2024年最好的13个AI 日志管理工具

工作记录, Llog, 智投RPA, Athina AI, LangWatch, Observo.ai - AI-Powered Observability, KubeHA, Free Network Monitor, Insights with Cyber, ウデキキ 是最好的付费/免费 AI 日志管理 tools.

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为软件开发人员提供革命性的工作记录平台。
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协作分析工具,记录和分析终端用户交互。
1个用户
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直播数据自动监控
122.1K
24.13%
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监控LLMs并检测生产中的幻觉。
7.0K
26.59%
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通过质量控制和用户分析改进GenAI。
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41.67%
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基于AI的可观察性平台,用于降低成本和快速解决事故。
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自动化Kubernetes警报分析和修复,提高效率。
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监控网络服务和网站,同时具备量子安全准备功能。
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1
自动化安全报告分析
39个用户
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企業向けの業務支援AI
5.4K
38.08%
1
构建、调试和监控LLM应用程序
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89.69%
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AI自动化硬件文档
52个用户
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AI 和传统搜索结果的聚合器
End

什么是AI 日志管理?

AI日志管理是将人工智能(AI)技术应用在日志的管理和分析中,日志是由各种系统如应用程序、服务器和网络设备生成的记录。它涉及日志数据的自动收集、集中化、存储、分析和可视化,以识别模式,检测异常,预测问题,并做出明智的决策。

AI 日志管理 数据分析

United States

流量

37.8K

India

流量

22.4K

Australia

流量

9.8K

Korea

流量

6.1K

平均

流量

6.9K
13 工具
AI 日志管理 已有 13 个AI工具。
0 总月流量
AI 日志管理 已获得超过0的月用户访问量.
0 个工具月流量达到百万
AI 日志管理 已存在 0 个月流量超百万的AI工具.

最好的前10个AI AI 日志管理工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Athina AI

完全可见的RAG管道
40+预设评估指标,用于检测幻觉和衡量性能

入门版 ¥0/月 最多10,000推理次数,分析和洞察力
监控版 定制 包含入门版的所有功能,多个团队席位,主题分类,提示管理
评估版 定制 包含监控版的所有功能,自动评估,个性化支持
企业版 定制 定制评估套件,精细调整,SOC-2合规性,自托管部署

立即设置监控并开始运行评估。

LangWatch

实时监控和日志
调试
实验和找到优胜模型
LLM幻觉
分析 - 构建自己的图表
使用任何LLM模型

使用LangWatch跟踪交互非常简单和非侵入性,只需两行代码。像往常一样使用您的LLMs并跟踪您想要的内容。

Parea AI

生产就绪工作流
提示播放区
测试和评估
数据管理
监控和分析

入门版 免费 一切从这里开始。最多2名成员。提示播放区、自定义测试集、日志和跟踪监控。每月3000个日志事件。
专业版 每月$150 适用于生产应用程序和团队。3名成员(每个额外成员增加50美元,最多20名成员)。批量评估作业。无限部署提示。每月10万个日志事件(超出部分每条日志0.001美元)。支持个性化评估指标。
企业版 联系我们 适用于具有高级安全和支持需求的大规模组织。无限团队成员。无限日志事件。私有云部署。白标安全和权限。

1. 登录或注册Parea AI 2. 访问提示播放区网格以比较提示 3. 对测试用例集评估提示 4. 使用数据管理来管理您的LLM工作流 5. 使用跟踪和跨度监控LLM应用程序

Bench AI Documentation

AI文档撰写
自动报告
资产图表视图
物理资产记录

通过预订发现电话,利用Bench AI文档探索自动化工作流程,AI文档撰写,资产图表视图和无缝集成。

Observo.ai - AI-Powered Observability

数据优化与减少
异常检测
智能路由
可搜索、低成本的数据湖
数据丰富
敏感数据发现

1. 连接您的数据源到Observo.ai。2. 应用基于AI的优化来降低成本和改善可观察性。3. 监控和分析您的数据以更快地解决事故。

KubeHA

自动化警报分析和修复
与第三方监控工具集成
支持多种脚本语言进行自动化

使用KubeHA,首先注册该服务,将其与您的Kubernetes集群集成,并配置警报管理偏好设置。

Free Network Monitor

量子安全准备监控
实时服务监控
停机邮件警报
用户友好的界面

注册一个账户,配置您的网络主机,并启用监控选项以开始接收警报。

工作记录

以多种格式轻松记录工作
AI协助记录工作
搜索以前记录的工作功能

登录网站,创建您的工作记录,然后请AI对其进行微调。保存您的工作记录。

Llog

团队的协作工作空间
完全可见终端用户
即时内部洞察

1. 在Llog.ai上注册账号 2. 通过一个请求将Llog集成到您的LLM应用程序中 3. 访问和分析记录的终端用户交互 4. 与团队共享和派生洞察

Insights with Cyber

自动化报告分析
支持SAST,DAST和渗透测试报告

上传安全报告,分析结果

最新上架的 AI 日志管理 AI 网站

自动化Kubernetes警报分析和修复,提高效率。
监控网络服务和网站,同时具备量子安全准备功能。
AI 和传统搜索结果的聚合器

AI 日志管理 的核心功能

自动日志收集

利用AI,可以从各种来源实时或定时自动收集日志数据。

集中化和存储

AI日志管理解决方案可以将来自整个组织的日志数据集中化,以方便访问和解读。它们还可以存储大量的日志数据以备长期使用。

AI驱动的日志分析

通过机器学习和AI算法,这些系统可以分析日志数据,以识别模式,检测异常和预测可能的系统问题。

可视化和报告

利用AI,这些系统可以以直观的形式呈现分析数据,为用户提供有意义的洞察和报告。

谁比较适合使用 AI 日志管理?

AI日志管理适用于任何组织的IT部门、网络团队、安全团队和数据分析团队,无论行业如何。在IT、制造、电信、医疗和金融等大量生成日志数据的行业尤其有益。

AI 日志管理 是如何工作的?

AI日志管理解决方案通过持续从组织的各个系统中收集日志数据来工作。这些日志被集中化并存储在一个数据库中。然后,解决方案应用AI和机器学习算法来分析数据,识别模式,精准地找出异常,并可能预测未来的系统问题。然后,将分析结果通过仪表板、警报或报告的形式展示并报告给用户。

AI 日志管理 的优势

AI日志管理的优点包括:通过自动日志收集和管理提高效率、通过详细的日志分析获得深入的见解、更快地检测和解决问题、提高系统性能和安全性、预测未来事件以主动解决问题。

关于 AI 日志管理 的常见问题

小型企业需要AI日志管理吗?
AI日志管理能否替代专门的IT团队?
AI日志管理如何有助于系统安全?