2025年最好的63个AI 测试和质量保证工具

KaneAI, Applitools, Devzery, Momentic, Shortest, EarlyAI, Vocera, Kolena, Coval, QA.tech 是最好的付费/免费 AI 测试和质量保证 tools.

213.2K
17.08%
3
Applitools是一个使用AI来改进自动化和降低成本的视觉测试平台。
64.2K
12.68%
1
通过基于人工智能的测试用例生成,彻底改变软件测试。
43.4K
52.36%
0
现代应用程序的自动化软件测试解决方案。
41.5K
49.57%
0
AI 测试框架,用简单英语编写测试
38.9K
30.33%
0
自动化单元测试生成工具,帮助开发者。
26.1K
41.92%
0
用于测试和监控语音AI代理的平台
24.5K
20.60%
1
用于将非结构化数据转化为洞察的 AI 平台。
11.7K
43.08%
0
快速构建可靠语音和聊天代理的平台。
9.5K
45.39%
1
基于AI的无代码测试工具,实现高效的软件质量保证。
6.5K
100.00%
1
人工智能工具,用于自动化检测和修复bug。
6.2K
100.00%
0
基于AI的自动化软件测试框架。
5.2K
35.07%
1
Virtuoso QA将NLP、RPA、AI和ML结合,实现更快速和可扩展的自动化测试。
--
84.96%
1
通过AI驱动的测试自动化提高测试效率
--
67.06%
3
Sapient.ai会自动生成单元测试,帮助开发人员专注于新功能。
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86.79%
0
基于人工智能的软件测试平台,旨在提高代码质量的效率。
--
72.76%
0
解析UI截图为结构化数据的AI工具。
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73.52%
5
Teste.ai是一种由人工智能驱动的软件测试平台,提升测试人员的生产力。
--
54.88%
0
基于人工智能的合成监控平台,提升应用程序性能。
--
100.00%
0
提高软件开发生命周期生产力的 AI 工具。
--
30.03%
0
一个可以测试和迭代自己代码的AI助手。
--
1
几秒钟内自动生成React单元测试。
--
0
AI平台,用于技术项目的协作,简化管理。
--
0
基于C3-score指标的AI生成答案自动验证服务。
51个用户
0
AI动力测试革新
67个用户
0
无代码平台,用于全栈自动化测试
--
0
为开发者提供符合Google Play的自动化真实设备应用测试。
16个用户
0
通过智能探针和会话规划增强测试。
3.0K个用户
0
轻松的测试场景记录
7.0K个用户
0
AI驱动测试生成
5.0K个用户
0
高效的测试场景录制器
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2
使用TestGenAI的AI工具,快速生成PHP代码的自动化单元测试。
--
2
ContextQA是一个AI驱动的测试自动化工具,可以提高测试覆盖率,改善软件质量,并加快产品交付速度。
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1
能够编写经过验证的单元测试的AI。
220个用户
0
AI 动力的测试自动化。
53个用户
0
测试用例生成器和自动化测试创建器
249个用户
0
AI驱动测试插件
111个用户
1
基于人工智能的功能,简化软件测试
438.9K
11.05%
2
Jam是一个高效的Bug报告工具,简化用户的操作流程。
9.8K
39.44%
2
通过测试生成,重新定义和自动化代码完整性。
--
59.58%
0
AI技术驱动的用于Web应用测试的Chrome扩展
--
100.00%
1
最简易的QA自动化工具
--
0
Page Canary是一个智能化的网站QA测试工具,帮助用户识别潜在问题。
--
100.00%
2
Webomates提供基于云的测试服务,具有人工智能自动化和详尽的报告。
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1
云和网络安全认证的无限模拟考试。
--
5
AI平台高效地分析求职者简历。
44.9K
45.06%
1
发现见解,优化绩效,自动化运营。
8.9K
0
LLM产品和应用的QA平台
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49.38%
1
应用安全的人工智能驱动业务逻辑测试
--
83.53%
1
简化QA,减少杂乱
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50.28%
1
专业的软件测试质量保证解决方案。
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100.00%
0
人工智能测试解决方案
--
0
用于IT项目的人工智能项目管理工具。
--
4
使用人工智能的代码错误识别和修复。
29个用户
0
用于提升网站用户体验的AI工具。
338.5K
22.68%
1
CodeRabbit是一个利用人工智能洞察力加速代码审查的工具。
--
1
交付可供投入生产的LLM应用程序
--
32.84%
0
用于自动化软件测试的人工智能工具
10个用户
1
高效管理和保存提示的AI工具
62个用户
3
AI 和传统搜索结果的聚合器
End

什么是AI 测试和质量保证?

AI测试和质量保证(QA)是指在软件测试和质量保证领域应用人工智能。这是一种先进的测试方法,其中AI算法被用来识别缺陷、运行测试用例和自动化各种测试活动。此处的QA代表质量保证,这是一个系统地确定软件是否符合指定需求并确保其无缺陷的过程。

AI 测试和质量保证 数据分析

India

流量

452.8K

United States

流量

376.4K

Russia

流量

91.3K

Vietnam

流量

58.7K

平均

流量

44.4K
63 工具
AI 测试和质量保证 已有 63 个AI工具。
1.3M 总月流量
AI 测试和质量保证 已获得超过1.3M的月用户访问量.
0 个工具月流量达到百万
AI 测试和质量保证 已存在 0 个月流量超百万的AI工具.

最好的前10个AI AI 测试和质量保证工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

KaneAI

智能测试生成,通过基于自然语言的指令轻松创建和演变测试。
智能测试规划 - 根据高层目标自动生成和自动化测试步骤。
多语言代码导出 - 将自动化测试转换为所有主要语言和框架。
复杂测试 - 使用自然语言表达复杂条件和断言。
智能展示模式 - 将操作转换为自然语言指令以进行稳健测试。
集成协作 - 在 Slack、JIRA 或 GitHub 中标记 KaneAI,从不同来源启动自动化。
双向测试编辑 - 自如同步自然语言和代码编辑。
智能版本支持 - 跟踪测试变化的不同版本。
自动缺陷检测与修复 - 在测试执行过程中自动识别缺陷。
轻松复现缺陷 - 通过手动互动、编辑或删除步骤修复问题。

与您的团队进行对话和沟通一样简单。向 KaneAI 传达相同的指令,观察它如何自动化您的测试。

Jam

Jam的核心功能包括: - 自动创建详细Bug报告 - 与流行的问题跟踪器和工具集成 - 通过链接共享Bug报告或直接发送到问题跟踪器 - 捕获工程师调试所需的所有信息,无需额外跟进 - 提高Bug报告的效率,加快Bug解决速度

使用Jam非常简单,只需拍摄屏幕截图或录屏,即可自动创建Bug报告,其中包含控制台日志、网络请求、浏览器信息、设备详情、复现步骤、评论等详细信息。用户可以与团队成员共享Bug报告,或直接发送到喜爱的问题跟踪器以进一步处理。

CodeRabbit

CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。

要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。

CapMonster Cloud

CAPTCHA 解决
hCaptcha 识别
reCAPTCHA 识别
基于 AI 的 CAPTCHA 解决
API 集成
快速响应时间
适用于 Chrome 和 Firefox 的浏览器扩展
高准确率
多种 CAPTCHA 支持
Cloudflare
腾讯
AWS 亚马逊 CAPTCHA
推荐系统和开发者计划

要使用 CapMonster Cloud,请创建一个账户并获取 API 密钥。然后,集成 API 或使用 Chrome 或 Firefox 的浏览器扩展。

Applitools

视觉AI
超快速测试云
执行云
快速网格
跨浏览器测试
UI验证
自动维护
根本原因分析
视觉可访问性测试

要使用Applitools,请按照以下步骤操作: 1. 将Applitools与您优选的测试框架(如Cypress,Selenium或Appium)集成。 2. 使用Applitools的SDK和集成来测试Web、移动和桌面应用程序,以及PDF和其他文档。 3. 利用快速网格进行快速跨浏览器测试、用于UI验证的视觉捕捉功能以及执行云进行自愈测试基础架构。 4. 使用智能自动维护自动化测试的审查和维护,并利用根本原因分析更快地修复错误。 5. 验证视觉可访问性,以确保符合用户界面的视觉方面。 6. 享受增加的测试覆盖率、降低的测试维护成本和对测试结果的增强信心的好处。

Devzery

增强型人工智能测试用例生成
有针对性的回归测试算法
CI/CD流水线集成

要使用Devzery,只需在网站上注册免费试用,开始体验基于人工智能的测试用例生成的好处。该平台利用先进的计算机视觉和DOM分析提供度身定制的场景,以实现全面覆盖。

Level AI

客户体验分析
代理商绩效协助
联系中心运营自动化

要使用Level AI,公司可以请求演示并探索我们的人工智能解决方案以用于呼叫中心。我们的语义智能技术可以理解支持交互,以改善联系中心团队的表现。

Momentic

人工智能元素定位器
强大的断言功能
交互式可视化编辑器
测试版本控制
洞察与分析

用户可以通过将 Momentic 与现有工作流程集成,轻松设置用于测试应用程序。

Shortest

AI 驱动的测试执行
用简单英语进行端到端测试
无缝的 GitHub 集成
基于 Playwright构建

开发者可以通过用简单英语编写测试场景来使用 Shortest,AI 会相应地执行测试。

EarlyAI

自动生成经过验证和确认的单元测试
IDE 集成,实现无缝使用
高质量的测试覆盖,包括边缘案例
可视化测试对代码覆盖率的影响

将 EarlyAI 集成到您的开发环境中,以自动为您的应用代码生成单元测试。

最新上架的 AI 测试和质量保证 AI 网站

为开发者提供符合Google Play的自动化真实设备应用测试。
AI 测试框架,用简单英语编写测试
高效管理和保存提示的AI工具

AI 测试和质量保证 的核心功能

自动创建测试用例

AI能够根据用户交互生成测试用例,减少了人力的工作量。

预测分析

AI可以通过数据分析预测可能的故障区域。

智能缺陷检测

AI算法可以准确识别缺陷。

持续改进

AI可以从以前的缺陷和错误中学习,不断改进测试方法。

谁比较适合使用 AI 测试和质量保证?

AI测试和QA适合软件开发公司,QA团队,业务分析师和希望简化他们的测试流程,提高测试覆盖率,加速产品发布的组织使用。对需要验证和核实软件的复杂系统的团队也很有用。

AI 测试和质量保证 是如何工作的?

AI测试和QA involves providing AI systems with access to software testing environments and instances. The AI, trained on large quantities of data, identifies patterns and issues, and can generate or run tests, analyze results, and repeat the process with each iteration of the software. It uses techniques like Machine Learning to continuously learn and adapt its testing strategy based on previous outcomes.

AI 测试和质量保证 的优势

AI测试和QA offers several advantages. It reduces manual effort, increases test coverage, and offers speed, accuracy, and consistency. It can analyze data and predict software behavior, making it more proactive in identifying issues.

关于 AI 测试和质量保证 的常见问题

我需要特别的培训才能使用AI进行测试和QA吗?
AI能完全消除手动测试吗?
实施AI测试和QA会不会很昂贵?