Genaue Transkriptionen für Podcasts und Videos
KI, die verschiedene sprachliche Nuancen versteht
Erfasst branchenspezifische Begriffe und regionale Slangs
TweetStorm.ai - AI-betriebener Tweet-Generator, QuantPlus - KI-gesteuerte kreative Erkenntnisse für Werbung, Malloy, Telepati Mobile Application, ChatCoach.io, Imcaption, Schreibe mir ein Gebet - Ein Gebetsgenerator, der von KI unterstützt wird, Legalysis sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen Domain-specific LLMs Tools.
Domänenspezifische LLMs sind große Sprachmodelle, die auf spezialisierten Datensätzen aus bestimmten Bereichen oder Branchen trainiert sind. Diese Modelle nutzen die Leistungsfähigkeit von allgemeinen LLMs, während sie darauf abzielen, in spezifischen Domänen wie Gesundheitswesen, Finanzen oder Rechtswesen herausragende Leistungen zu erbringen. Durch die Fokussierung auf domänenspezifisches Wissen und Terminologie können diese LLMs genauere und relevantere Antworten auf Anfragen innerhalb ihres Fachgebiets liefern.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Malloy | Genaue Transkriptionen für Podcasts und Videos | Laden Sie Ihr Video auf Malloy hoch, überprüfen Sie von Malloy identifizierte Fehler, akzeptieren Sie Korrekturen oder beheben Sie sie manuell. | |
Schreibe mir ein Gebet - Ein Gebetsgenerator, der von KI unterstützt wird | KI-unterstützter Gebetsgenerator | Um Schreibe mir ein Gebet zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und werden Sie kostenloses Mitglied, um unbegrenzte Gebete zu generieren. Sie können das Gebetsthema und die gewünschte Sprache auswählen. Optional können Sie angeben, für wen das Gebet bestimmt ist. Nachdem Sie alle notwendigen Angaben gemacht haben, klicken Sie auf den 'Gebet generieren'-Button. Der KI-unterstützte Generator wird dann basierend auf Ihren Vorlieben ein einzigartiges Gebet für Sie erstellen. Sie können auch nach Gebeten suchen oder kürzlich gesendete Gebete aus der ganzen Welt durchsuchen. | |
TweetStorm.ai - AI-betriebener Tweet-Generator | Ansprechende AI-Tweet-Generierung |
Hobby KOSTENLOS AI-betriebener Tweet-Generator (betrieben durch GPT 3.5). Letzte 5 historische Generationen. Tweets-Generator (1 Guthaben). Hashtags-Generator (1 Guthaben). Bio-Generator (1 Guthaben). Benutzernamen-Generator (1 Guthaben). Kostenlose Guthaben durch Empfehlungen verdienen
| Um TweetStorm.ai zu nutzen, melden Sie sich einfach an und loggen Sie sich in die Plattform ein. Sobald Sie angemeldet sind, können Benutzer AI-generierte Tweets generieren, indem sie die gewünschten Funktionen auswählen, wie z.B. ansprechende AI-Tweet-Generierung, Hashtag-Vorschläge, einzigartige Bio-Erstellung und Generierung von Twitter-Benutzernamen. Die generierten Tweets können dann direkt auf Twitter geteilt werden, um das Publikum des Benutzers zu vergrößern. |
QuantPlus - KI-gesteuerte kreative Erkenntnisse für Werbung | KI-gesteuerte Plattform | Um QuantPlus zu nutzen, beginnen Sie damit, Ihre Branche und Ihr Land auszuwählen, um auf einen Beispielbericht zugreifen zu können. Der Bericht liefert Erkenntnisse zu den besten Leistungselementen spezifisch für Ihre Branche und Ihr Land, wie Handlungsaufforderungen, Phrasenkombinationen, Bilder, Inhaltsobjekte, Farben, Schlüsselwörter, Elementtyp, Prominenz, Kategorieart und Geschlechterverteilung. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um optimierte Anzeigen zu gestalten, die eine höhere Konversionsrate erreichen können. QuantPlus bietet eine Methode zur Optimierung vor dem Start, die es Ihnen ermöglicht, datenbasierte kreative Entscheidungen von Anfang an zu treffen und eine ROI-Steigerung von bis zu 300% zu erzielen. Binden Sie einfach die bewährten kreativen Elemente, die von QuantPlus identifiziert wurden, in Ihre Anzeigengestaltung ein. | |
ChatCoach.io | KI-gesteuerte Konversationssimulation | Verbessern Sie Ihre Kommunikationsfähigkeiten mit ChatCoach, indem Sie realistische Konversationssimulationen durchführen. Erhalten Sie persönliches Coaching und Übungseinheiten, die auf Ihre Kommunikationsbedürfnisse zugeschnitten sind. Nutzen Sie emotionale Analysen, um Ihren Ansatz sofort anzupassen. Zugriff auf eine Vielzahl virtueller Gesprächspartner für vielseitige Übung und Lernen. | |
Imcaption | Mehrsprachige Unterstützung |
Basic $9 pro Monat
| Schritt 1: Laden Sie Ihr Bild hoch. Schritt 2: Wählen Sie Ihre Sprache. Schritt 3: Klicken Sie auf 'Untertitel generieren'. |
Telepati Mobile Application | Zugriff auf ChatGPT-Motor auf mobilen Telefonen | Um Telepati zu nutzen, laden Sie die Anwendung entweder von Google Play oder dem App Store herunter und installieren Sie sie. Öffnen Sie nach der Installation die App und starten Sie die Chat-Kommunikation mit dem ChatGPT-Motor. Geben Sie einfach Ihre Fragen oder Nachrichten ein und Telepati liefert relevante Antworten und Informationen. | |
Legalysis | Fortgeschrittene KI-Technologie für umfangreiche Dokumentenanalyse | Um Legalysis zu verwenden, laden Sie einfach einen Vertrag oder ein Rechtsdokument auf die Plattform hoch. Die KI-Technologie wird das Dokument gründlich analysieren und Einblicke in potenzielle Risiken und Komplexitäten bieten. Darüber hinaus können Sie eine Dokumentenzusammenfassung anfordern, die das Dokument in eine prägnante Einseitige Zusammenfassung kondensiert. |
AI Chatbot
AI Coaching
AI Interview-Assistent
Große Sprachmodelle (LLMs)
Große Sprachmodelle (LLMs)
Sprache-zu-Text
Transkribierer
Transkription
AI Werbeassistent
AI Inhaltsdetektor
AI-Spracherkennung
Gesundheitswesen: Unterstützung von medizinischen Fachkräften bei Diagnose, Behandlungsempfehlungen und Patientenkommunikation
Finanzen: Verbesserung der finanziellen Analyse, Risikobewertung und des Kundensupports in Banken- und Investmentdienstleistungen
Recht: Automatisierung der rechtlichen Dokumentenanalyse, Vertragsprüfung und Bereitstellung von Einblicken für die Fallvorbereitung
Bildung: Personalisierung von Lernerfahrungen, Generierung von Bildungsinhalten und Bereitstellung intelligenter Tutoringsysteme
Kundenservice: Verbesserung der Chatbot-Interaktionen und Bereitstellung domänenspezifischer Unterstützung in verschiedenen Branchen
Benutzerbewertungen von domänenspezifischen LLMs waren größtenteils positiv, wobei viele die verbesserte Genauigkeit und Relevanz der Ausgaben der Modelle in ihren jeweiligen Fachgebieten lobten. Einige Benutzer haben darauf hingewiesen, dass domänenspezifische LLMs zwar in ihren Fachgebieten herausragende Leistungen erbringen, aber möglicherweise Schwierigkeiten mit allgemeineren Anfragen oder Aufgaben haben. Darüber hinaus haben Benutzer betont, wie wichtig hochwertige, vielfältige Trainingsdaten sind, um die Leistung und Fairness der Modelle sicherzustellen. Insgesamt werden domänenspezifische LLMs als wertvolle Werkzeuge zur Steigerung von Effizienz und Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen angesehen, mit dem Potenzial für kontinuierliches Wachstum und Verbesserung, wenn mehr Organisationen diese Technologien übernehmen und verfeinern.
Ein Patient nutzt einen im Gesundheitswesen tätigen Chatbot, der von einem domänenspezifischen LLM betrieben wird, um personalisierte medizinische Ratschläge und Informationen zu erhalten
Ein Kunde interagiert mit dem virtuellen Assistenten einer Finanzinstitution, der ein finanzspezifisches LLM nutzt, um genaue und relevante Antworten auf Bankanfragen zu geben
Ein Rechtsexperte verwendet ein rechtspezifisches LLM, um komplexe rechtliche Dokumente und Fälle zu analysieren und zusammenzufassen
Um ein domänenspezifisches LLM zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Bestimmen Sie die spezifische Domäne oder Branche, für die Sie ein LLM benötigen. 2. Sammeln und bearbeiten Sie einen großen Datensatz von Textdaten aus der Ziel-Domäne. 3. Wählen Sie ein vortrainiertes allgemeines LLM als Basismodell aus. 4. Feinabstimmung des Basismodells mit dem domänenspezifischen Datensatz, Anpassung der Hyperparameter nach Bedarf. 5. Bewertung der Leistung des feinabgestimmten Modells bei domänenspezifischen Aufgaben und Anfragen. 6. Implementierung des domänenspezifischen LLM in Ihrer Anwendung oder Ihrem System, um eine ordnungsgemäße Integration mit anderen Komponenten sicherzustellen. 7. Überwachung der Leistung des Modells und Sammlung von Benutzer-Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung.
Verbesserte Genauigkeit und Relevanz für domänenspezifische Anfragen und Aufgaben
Besseres Verständnis branchenspezifischer Terminologie und Jargon
Verbesserte Benutzererfahrung durch präzisere und kontextbezogene Antworten
Reduzierter Bedarf an manueller Kuration oder regelbasierten Systemen für spezifische Domänen
Erhöhte Effizienz bei der Verarbeitung und Analyse großer Mengen von domänenspezifischen Textdaten