动的数据库查询工具帮助企业现代化分析并克服信息障碍。
6.2K
30.39%
2
Arcwise:电子表格的高效数据协作和分析工具。
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51.48%
2
Eilla AI可以自动化任务,提升金融机构的决策能力,同时重视数据的安全性。
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75.14%
0
AI数据助手可轻松访问、分析和可视化数据。
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1
Xero.AI是一个用于人工智能的无代码平台,可以轻松构建和部署机器学习模型。
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100.00%
2
概述:AI Surge Cloud通过提高数据的敏捷性和生产力提高5-10倍。
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2
Dystr使用AI自动化工作负载,并使用AI进行数据分析。
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0
Frrole,公司是一家提供数据分析和见解的社交智能公司。
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1
NativeBI是一个平台,使业务领导者可以轻松访问和分析数据。
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3
可操作的洞察和预测的AI分析平台。
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3
Scrape Comfort利用人工智能简化了网络爬虫,无需编码。
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0
SpendSights帮助分析支出,对交易进行分类并提供财务见解。
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2
为Web3项目简化数据分析
--
0
来自用户反馈的可操作洞察力。
--
3
基于人工智能的数据外脑
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1
用于文档数据提取和分析的AI解决方案
7.0K个用户
0
快速的B2B潜在客户生成工具,每月提供50个免费潜在客户
6个用户
0
使用机器学习进行货币预测
7个用户
0
CRM分析的对话式人工智能
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1
股票评级和见解
128个用户
0
AI工具进行数据分析
187个用户
0
交易者的数据分析平台
10.0K个用户
1
手机号码和电子邮件地址查找器
827个用户
0
使用Truckstop的数据进行承运商审查的工具
333.4K
60.21%
2
协作式分析的现代数据平台。
67.3K
23.57%
0
以人工智能为先导、数据驱动、云原生组织,为决策智能构建企业数据和人工智能平台。
48.0K
22.35%
5
基于GPT的GitHub实时数据查询工具。
32.7K
24.38%
1
skills.ai是一款帮助数据科学家编写代码、可视化数据、获取见解和做演讲的AI工具。
26.4K
53.48%
0
确保对关键数据的信任。
23.6K
20.50%
2
云平台用于数据使用、可视化和集成。
10.3K
13.58%
9
基于人工智能的工具,无需手动干预即可自动化网页抓取。
9.6K
97.96%
1
B2Metric是一种用于分析和预测多渠道用户行为的人工智能解决方案。
9.3K
100.00%
2
新闻平台是一个最新新闻的平台,具有广泛的过滤和分析选项。
9.2K
35.19%
4
即用型的数据和人工智能基础设施,为智能软件提供支持。
5.5K
65.39%
0
Keebo自动化数据优化,节省成本并提高性能。
--
34.71%
2
Findly是一个与Slack集成的AI工具,用于数据分析和洞见。
--
64.39%
1
InsightBase是一种AI驱动的分析平台,使企业能够提出问题并快速获得答案,无需编码或SQL。
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100.00%
1
通过与数据库聊天进行直观数据探索。
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100.00%
3
实时访问社交情绪趋势。
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50.88%
4
基于人工智能的数据收集助手。
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100.00%
0
Crayon Data通过maya.ai平台提供人工智能个性化以推动收入增长。
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67.72%
0
广播电台的实时音乐见解。
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100.00%
4
Anania是用于Excel、文档、数据库和URL的数据分析助手。
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100.00%
5
平台提供分析、人工智能和数据驱动的洞见,以实现成功的国际贸易。
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100.00%
2
启动器是一款功能强大的数据分析平台,适用于企业使用。
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100.00%
4
PredictEasy是一个用于数据分析和建模的用户友好的人工智能平台。
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100.00%
0
小型企业联系信息的搜索引擎
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2
Hacker News 讨论中的专家答案。
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1
Finned-tech汇集和分析行业数据,从而为金融和体育博彩行业的明智决策提供支持。
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1
一个创建和管理梦幻体育联赛的平台,允许用户选择和管理梦幻球队。
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1
通过全面评估产品和准确描述数据实现数据和AI的商业化。
--
2
Ainsys将来自不同来源的数据集成和同步到一个集中的仓库,实现了易于访问和分析。
--
1
Allspark为分析和激活提供人类移动数据。
--
4
Unifyr利用人工智能将数据转化为洞察力,助力企业提高生产力。
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6
人才筛选者是一个AI平台,用于数据驱动的候选人筛选。
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1
Hogwarts AI是一个快速构建仪表板的平台,利用人工智能将文本转化为图表和摘要。
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2
Einblick是一个AI驱动的数据笔记本,通过代码、可视化和模型解决数据问题。
--
1
Tidepool通过用户洞见分析AI文本界面,以提高产品决策的能力。

什么是AI数据挖掘?

AI数据挖掘指的是使用人工智能(AI)技术和方法从大量数据中提取模式、趋势和可行的洞察。AI数据挖掘集成了机器学习算法、预测建模、统计分析和其他数据驱动策略,以分析复杂的数据集,以做出知情的决策和预测。

AI数据挖掘 数据分析

United States

流量

1.3M

India

流量

430.3K

United Kingdom

流量

186.7K

China

流量

102.6K

平均

流量

59.5K
173 工具
AI数据挖掘 已有 173 个AI工具。
6.4M 总月流量
AI数据挖掘 已获得超过6.4M的月用户访问量.
0 个工具月流量达到百万
AI数据挖掘 已存在 0 个月流量超百万的AI工具.

最好的前10个AI AI数据挖掘工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

TubeBuddy

标题生成器
建议短视频
缩略图分析器
突出功能
频道增长
频道管理

要在您的YouTube频道上安装TubeBuddy,只需注册TubeBuddy,安装浏览器扩展,并授权TubeBuddy访问您的频道。然后,TubeBuddy将出现在您的YouTube Studio中。

VWO

网页实验
移动应用实验
服务器端实验
行为分析
个性化
发布
客户数据平台
项目管理

要使用VWO,首先注册免费试用或请求演示。然后,按照步骤设置您的帐户,将VWO与您的网站或移动应用集成,并开始运行实验。使用可视化编辑器或编码选项创建您的网页或移动应用元素的变体,设置目标和指标以进行跟踪,并分析结果以做出基于数据的决策,优化您的数字体验。

Hex

协作式数据笔记本
高级数据分析
AI辅助分析
实时协作
团队协作工具
拖放式应用程序构建器
数据探索和操作
Jupyter Notebook集成
探索性数据分析
强大的数据分析
简单的数据共享
安全的数据共享
交互式应用程序构建器
Python脚本
SQL查询

Hex提供一个协作式数据工作空间,用户可以执行查询、创建笔记本、生成报告、构建数据应用程序并利用AI工具。用户可以整合整个数据工作流程,并在一个灵活的笔记本UI中使用SQL、Python、R或无代码。

Danelfin

人工智能驱动的股票挑选
公正和独特的见解
投资组合优化
AI得分跟踪
交易理念
访问排名前的股票

要使用Danelfin,只需注册一个免费帐户。登录后,您可以探索该平台的人工智能驱动的股票挑选功能,访问排名前的股票、交易理念和行业。您还可以创建和跟踪您的投资组合,接收AI得分提醒,并监控投资组合中股票的发展情况。

Formula Bot - AI数据分析师

Formula Bot提供一系列核心功能,包括基于AI的公式生成、数据准备功能和深度数据分析。它还提供见解和可视化,帮助理解数据。该工具支持多种数据格式,并拥有用户友好的界面。

要使用Formula Bot,只需将您的数据文件上传到工具中。AI算法将自动分析数据,生成相关的公式,并提供见解和分析。然后,您可以将这些公式应用于数据,以获得更深入的理解和基于数据的决策。

Reworkd AI

1. 实时生成和修复网页爬虫 2. 从数千个网站提取结构化数据

加入候补名单开始使用Reworkd AI。不需要开发人员。

Tradytics

AI交易思路
实时期权流
广泛的扫描器
市场面板
股票面板
长期投资组合

个人 $15/月 实时面板、实时期权流、AI交易思路、套利思路、高级扫描器、加密货币交易思路、算法分析、Discord高级
discord服务器所有者 $69/月 查询机器人、自动发布机器人、AI交易思路、期权流、套利思路、大宗交易、内部交易

对于新手交易者来说,我们的平台可能有点让人感到不知所措。我们建议观看我们的速成课程,看看我们在YouTube频道上的教程,阅读我们的博客,并加入我们的discord频道,了解其他会员如何使用平台。耐心等待一段时间,你将很快理解一切。

Aime

实时市场趋势分析
AI驱动的股票筛选器
用于明智的投资决策的分析工具

要使用Aime,只需注册一个帐户,即可获得我们的AI股票筛选器和分析工具。输入您的首选参数,让Aime为您提供准确的洞察力,用于明智的投资决策。

Sourcetable — AI spreadsheet & data analyst

AI电子表格
AI分析师
AI图表生成器
AI公式助手
AI模板生成器
AI数据清理
AI文本翻译
文本到SQL
商业智能

免费 $0 免费使用Sourcetable的AI电子表格
专业版 $20/用户/月 更好的AI模型,更高的使用级别。
数据附加功能 $100+/月 从Postgres、MySQL和100多个应用程序同步数据。使用AI帮助报告和分析(包括无代码数据提取)。

如何使用Sourcetable (视频):https://www.youtube.com/watch?v=Rnlz-FDIN_8

Secoda

基于人工智能的上下文搜索
数据目录化
数据血缘可视化
数据字典
数据分析
数据共享
数据工单
数据访问管理
面向现代工作流的API

要使用Secoda,请注册一个帐户并登录。登录后,您可以通过与各种数据仓库和BI工具的集成将您的数据源与Secoda连接起来。连接数据源后,您可以使用基于人工智能的上下文搜索来探索和搜索您的数据。此外,您还可以生成文档、创建数据请求、分析数据、管理访问控制和与团队成员进行协作。

最新上架的 AI数据挖掘 AI 网站

高效管理和保存提示的AI工具
Sourcetable 是一个AI电子表格与数据平台。结合AI分析XLSX和CSV文件,生成图表和图形,获取公式帮助,以及让AI为您工作。
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AI数据挖掘 的核心功能

模式识别

能够在数据集中识别有意义的模式、关系和关联。

预测建模

利用统计技术根据现有数据预测未来结果。

机器学习能力

从数据输入中学习并随着时间的推移提高其性能。

文本挖掘

可以处理和分析大量的文本数据,如社交媒体帖子、电子邮件、文件等.

异常检测

快速检测数据中的异常或不常见模式。

谁比较适合使用 AI数据挖掘?

AI数据挖掘适合广泛的行业,包括但不限于技术、金融、医疗、市场营销和物流等。对于希望从大数据集中提取有意义的洞察的研究人员、数据分析师、商业智能专业人员和政策制定者也很有用。

AI数据挖掘 是如何工作的?

AI数据挖掘涉及到几个步骤:首先,系统从各种来源收集大量的数据。然后,这些数据被清洗、处理,并转化为适合的格式。接下来,机器学习算法分析这些数据,识别模式,构建预测模型。随着新数据的不断输入,这些算法学习和适应,以提供更准确的预测。

AI数据挖掘 的优势

AI数据挖掘提供了如改善决策、风险管理、客户关系管理、欺诈检测和提高生产力等许多优点。它可以在短时间内处理大量的数据,这对于人类分析师来说是具有挑战性的。此外,凭借其预测能力,企业可以预见未来的趋势、机会和风险。

关于 AI数据挖掘 的常见问题

我是否需要有机器学习的背景才能使用AI数据挖掘?
对于可以挖掘的数据的大小或类型有没有限制?
AI数据挖掘能否保证精确的预测?