Beste 12 generative ai applications Tools in 2024

HoneyHive, SpellPrints, Promptly, Alle GPTs-Verzeichnis, Klu, Razzle.ai, CONVA, Genera.so, Alethea, ReByte sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen generative ai applications Tools.

12.7K
13.69%
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Evaluations- und Beobachtungstools für generative KI-Anwendungen.
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6
Erstellen und monetarisieren Sie generative KI-gesteuerte Anwendungen.
632.5K
35.88%
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Erstellen Sie generative KI-Apps und Workflows ohne Code
22.8K
15.83%
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Umfassende Ressource für GPT-Modelle und KI-Agenten.
106.4K
26.95%
3
Designen, bereitstellen und optimieren Sie generative KI-Anwendungen mit Klu.
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Entfesseln Sie Potenzial. Sprechen Sie mit Arbeitswerkzeugen.
21.0K
12.57%
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Voice-First generative KI-Co-Piloten für Apps.
8.0K
13.10%
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Modelle problemlos in Online-Anwendungen umwandeln.
24.5K
12.40%
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Alethea AI kombiniert Generative KI und Blockchain, um interaktive KI-Charaktere zu entwickeln.
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ReByte ist eine KI-gesteuerte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu erstellen und Tools mithilfe der LLM-Technologie einfach zu bearbeiten.
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KI-gesteuerte Plattform für atemberaubende App-Benutzeroberflächen in Minuten.
112.0K
67.55%
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Nutzen Sie die KI-Kraft für individuelle Geschäftsprozesse mit der generativen KI-Plattform von VectorShift.
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Was ist generative ai applications?

Generative AI applications are a set of artificial intelligence technologies that can create new content, such as text, images, audio, and video, based on learned patterns and rules from existing data. These applications have gained significant attention in recent years due to advancements in deep learning, particularly in areas like natural language processing (NLP) and computer vision.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für generative ai applications ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

Promptly

Generative KI-App-Builder
Erstellung von KI-Agenten
Datenintegration

Wählen Sie aus beliebten LLMs, fügen Sie Daten in jedem Format hinzu und verwenden Sie KI-Agenten für Aufgaben von der Datenabfrage bis zur Online-Formularausfüllung.

VectorShift

Die Kernfunktionen von VectorShift umfassen: - Drag-and-Drop-Anwendungsbuilder - Aufbau von Chatbots und Dokumentensuchmaschinen - Integration von Large Language Models (LLMs) (z. B. ChatGPT) - Verbindung mit verschiedenen Datenquellen - Marktplatz für vorgefertigte Pipelines - Bereitstellung einer API für sofortigen Zugriff auf Anwendungen

Um VectorShift zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Melden Sie sich an und erstellen Sie ein Konto auf der VectorShift-Plattform. 2. Erkunden Sie den Drag-and-Drop-Anwendungsbuilder, um benutzerdefinierte generative KI-Workflows zu entwerfen und zu prototypisieren. 3. Erstellen Sie Chatbots, Dokumentensuchmaschinen und Dokumentenerstellungs-Workflows, indem Sie Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT nutzen. 4. Verbinden Sie sich mit verschiedenen Datenquellen, um Dateien, PDFs, Websites, Videos, Audiodateien und Code-Basen als Eingabe zu laden. 5. Nutzen Sie vorgefertigte Pipelines aus dem Marktplatz oder erstellen Sie Ihre eigenen und tragen Sie sie zum Marktplatz bei. 6. Stellen Sie Ihre Anwendungen mit einer API bereit und ermöglichen Sie den Endbenutzern sofortigen Zugriff auf sie.

Klu

Erstellen, bewerten und optimieren Sie GPT-4-Apps
Prototypen in Minuten mit Klu Studio
Verbinden Sie sich mit CRM, Datenbank, Wissensdatenbank und Ticketsystemen
Dynamische generative Eingabeaufforderungen
GenAI-Chat mit Kontext, Speicher, Sitzungen
Mehrere Aktionen miteinander verbinden
Wiedergewonnene Generationen
Interaktive Designumgebung
Verbinden Sie SQL, Snowflake, Elasticache, Redis
CRM-, Wissensdatenbank- und Ticketsystemintegrationen
Veröffentlichen mit einem Klick bereitstellen
Erweitertes Datenmodell zur Skalierung der generativen KI
Überwachen Sie die Nutzung, Kosten und Leistung
Fügen Sie Kontextdokumente über APIs oder UI hinzu
Filtern mit Kontext-Metadaten
Reales Benutzerverhalten und Feedback
Erweiterte Filter, Import/Export
Praktische Erfahrungen sammeln
Fine-tunen Sie GPT-4 und mehr mit Ihren Daten
Bauen Sie mit Klu Python, TypeScript und React SDKs
Copilot mit Kontext
Generieren Sie dynamische Inhalte mit Dokumentverweis
Erstellen Sie Chat-Erlebnisse mit Ihrer Markenstimme
Erstellen Sie On-Demand-Coaching
Fassen Sie große Dokumente zusammen
Qualifizieren Sie Leads schnell
Erstellen Sie Inhalte mit dynamischen Eingabeaufforderungen
Analysieren Sie Benutzerfeedback und Stimmungen
Extrahieren, bereinigen und transformieren Sie Daten

Hobby $0/Monat Beginnen Sie mit Klu – KOSTENLOS für Ihre erste KI-Anwendung und Aktionen. Perfekt für Hobbyprojekte.
Pro $97/Monat 10-mal mehr Nutzung, perfekt für kleine Projekte und Teams, die mit Aktionen und Workflows beginnen.
Scale $2,697/Monat Für Unternehmen, die ihre KI-Erfahrung mit Wettbewerbsdifferenzierung gestalten.
Enterprise $9,997+/Monat Klu im Unternehmensmaßstab, mit KI-gestützter Analyse und Datenkennzeichnung, Berichterstattung und Sicherheit.

Bauen Sie mit KI-Anwendungen mit Ihren bevorzugten LLMs – Claude, GPT-4, Llama 2 und mehr – nahtlose Integration mit Ihren in Datenbanken, Dateien oder Sites befindlichen Daten. Entwickeln Sie Ihre besten Eingabeaufforderungen, bewerten Sie die Nutzung und optimieren Sie Modelle mit einem Klick, um die Leistung zu verbessern.

Alethea

Kernmerkmale von Alethea AI
Alethea AI bietet mehrere Kernmerkmale: - CharacterGPT V2: Das weltweit erste multimodale KI-System, das interaktive KI-Charaktere aus natürlichsprachlichen Beschreibungen generieren kann. - KI-Protokoll: Eine Reihe von dezentralen Smart Contracts, die Eigentumsrechte, Interoperabilität und Governance von KI-Charakteren und Assets ermöglichen. - MyCharacter.ai: Eine externe dezentrale Anwendung (dApp), die auf dem AI-Protokoll aufgebaut wurde und Zugang zu realistischen und anpassbaren, auf der Blockchain tokenisierbaren KI-Charakteren bietet. - ALI Utility Token: Der native ERC-20 Utility Token des AI-Protokolls, der Transaktionen, Governance und Intelligenz-Upgrades für KI-Charaktere erleichtert.

Wie man Alethea AI benutzt Um Alethea AI zu nutzen, besuchen Sie ihre Webseite und erkunden Sie die verfügbaren KI-Systeme und Werkzeuge. Sie können CharacterGPT V2 auf MyCharacter.ai ausprobieren, der ersten dezentralen Anwendung, die auf dem AI-Protokoll aufgebaut wurde. Es ermöglicht Ihnen, realistische, interaktive und emotional ausdrucksstarke KI-Charaktere zu generieren, die auf der Blockchain tokenisiert werden können. Sie können auch mehr über das AI-Protokoll und seine Reihe von dezentralen Smart Contracts erfahren.

Alle GPTs-Verzeichnis

Sie können das Alle GPTs-Verzeichnis verwenden, um KI-Agenten und Anwendungen zu entdecken, die Ihre Projekte oder Geschäftsprozesse verbessern können. Durchsuchen Sie die Einträge, finden Sie das richtige KI-Tool für Ihre spezifischen Anforderungen und nutzen Sie seine Fähigkeiten, um Produktivität und Innovation zu steigern.

CONVA

Voice-First generative KI-Co-Piloten
Mehrsprachige und multimodale Fähigkeiten
Einfache Integration in mobile und Web-Apps

CONVA Search Verkaufskontakt für Preisdetails. Preisgestaltung basiert auf monatlich aktiven Benutzern (MAU) der mobilen App.

Um CONVA zu nutzen, integrieren Sie das CONVA SDK in Ihre mobile oder Web-App. Dadurch werden Sprachsuche und andere Konversationsfähigkeiten in Ihrer Anwendung aktiviert.

HoneyHive

Evaluation von Prompts und Modellen
Überwachung der Leistung in der Produktion
Verwaltung und Versionierung von Prompts
Fehlersuche bei Agenten und RAG-Pipelines
Beschriftung von Datensätzen für die Evaluation und Feinabstimmung

1. Zusammenarbeit innerhalb der einheitlichen LLMOps-Plattform von HoneyHive, um Prompts und Modelle zu evaluieren. 2. Überwachung der Leistung in der Produktion. 3. Verwaltung und Versionierung von Prompts. 4. Fehlersuche bei Agenten und RAG-Pipelines. 5. Beschriftung von Datensätzen für die Evaluation und Feinabstimmung.

Genera.so

Einfaches Hochladen von Modellen
Automatische Generierung von Online-Anwendungen
Intuitive Benutzeroberfläche
Problemlose GPU-Verwaltung

Um Genera.so zu verwenden, können Modellhersteller ihre Modelle einfach auf die Plattform hochladen. Genera.so erledigt den Rest und generiert eine Online-Anwendung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche.

ReByte

LLM-Anwendungsumgebungen
Erstellung von LLM-Anwendungen
Generative KI
Bearbeitung von Tools wie zuvor
Bearbeitung von Dokumenten

Um ReByte zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website für ein Konto an. Nach dem Einloggen können Sie die verschiedenen verfügbaren Tools und Anwendungen erkunden, wie z.B. Datenvisualisierung, internetgestützter Assistent, virtuelle Freundin, Chat mit dem Mistral 7B-Modell, Finanzanalyse von Geschäftsberichten und den Verkauf von Flugtickets. Jedes Tool hat einen spezifischen Zweck und kann über die Website-Oberfläche aufgerufen werden.

SpellPrints

Zugriff auf über 1.000 KI-Modelle
UI-Elemente
Integration von Zahlungen
Prompt-Chaining-Schnittstelle

Um SpellPrints zu verwenden, können Kreatoren auf über 1.000 KI-Modelle, UI-Elemente, Zahlungen und eine Prompt-Chaining-Schnittstelle zugreifen. Sie können ihr Fachwissen in ein Geschäft verwandeln, ohne einen Code zu schreiben. Kreatoren können Prompts oder KI-Modelle in monetarisierbare Anwendungen umwandeln, die über die UI, die API und den SpellPrints-Marktplatz verteilt werden können.

Neueste generative ai applications AI Websites

Voice-First generative KI-Co-Piloten für Apps.
Evaluations- und Beobachtungstools für generative KI-Anwendungen.
Erstellen Sie generative KI-Apps und Workflows ohne Code

generative ai applications Hauptmerkmale

Content generation

The ability to create new, original content based on learned patterns and rules from training data.

Variety

Generative AI can produce various types of content, including text, images, audio, and video.

Customization

The generated content can be tailored to specific styles, themes, or preferences.

Efficiency

Automating content creation processes, reducing time and effort required from humans.

Was kann generative ai applications tun?

Marketing and advertising: Generating product descriptions, ad copy, and social media content.

Entertainment: Creating scripts, storylines, and concept art for movies, TV shows, and video games.

Journalism: Automating the creation of news articles, summaries, and headlines.

Education: Generating educational content, such as practice questions, explanations, and study guides.

Design: Creating unique visual elements, textures, and patterns for graphic design and product development.

generative ai applications Review

User reviews of generative AI applications are generally positive, with many praising the technology's ability to create high-quality, diverse content quickly and efficiently. Some users appreciate the customization options and the potential for generating novel ideas. However, others express concerns about the potential for biased or inconsistent output and the need for human oversight to ensure the quality and appropriateness of the generated content.

Für wen ist generative ai applications geeignet?

A user interacts with a chatbot powered by a generative language model to get personalized recommendations or advice.

An artist uses a generative image model to create unique visual elements for their digital artwork.

A music enthusiast uses a generative audio model to create custom soundtracks for their videos.

Wie funktioniert generative ai applications?

To use generative AI applications, follow these general steps: 1. Identify the type of content you want to generate (e.g., text, images, audio, video). 2. Collect and preprocess relevant training data for the chosen content type. 3. Select an appropriate generative AI model architecture (e.g., GPT for text, GANs for images). 4. Train the model on the preprocessed data, fine-tuning hyperparameters as needed. 5. Use the trained model to generate new content by providing appropriate input or prompts. 6. Evaluate and refine the generated content based on quality, coherence, and adherence to desired style or theme.

Vorteile von generative ai applications

Increased efficiency and productivity in content creation processes

Ability to generate large volumes of content quickly

Customization of content to suit specific needs or preferences

Potential for creating novel and innovative content

Reduced costs associated with manual content creation

FAQ über generative ai applications

What is generative AI?
What types of content can generative AI create?
How does generative AI differ from traditional AI?
What are some popular generative AI models?
What are the limitations of generative AI?
What are some ethical concerns surrounding generative AI?