Streamlit
Streamlit 工具信息
什么是Streamlit？
Streamlit是一个Python库，允许您创建和共享用于机器学习和数据科学的自定义Web应用程序。它提供了一种直观的方式来为您的模型和数据可视化构建用户界面。
如何使用 Streamlit？
要使用Streamlit，您需要使用pip安装它，然后在Python脚本中导入该库。然后，您可以使用Streamlit的函数创建交互式小部件、生成图表和显示数据。最后，您可以使用“streamlit run”命令运行您的应用程序。
Streamlit 的核心功能
Streamlit的核心功能包括： - 使用Python进行简单快速的应用程序创建 - 用于用户输入的交互式小部件 - 自动响应以在数据更改时更新应用程序 - 对Pandas、Matplotlib和Plotly等流行Python库的内置支持 - 在各种平台上无缝部署
Streamlit 的使用案例
#1
Streamlit可用于多种用途，包括： - 构建用于探索性数据分析的交互式仪表板 - 原型设计和展示机器学习模型 - 创建数据可视化应用程序 - 创建用于数据分析或自动化的内部工具
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如何安装？