Generative KI-App-Builder
Erstellung von KI-Agenten
Datenintegration
HoneyHive, SpellPrints, Promptly, Alle GPTs-Verzeichnis, Klu, Razzle.ai, CONVA, Genera.so, Alethea, ReByte sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen generative ai applications Tools.
Generative AI applications are a set of artificial intelligence technologies that can create new content, such as text, images, audio, and video, based on learned patterns and rules from existing data. These applications have gained significant attention in recent years due to advancements in deep learning, particularly in areas like natural language processing (NLP) and computer vision.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Promptly | Generative KI-App-Builder | Wählen Sie aus beliebten LLMs, fügen Sie Daten in jedem Format hinzu und verwenden Sie KI-Agenten für Aufgaben von der Datenabfrage bis zur Online-Formularausfüllung. | |
VectorShift | Die Kernfunktionen von VectorShift umfassen: - Drag-and-Drop-Anwendungsbuilder - Aufbau von Chatbots und Dokumentensuchmaschinen - Integration von Large Language Models (LLMs) (z. B. ChatGPT) - Verbindung mit verschiedenen Datenquellen - Marktplatz für vorgefertigte Pipelines - Bereitstellung einer API für sofortigen Zugriff auf Anwendungen | Um VectorShift zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Melden Sie sich an und erstellen Sie ein Konto auf der VectorShift-Plattform. 2. Erkunden Sie den Drag-and-Drop-Anwendungsbuilder, um benutzerdefinierte generative KI-Workflows zu entwerfen und zu prototypisieren. 3. Erstellen Sie Chatbots, Dokumentensuchmaschinen und Dokumentenerstellungs-Workflows, indem Sie Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT nutzen. 4. Verbinden Sie sich mit verschiedenen Datenquellen, um Dateien, PDFs, Websites, Videos, Audiodateien und Code-Basen als Eingabe zu laden. 5. Nutzen Sie vorgefertigte Pipelines aus dem Marktplatz oder erstellen Sie Ihre eigenen und tragen Sie sie zum Marktplatz bei. 6. Stellen Sie Ihre Anwendungen mit einer API bereit und ermöglichen Sie den Endbenutzern sofortigen Zugriff auf sie. | |
Klu | Erstellen, bewerten und optimieren Sie GPT-4-Apps |
Hobby $0/Monat Beginnen Sie mit Klu – KOSTENLOS für Ihre erste KI-Anwendung und Aktionen. Perfekt für Hobbyprojekte.
| Bauen Sie mit KI-Anwendungen mit Ihren bevorzugten LLMs – Claude, GPT-4, Llama 2 und mehr – nahtlose Integration mit Ihren in Datenbanken, Dateien oder Sites befindlichen Daten. Entwickeln Sie Ihre besten Eingabeaufforderungen, bewerten Sie die Nutzung und optimieren Sie Modelle mit einem Klick, um die Leistung zu verbessern. |
Alethea | Kernmerkmale von Alethea AI | Wie man Alethea AI benutzt Um Alethea AI zu nutzen, besuchen Sie ihre Webseite und erkunden Sie die verfügbaren KI-Systeme und Werkzeuge. Sie können CharacterGPT V2 auf MyCharacter.ai ausprobieren, der ersten dezentralen Anwendung, die auf dem AI-Protokoll aufgebaut wurde. Es ermöglicht Ihnen, realistische, interaktive und emotional ausdrucksstarke KI-Charaktere zu generieren, die auf der Blockchain tokenisiert werden können. Sie können auch mehr über das AI-Protokoll und seine Reihe von dezentralen Smart Contracts erfahren. | |
Alle GPTs-Verzeichnis | Sie können das Alle GPTs-Verzeichnis verwenden, um KI-Agenten und Anwendungen zu entdecken, die Ihre Projekte oder Geschäftsprozesse verbessern können. Durchsuchen Sie die Einträge, finden Sie das richtige KI-Tool für Ihre spezifischen Anforderungen und nutzen Sie seine Fähigkeiten, um Produktivität und Innovation zu steigern. | ||
CONVA | Voice-First generative KI-Co-Piloten | CONVA Search Verkaufskontakt für Preisdetails. Preisgestaltung basiert auf monatlich aktiven Benutzern (MAU) der mobilen App. | Um CONVA zu nutzen, integrieren Sie das CONVA SDK in Ihre mobile oder Web-App. Dadurch werden Sprachsuche und andere Konversationsfähigkeiten in Ihrer Anwendung aktiviert. |
HoneyHive | Evaluation von Prompts und Modellen | 1. Zusammenarbeit innerhalb der einheitlichen LLMOps-Plattform von HoneyHive, um Prompts und Modelle zu evaluieren. 2. Überwachung der Leistung in der Produktion. 3. Verwaltung und Versionierung von Prompts. 4. Fehlersuche bei Agenten und RAG-Pipelines. 5. Beschriftung von Datensätzen für die Evaluation und Feinabstimmung. | |
Genera.so | Einfaches Hochladen von Modellen | Um Genera.so zu verwenden, können Modellhersteller ihre Modelle einfach auf die Plattform hochladen. Genera.so erledigt den Rest und generiert eine Online-Anwendung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche. | |
ReByte | LLM-Anwendungsumgebungen | Um ReByte zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website für ein Konto an. Nach dem Einloggen können Sie die verschiedenen verfügbaren Tools und Anwendungen erkunden, wie z.B. Datenvisualisierung, internetgestützter Assistent, virtuelle Freundin, Chat mit dem Mistral 7B-Modell, Finanzanalyse von Geschäftsberichten und den Verkauf von Flugtickets. Jedes Tool hat einen spezifischen Zweck und kann über die Website-Oberfläche aufgerufen werden. | |
SpellPrints | Zugriff auf über 1.000 KI-Modelle | Um SpellPrints zu verwenden, können Kreatoren auf über 1.000 KI-Modelle, UI-Elemente, Zahlungen und eine Prompt-Chaining-Schnittstelle zugreifen. Sie können ihr Fachwissen in ein Geschäft verwandeln, ohne einen Code zu schreiben. Kreatoren können Prompts oder KI-Modelle in monetarisierbare Anwendungen umwandeln, die über die UI, die API und den SpellPrints-Marktplatz verteilt werden können. |
Marketing and advertising: Generating product descriptions, ad copy, and social media content.
Entertainment: Creating scripts, storylines, and concept art for movies, TV shows, and video games.
Journalism: Automating the creation of news articles, summaries, and headlines.
Education: Generating educational content, such as practice questions, explanations, and study guides.
Design: Creating unique visual elements, textures, and patterns for graphic design and product development.
User reviews of generative AI applications are generally positive, with many praising the technology's ability to create high-quality, diverse content quickly and efficiently. Some users appreciate the customization options and the potential for generating novel ideas. However, others express concerns about the potential for biased or inconsistent output and the need for human oversight to ensure the quality and appropriateness of the generated content.
A user interacts with a chatbot powered by a generative language model to get personalized recommendations or advice.
An artist uses a generative image model to create unique visual elements for their digital artwork.
A music enthusiast uses a generative audio model to create custom soundtracks for their videos.
To use generative AI applications, follow these general steps: 1. Identify the type of content you want to generate (e.g., text, images, audio, video). 2. Collect and preprocess relevant training data for the chosen content type. 3. Select an appropriate generative AI model architecture (e.g., GPT for text, GANs for images). 4. Train the model on the preprocessed data, fine-tuning hyperparameters as needed. 5. Use the trained model to generate new content by providing appropriate input or prompts. 6. Evaluate and refine the generated content based on quality, coherence, and adherence to desired style or theme.
Increased efficiency and productivity in content creation processes
Ability to generate large volumes of content quickly
Customization of content to suit specific needs or preferences
Potential for creating novel and innovative content
Reduced costs associated with manual content creation